Cum construiesc Valory și Olas autonomia în agenții AI – perspective de la David Minarsch

AI pare încă pentru mulți oameni ca un instrument pe care îl deschizi și apoi îl închizi. Dar ce se întâmplă dacă software-ul continuă să funcționeze în timp ce tu lipsești, ia singur decizii și gestionează propriile resurse? Într-o conversație cu Bitcoinmagazine.nl, David Minarsch explică de ce Valory și Olas construiesc o lume în care agenții AI nu doar devin mai inteligenți, ci sunt și proprietatea utilizatorului. Verifică Discord-ul nostru Conectează-te cu entuziaști crypto "cu aceeași mentalitate" Învață gratuit elementele de bază ale Bitcoin & trading - pas cu pas, fără cunoștințe prealabile. Primește explicații clare & grafice de la analiști experimentați. Alătură-te unei comunități care crește împreună. Acum pe Discord Valory și Olas construiesc împreună un singur agent-stack Cine vrea să înțeleagă ecosistemul Valory și Olas trebuie mai întâi să aibă claritate asupra acestei distincții. Valory funcționează ca un laborator de construcție unde inginerii dezvoltă software open source pentru agenți AI autonomi. Olas formează stratul de rețea unde acel software se întâlnește, este coordonat și funcționează economic prin smart contracts. Această separare este deliberată. Valory scrie cod și experimentează cu arhitecturi de agenți. Olas gestionează stimulentele, guvernanța și infrastructura în care agenții pot exista, coopera și schimba valoare. Rezultatul este un stack coerent în care agenții sunt construiți, implementați și utilizați, fără o parte centrală care să preia controlul complet. Din acel stack a apărut Pearl ca o implementare directă a aceleiași filozofii: dacă agenții trebuie să fie proprietatea utilizatorilor, atunci trebuie să existe un strat cu care pot fi rulați fără cunoștințe de programare, și acest rol îl îndeplinește Pearl.  Când un agent AI este mai mult decât un instrument inteligent Minarsch face în conversație o distincție clară între instrumentele AI și agenții AI. Mulți oameni numesc acum totul cu o interfață de chat un agent, dar conform lui nu este corect. Un instrument amplifică ceea ce faci în acel moment. Pui o întrebare, sistemul răspunde și de îndată ce pleci nu se mai întâmplă nimic. Un agent funcționează fundamental diferit față de un instrument AI tradițional. Formulezi un obiectiv în loc de un prompt izolat, după care sistemul continuă să funcționeze, execută independent sarcini, reacționează la informații noi și își ajustează comportamentul fără a fi nevoie de input uman continuu. "Ceea ce faci cu instrumentele este asistență. La agenți dai un obiectiv de nivel înalt și lași sistemul să execute autonom în timp ce tu nu ești prezent." De aceea Minarsch menționează sistemele autonome de conducere sau strategiile de trading autonom ca exemple mai clare. Dai direcția și condițiile, dar execuția se întâmplă independent. Mulți dintre agenții de coding actuali se îndreaptă deja în această direcție. Unde înainte gândeau împreună în timp ce priveai, acum le poți da sarcini care durează minute sau mai mult fără supraveghere. Minarsch vede aici o schimbare structurală în modul în care software-ul este construit și utilizat. Pe măsură ce AI devine mai puternic, software-ul se deplasează de la suport către execuție efectivă, iar întrebarea centrală se învârte în jurul modului în care această autonomie este organizată tehnic și economic. Three MASSIVE AI Agent Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st "Agent App Store" 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It's all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) February 4, 2025 Pearl face agenții accesibili fără a renunța la proprietate Pearl este răspunsul Valory și Olas la această schimbare către agenții AI autonomi. Este o aplicație desktop locală în care utilizatorii rulează agenți pe care îi dețin ei înșiși, inclusiv software-ul și portofelele. Agentul primește un portofel propriu, iar tu decizi exact ce fonduri delegi. Tot ce este în afara rămâne închis. Minarsch vede din ce în ce mai multe cazuri de utilizare în care serviciile AI centrale încep să creeze probleme. Aceasta se referă la date sensibile din punct de vedere al confidențialității, IP, context medical, și de asemenea la dependența de o singură parte cloud într-o altă jurisdicție. În astfel de cazuri, se concentrează mai puțin pe modele și mai mult pe control. "Crypto a început cu 'deține-ți cheile, deține-ți monedele', și noi credem că acest lucru trebuie să se aplice și la AI și software." Pearl optează deci pentru local-first, chiar dacă acest lucru face construcția mai grea. Nu rezolvi bug-uri "doar" într-un backend și nu poți implementa constant în liniște. Ceea ce expediezi trebuie să funcționeze imediat. Acesta este exact motivul pentru care Minarsch îl vede ca fundament pentru agenți care continuă să funcționeze mult timp. Say hi to Pearl's new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AI agents to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl's journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 16, 2025 Predict arată cum funcționează cu adevărat agenții autonomi Unul dintre cele mai clare exemple în Pearl este așa-numitul predict-agent. Prin Pearl, un utilizator poate configura un astfel de agent, să ofere o strategie și să aloce un buget. Ulterior, agentul funcționează independent în fundal și ia poziții în piețele de predicție care se potrivesc acelei strategii. Utilizatorul vorbește cu agentul prin chat, dar apoi agentul face munca. El analizează piețele, cumpără informații și tranzacționează pe baza estimărilor probabilistice. Esențial este că agentul are un portofel propriu și poate lucra exclusiv cu fonduri delegate explicit de utilizator. Acest sistem funcționează deja din 2023. Acest lucru îl face interesant conform lui Minarsch, deoarece nu vezi doar teorie, ci comportament în timp. Ce este remarcabil este că performanțele se îmbunătățesc pe măsură ce agenții funcționează mai mult timp. Această autonomie apare deoarece agenții învață să gestioneze incertitudinea, repetarea și probabilitatea, în loc să înțeleagă totul în avans. Piețele de predicție se pretează bine aici. Oamenii se concentrează în principal pe piețele unde există atenție. Unde oamenii își îndreaptă atenția către piețele populare, agenții pot fi activi fără efort în long tail, unde există oportunități mai mici, mai puțin evidente și unde scara este posibilă doar prin execuție autonomă continuă. The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn't new. Olas AI agents have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AI agent designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 9, 2025 Sistemele multi-agent și rolul Mech marketplace Conform lui Minarsch, autonomia scalabilă apare doar când un agent poate lua decizii și în același timp se bazează pe alți agenți pentru date, calcul și funcții specializate. Pentru aceasta, sistemul folosește așa-numitul Mech marketplace, o piață concepută pentru agenți. În acel mediu, agenții cumpără servicii de la alți agenți, cum ar fi seturi de date, calcule, predicții sau expertiză specifică, în timp ce utilizatorul nu observă nimic din asta deoarece Pearl interceptează și simplifică complet aceste interacțiuni. "Utilizatorul nu intră niciodată în contact direct cu piața; agenții negociază acest lucru între ei." Această structură se aliniază puternic cu modul în care funcționează colaborarea între oameni. Nimeni nu face totul singur, ci angajează pe alții atâta timp cât calitatea este suficientă și trece peste când acest lucru nu mai este cazul. În Pearl, același proces se întâmplă între mașini, unde agenții urmăresc local cum performează alți agenți și iau în considerare aceste informații în luarea deciziilor. Acest lucru face sistemul rezistent și aduce și noi provocări în jurul reputației, spam-ului și monitorizării calității. Conform lui Minarsch, nu există un punct final fix pentru aceasta, deoarece aceste sisteme se dezvoltă treptat și trebuie ajustate pe măsură ce se scalează. Tocmai pentru că această infrastructură este folosită activ încă din 2023, echipa obține o perspectivă clară asupra locului unde apar adevăratele blocaje și cum trebuie să fie rezolvate în practică. Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. A simpler way to co-own AI. 🟣 Own Your Agent with Pearl 🟣 Monetize Your Agent with Mech Marketplace 🟣 Access a World of AI Agents with the OLAS Token Start here 👉 https://t.co/aZpSxsv9ih pic.twitter.com/GPZ5y283sd — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) June 30, 2025 De ce autonomia completă necesită încă protecții Deși posibilitățile cresc rapid, Minarsch avertizează împotriva supraestimării. Agenți complet deschiși, nelimitați, fără reguli nu funcționează încă suficient de fiabil astăzi. Tot ceea ce se întâmplă on-chain trebuie să fie limitat de reguli clare. În practică, agenții lucrează cu o combinație de sisteme bazate pe învățare și reguli fixe, unde inteligența operează întotdeauna în cadre predefinite. Un predict-agent poate, de exemplu, estima oportunități în piețele de predicție, dar rămâne limitat la acel domeniu și nu va apela alte protocoale sau efectua tranzacții neașteptate. Această limitare face sistemul previzibil și prin urmare fiabil. Pe măsură ce modelele devin mai generale, devine mai dificil să proiectezi acele cadre. Mulți agenți par deja să fie sisteme multi-agent, cu roluri separate pentru execuție, control și gestionarea balanței. Pentru utilizatori nu trebuie să fie vizibil. La fel cum la o aplicație nu te gândești la organizarea internă, la un agent vrei să știi că face ceea ce promite. Fiabilitatea rămâne astfel cel mai mare blocaj pentru adoptarea largă. Drawing on multi-agent systems research, Autonolas enables the creation of composable autonomous off-chain systems that can run complex logic such as machine learning algorithms in a trust-minimized way, and take action across blockchains and web2 APIs. pic.twitter.com/7mKZK6wxZk — Valory is hiring (@valoryag) March 24, 2023 2026 ca punct de cotitură pentru agenți și proprietate Privind spre 2026, Minarsch vede câteva linii clare care converg. Prin modele precum Pearl, agenții ajung direct la consumator, unde nu funcționează ca instrumente izolate, ci ca sisteme active pe termen lung care continuă să colaboreze și să construiască valoare. În plus, el se așteaptă la apariția unicornilor de o singură persoană. Deoarece o singură persoană se poate baza pe legiuni de agenți software care construiesc, testează și iterează. Acest lucru schimbă modul în care apar startup-urile și modul în care este întreținut software-ul. "Cred că vom vedea în acest an primele companii unicorn de o singură persoană, deoarece cu agenți de coding mai generici poți construi legiuni de agenți software care te susțin." Comerțul agent-to-agent va juca un rol din ce în ce mai mare. Crypto face ușor pentru agenți să se plătească reciproc, să partajeze resurse și să atragă capital. Ceea ce înseamnă acest lucru economic este încă deschis. Dar un lucru este sigur pentru Minarsch. Utilizatorii sunt gata cu închirierea și vor control asupra software-ului și datelor lor. Cine deține agenții săi AI păstrează controlul asupra datelor, comportamentului și valorii. Valory și Olas își construiesc întregul stack în jurul acestui principiu pentru a fi pregătiți pentru ceea ce necesită cu adevărat autonomia. Best wallet - portofel de încredere și anonim Best wallet - portofel de încredere și anonim Peste 60 de chain-uri disponibile pentru toate crypto Acces timpuriu la proiecte noi Recompense mari de staking Costuri de tranzacție reduse Best wallet review Cumpără acum prin Best Wallet Atenție: criptomoneda este o investiție foarte volatilă și nereglementată. Fă-ți propriile cercetări.

Postarea Cum construiesc Valory și Olas autonomie în agenții AI – perspective de la David Minarsch a fost scrisă de Raul Gavira și a apărut prima dată pe Bitcoinmagazine.nl.