Porzuciłem Piekło RPC na Dobre: Twój Kompletny Przewodnik po Parquet od Genesis do Tip dla Błyskawicznie Szybkich…

Porzuciłem piekło RPC na dobre: Twój kompletny podręcznik Parquet od genezy do szczytu dla błyskawicznej analizy on-chain

(Koniec z limitami zapytań, koniec z rachunkami 500 USD miesięcznie)

Hej, jestem Mike Kuykendall — ponad 20 lat jako inżynier oprogramowania, były sierżant sztabowy USAF, ojciec dwójki dzieci, a teraz człowiek stojący za Delta Zero Labs (@_MikeKuykendall na X).

Przez lata żyłem w świecie RPC. Chcesz każdy transfer ERC20 dla portfela wieloryba od 2020 roku? Uruchom skrypt, który pętli eth_getLogs z zakresami 10 000 bloków, obsługuj limity zapytań, ponawiaj próby przy błędach 429, stronicuj, deduplikuj, sam dekoduj ABI, przechowuj to gdzieś… i powtarzaj to dla swapów DEX, ticków wyroczni, likwidacji.

Jeden weekendowy projekt zamienił się w rachunek Alchemy za 400 USD miesięcznie i węzeł archiwum o pojemności 14 TB pożerający mój SSD. Przysiągłem, że musi być lepszy sposób.

Jest.

Zbudowałem (i teraz sprzedaję) produkcyjne, w pełni zdekodowane zestawy danych Parquet od genezy do szczytu dla Ethereum mainnet, BSC i Sepolia. Jedno pobranie. Jeden plik (lub czysty podzielony zestaw). Zero RPC na zawsze. Odpytuj 7,77 miliarda zdarzeń BSC lub 334 miliony zdarzeń Sepolia w sekundach na swoim laptopie za pomocą DuckDB lub Polars.

To nie jest kolejny indekser ani podgraf. To są dane, które sam byś wyodrębnił — ale już gotowe, zdekodowane, sklasyfikowane według signal_type, skompresowane i gotowe do posiadania na zawsze.

W tym poście przedstawiam dokładny przewodnik krok po kroku, którego życzyłbym sobie dwa lata temu. Pod koniec będziesz dokładnie wiedział, jak:

• Pobrać darmową próbkę 10 tys. wierszy
• Załadować ją lokalnie
• Odpowiedzieć na każde pytanie, do którego wcześniej używałeś RPC
• Skalować do pełnego, wielomiliardowego bestii

Zabijmy razem podatek RPC.

Dlaczego RPC zawodzi przy prawdziwej pracy historycznej

Szybka weryfikacja rzeczywistości (już to wiesz, ale skwantyfikujmy ból):

• Maksymalny zakres eth_getLogs to zwykle 10–50 tys. bloków u płatnych dostawców.
• Pełny mainnet = ~22 miliony bloków dzisiaj.
• Jedno pełne skanowanie wszystkich zdarzeń Transfer? Spodziewaj się 200–500 wywołań API, godzin czekania i niespodziewanego rachunku 87 USD.
• Chcesz backtestingu MEV przez 3 lata Uniswap V3? Powodzenia.
• Limity zapytań, koszty węzłów archiwum, dryfowanie danych, gdy dostawcy zmieniają schematy… koszmar.

Miałem tego dość. Więc napisałem silnik ekstrakcji zero-RPC (patent w toku Fused Semantic Execution — FSE). Czyta surowe dane łańcucha raz, dekoduje każde zdarzenie do czystych kolumn, oznacza je signal_type i zrzuca prosto do Parquet.

Wynik? Zestawy danych takie jak:

• Ethereum Mainnet (wyrocznia Chainlink + przepływy WETH + pełny rdzeń DEX): ~358 milionów sygnałów, geneza → szczyt, ~16 GB skompresowanych. Licencja dożywotnia 999 USD (25% zniżki dla pierwszych 1000 kupujących).
• BSC (7,77 miliarda zdekodowanych zdarzeń — PancakeSwap, Aave, Chainlink, Wormhole, wszystko): geneza → blok 82M+. Jednorazowy zakup w zakresie 999–9 999 USD w zależności od podzbioru.
• Pełne archiwum Sepolia (334M+ zdarzeń, każda kategoria): pojedynczy ~12,3 GB Parquet.

Wszystko dostarczone jako Parquet. Kolumnowe, szalenie skompresowane (5–10× mniejsze niż CSV), gotowe na predicate pushdown, współpracuje z każdym nowoczesnym narzędziem danych.

Co faktycznie jest w środku Parquet (schemat 19 kolumn, któremu możesz zaufać)

Każdy wiersz to jedno zdekodowane zdarzenie. Oto podstawowe kolumny, których będziesz używać codziennie (pełna specyfikacja 19 kolumn jest w dokumentacji pobierania):

• block_number (int64)
• block_hash (string)
• timestamp (int64 — sekundy Unix)
• tx_hash (string)
• tx_index (int32)
• from_address (string)
• to_address (string)
• contract_address (string — kontrakt tokena lub protokołu)
• signal_type (string — np. ERC20_Transfer, UniswapV3_Swap, Chainlink_PriceUpdate, AaveV3_Liquidation, WETH_Deposit, DAO_Vote, itp.)
• value / amount / amount0 / amount1 (decimal lub int256 znormalizowane)
• price (dla wyroczni)
• log_index, topic0–topic3, surowe pola danych dla zaawansowanych użytkowników
• Plus zdekodowane parametry specyficzne dla każdego signal_type (adres puli, tick, sqrtPriceX96, itp. dla swapów DEX)

Jeden wiersz = jeden krystalicznie czysty, gotowy do analizy rekord. Nigdy więcej dekodowania ABI w swoim kodzie.

Krok po kroku: od zera do odpytywania 300M+ wierszy w mniej niż 5 minut

Krok 1: Pobierz darmową próbkę (bez e-maila, bez rejestracji)

Przejdź do oficjalnej próbki:

https://huggingface.co/datasets/MikeKuykendall/ethereum-signals-sample

Lub mirror Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/mikekuykendall/ethereum-onchain-signals

Pobierz plik Parquet (~5–10 MB, 10 000 warstwowych wierszy obejmujących każdy signal_type).

Krok 2: Zainstaluj narzędzia (zajmuje 60 sekund)

Polecam DuckDB — to magiczne dla tego.

pip install duckdb pandas pyarrow
# lub po prostu brew install duckdb na Mac

Krok 3: Załaduj i eksploruj (skopiuj i wklej te)

Otwórz notatnik Jupyter lub po prostu CLI DuckDB.

Python + Pandas (do małej eksploracji)

import pandas as pd

df = pd.read_parquet("ethereum_signals_sample.parquet")
print(df.shape) # (10000, 19)
print(df['signal_type'].value_counts())
print(df.head())

DuckDB SQL (tutaj dzieje się magia — zerowa pamięć dla ogromnych plików)

-- Uruchom DuckDB
duckdb

-- Dołącz próbkę
SELECT * FROM read_parquet('ethereum_signals_sample.parquet') LIMIT 10;

Krok 4: Prawdziwe pytania, na które możesz odpowiedzieć natychmiast

"Ile transferów ERC20 wykonał ten adres?"

SQL

SELECT COUNT(*) as transfers,
SUM(amount) as total_volume
FROM read_parquet('your_full_dataset.parquet')
WHERE from_address = '0x1234...'
OR to_address = '0x1234...'
AND signal_type = 'ERC20_Transfer';

"Top 10 tokenów według liczby transferów w 2024"

SQL

SELECT contract_address,
COUNT(*) as tx_count
FROM read_parquet('your_full_dataset.parquet')
WHERE signal_type = 'ERC20_Transfer'
AND timestamp >= 1704067200 -- 1 stycznia 2024
AND timestamp < 1735689600 -- 1 stycznia 2025
GROUP BY contract_address
ORDER BY tx_count DESC
LIMIT 10;

"Wszystkie swapy Uniswap V3 dla konkretnej puli, z wpływem na cenę"

SQL

SELECT timestamp,
amount0,
amount1,
sqrtPriceX96,
(amount1::double / NULLIF(amount0,0)) as price_impact
FROM read_parquet('full_dataset.parquet')
WHERE signal_type = 'UniswapV3_Swap'
AND contract_address = '0x88e6a0c2ddd26feeb64f039a2c41296fcb3f5640' -- USDC/ETH 0.05%
ORDER BY block_number DESC
LIMIT 1000;

"Ticki cen Chainlink dla ETH/USD w czasie" (idealne do backtestingu)

SQL

SELECT
date_trunc('day', to_timestamp(timestamp)) as day,
AVG(price) as avg_eth_price
FROM read_parquet('full_dataset.parquet')
WHERE signal_type = 'Chainlink_PriceUpdate'
AND contract_address = '0x5f4eC3Df9cbd43714FE2740f5E3616155c5b8419' -- ETH/USD
GROUP BY day
ORDER BY day;

Wskazówka profesjonalisty: DuckDB może również czytać podzielone na partycje foldery:

SQL

SELECT COUNT(*) FROM read_parquet('mainnet_parquets/*.parquet');

Automatycznie używa predicate pushdown — filtrowanie po block_number lub signal_type pomija 99% danych na dysku. Będziesz odpytywał miliardy wierszy szybciej niż większość ludzi przewija Twittera.

Krok 5: Przejście do pełnego zestawu danych

1. Kup swoją licencję na https://deltazerolabs.dev (pakiety mainnet, BSC lub Sepolia).
2. Natychmiastowy link do pobrania + dożywotni klucz do ponownego pobrania.
3. Rozpakuj (jeśli potrzeba) → skieruj swoje zapytania do Parquet(ów).
4. Gotowe. Nigdy więcej miesięcznego rachunku.

Uwaga dotycząca przechowywania: Pełny zestaw BSC jest duży, ale kompresjowalny i działa dobrze na maszynie z 64 GB RAM. Dla większych przepływów pracy po prostu uruchom tani box Hetzner z 128 GB RAM, a DuckDB wciąż przewyższa hurtownie chmurowe pod względem kosztów.

Prawdziwe zwycięstwa moich kupujących

• Poszukiwacze MEV backtestują logikę routingu przez 4 lata danych DEX w <2 minuty.
• Zespoły compliance śledzą każdy transfer NFT dla kolekcji bez ograniczonego limitem Etherscan.
• Fundusze ilościowe budują wskaźniki zdrowia portfela z pełnego przepływu WETH + historii likwidacji.
• Badacze piszący artykuły z odtwarzalnymi zapytaniami (po prostu udostępnij SQL + wersję zestawu danych).

Jeden kupujący powiedział mi: "Anulowałem mój plan RPC za 1200 USD miesięcznie tego samego dnia, gdy zestaw danych dotarł".

Tabela porównawcza (bo to uwielbiasz)

PodejścieKosztSzybkość dla historii 3 latKonserwacjaWłasnośćSurowe pętle RPC200–2000 USD/mieGodziny–dniStałeTy odbudowujeszPodgrafy/The GraphDarmowe–płatneSzybkie, ale niepełneRyzyko dostawcyNieCryo samo-ekstrakcjaTwój czas + węzełDni do ekstrakcjiCiągłeTakDelta Zero ParquetJednorazowo 999 USD+SekundyZeroNa zawsze

Gotowy zabić swój rachunek RPC?

1. Pobierz darmową próbkę teraz: https://huggingface.co/datasets/MikeKuykendall/ethereum-signals-sample
2. Uruchom powyższe zapytania. Poczuj prędkość.
3. Gdy będziesz gotowy na pełną bestię od genezy do szczytu (mainnet, BSC lub Sepolia), przejdź do https://deltazerolabs.dev/bsc i zdobądź swoją dożywotnią licencję.

Pierwszych 1000 kupujących na mainnet/BSC otrzymuje 25% zniżki z kodem EARLY25 przy kasie.

Pytania? Napisz do mnie na X @_MikeKuykendall lub dołącz do kanału Telegram linkowanego na stronie. Odpowiadam na każde — to operacja solo należąca do weterana i naprawdę zależy mi, żebyś wygrał z danymi.

Przestań płacić czynsz za dane, które powinny być twoje.

Pobierz próbkę. Uruchom zapytania. Potem nigdy więcej nie wywołuj eth_getLogs.

Do zobaczenia on-chain (offline).

— Mike Kuykendall Delta Zero Labs P.S. Kolejny drop łańcucha nadchodzi wkrótce. Chcesz wczesny dostęp + niestandardowe typy sygnałów? Napisz do mnie.

---

I Ditched RPC Hell for Good: Your Complete Genesis-to-Tip Parquet Handbook for Lightning-Fast… został pierwotnie opublikowany w Coinmonks na Medium, gdzie ludzie kontynuują rozmowę, podkreślając i odpowiadając na tę historię.