Ethereum, a nie wielkie firmy technologiczne, może napędzać interakcje AI bez konieczności zaufania: Vitalik

• Ethereum może służyć jako warstwa ekonomiczna dla zdecentralizowanej koordynacji AI i reputacji.
• Lokalne LLM i płatności ZK umożliwiają interakcje AI bez zaufania, bez łączenia tożsamości użytkowników.
• Modele AI mogą audytować transakcje dApp, umożliwiając weryfikowalne wykorzystanie aplikacji w stylu cypherpunk.

Vitalik Buterin podzielił się świeżymi przemyśleniami na temat połączenia Ethereum ze sztuczną inteligencją. 

Współzałożyciel Ethereum sprzeciwia się pogoni za „akceleracjonistycznym AGI". Zamiast tego chce ścieżki chroniącej ludzką wolność i bezpieczeństwo. Jego wizja łączy zasady krypto z rozwojem AI, aby tworzyć godne zaufania systemy.

Buterin opublikował zaktualizowane poglądy w mediach społecznościowych, nawiązując do swojego eseju z 2024 roku o przecięciach Ethereum i AI. Odrzucił sugestie „pracy nad AGI", nazywając to ujęcie fundamentalnie błędnym. 

Podejście to wydaje mu się niezróżnicowane, jak opisywanie Ethereum jako po prostu „pracy w finansach". Uważa, że cywilizacja potrzebuje świadomego kierunku, a nie ślepego przyspieszenia w stronę ogólnej sztucznej inteligencji.

Prywatność i zaufanie w interakcjach AI

Buterin przedstawił kilka narzędzi do tworzenia interakcji AI bez zaufania. Lokalne narzędzia LLM są na szczycie jego listy priorytetów. Użytkownicy mogliby uruchamiać modele językowe na własnych urządzeniach bez polegania na scentralizowanych serwerach.

Płatności zero-knowledge za wywołania API pozwoliłyby ludziom anonimowo uzyskiwać dostęp do zdalnych modeli. Każde wywołanie nie byłoby powiązane z tożsamością użytkownika. 

Metody kryptograficzne mogłyby zwiększyć prywatność AI w różnych aplikacjach. Weryfikacja po stronie klienta potwierdzałaby zapewnienia po stronie serwera poprzez dowody kryptograficzne i atestacje TEE.

Te narzędzia odzwierciedlają funkcje prywatności już opracowywane dla innych zadań obliczeniowych. Buterin odniósł się do swojej mapy drogowej prywatności Ethereum z 2024 roku. Te same zasady mają zastosowanie do ochrony interakcji LLM.

Ethereum jako fundament ekonomiczny AI

Sieć Ethereum może służyć jako warstwa ekonomiczna dla działań związanych z AI. 

Buterin przewiduje agentów AI wykonujących wywołania API i zatrudniających inne boty do zadań. Inteligentne kontrakty obsługiwałyby depozyty zabezpieczające i mechanizmy rozwiązywania sporów.

Standardy takie jak ERC-8004 i systemy reputacji śledziłyby niezawodność agentów AI. Koordynacja ekonomiczna umożliwiłaby zdecentralizowane architektury AI zamiast scentralizowanej kontroli. Organizacje nie musiałyby projektować i prowadzić wszystkich systemów AI wewnętrznie.

Te ramy ekonomiczne mają na celu szersze rozproszenie władzy. Buterin zauważył, że gospodarki służą jako narzędzia decentralizacji, a nie cele same w sobie.

Realizacja wizji cypherpunk

Buterin chce uczynić cypherpunkową wizję „górskiego człowieka" praktyczną. Filozofia zawsze kładła nacisk na weryfikację zamiast zaufania. Ludzie nie mogli realistycznie weryfikować całego kodu samodzielnie, co czyniło wizję nierealistyczną.

Modele językowe całkowicie zmieniają tę dynamikę. LLM mogą obsłużyć pracę weryfikacyjną, której ludzie nie mogą wykonać. 

Użytkownicy mogliby wchodzić w interakcje z aplikacjami Ethereum bez interfejsów stron trzecich. Lokalne modele niezależnie proponowałyby i weryfikowały transakcje.

Audyt inteligentnych kontraktów stałby się dostępny dla przeciętnych użytkowników. Asystenci AI mogliby interpretować formalne dowody weryfikacji i oceniać modele zaufania aplikacji. Podejście weryfikacji-najpierw staje się wreszcie praktyczne na dużą skalę.

Lepsze rynki dzięki wspomaganiu AI

Rynki predykcyjne i zdecentralizowane zarządzanie mają silne podstawy teoretyczne. Ograniczenia ludzkiej uwagi ograniczały ich rzeczywistą skuteczność. 

Głosowanie kwadratowe, aukcje kombinatoryczne i uniwersalne gospodarki barterowe stoją przed podobnymi wyzwaniami.

AI usuwa wąskie gardło, skalując ludzki osąd. Rynki decyzyjne stają się praktyczne, gdy LLM obsługują złożoność. Systemy zarządzania mogą przetwarzać więcej informacji i dokonywać wyrafinowanych wyborów.

Buterin opisał te wydarzenia jako zgodne z zasadami obronnej akceleracji. Nacisk pozostaje na zdecentralizowanej współpracy i ulepszonych mechanizmach obronnych. 

Wierzy, że Ethereum może ponownie przeanalizować udane pomysły z 2014 roku za pomocą nowych narzędzi AI i zero-knowledge.

Vitalik przedstawił swoją wizję jako kompleksowe ramy. Zarówno perspektywy krypto, jak i AI wymagają integracji dla znaczącego postępu. Jego podejście stawia wzmocnienie ludzi na pierwszym miejscu ponad niekontrolowaną akcelerację technologiczną.

Post Ethereum, nie Big Tech, może zasilać interakcje AI bez zaufania: Vitalik ukazał się najpierw na Live Bitcoin News.