Chiny podjęły kroki, aby kontynuować pozytywne działania dotyczące sztucznej inteligencji z 2025 roku w nowym roku. Według doniesień, DeepSeek opublikował artykuł techniczny, którego współautorami było 19 osób, w tym jego dyrektor generalny i założyciel, Liang Wenfeng, na temat "hiperpolaczeń z ograniczeniami rozmaitości".
Artykuł omawia ogólne ramy szkolenia systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę, sugerując obiecujący kierunek dla przyszłej ewolucji modeli fundamentalnych w kraju. Publikacja była przypomnieniem dla świata, szczególnie w szczycie świąt, o wyostrzonej koncentracji chińskich firm AI na innowacjach oraz ich gotowości do utrzymania przewagi w szybko rozwijającej się branży.
Publikacja artykułu nastąpiła w tym samym czasie co w zeszłym roku, kiedy DeepSeek ogłosił się globalnej populacji. Platforma zaczęła przyciągać uwagę świata po wydaniu swojego dużego modelu językowego (LLM) DeepSeek V3. Tygodnie później, 20 stycznia, firma wydała swój model rozumowania DeepSeek-R1. Oba modele dorównały lub przewyższyły wydajność konkurencyjnych modeli w szeregu testów porównawczych, co było kolejnym wskaźnikiem, który przykuł uwagę światowej populacji.
Ponadto zostały zbudowane za ułamek kosztów i mocy obliczeniowej, którą inwestują główne amerykańskie firmy technologiczne w budowę LLM. Ujawnienie DeepSeek spowodowało masową wyprzedaż 27 stycznia, unicestwiając prawie 1 bilion dolarów w akcjach technologicznych, przy czym sama Nvidia zanotowała stratę 600 miliardów dolarów. Tymczasem analitycy przewidują, że firmy AI w Chinach mają impet, aby kontynuować swoje imponujące osiągnięcia w tym roku, dzięki wsparciu politycznemu Pekinu.
Oprócz korzystnych polityk, firmy cieszyły się również lepszymi perspektywami finansowania, większym przyjęciem systemów AI w różnych branżach oraz rosnącą liczbą talentów rekrutowanych do tych projektów.
Współzałożyciel krajowego startupu AI, który wypowiedział się anonimowo, przewidział, że Chiny mogą wyprzedzić Stany Zjednoczone i stać się światowym liderem AI w 2027 roku. Współzałożyciel wskazał na pulę talentów Chin jako główną przewagę w wyścigu.
Podczas swojego noworocznego przemówienia chiński prezydent Xi Jinping wspomniał, że rynek był świadkiem wielu dużych modeli AI konkurujących w wyścigu na szczyt, jednocześnie zauważając, że osiągane są również przełomy w krajowym rozwoju półprzewodników. Podkreślił, że wszystko to sprawiło, że Chiny stały się jedną z gospodarek o najszybciej rosnących zdolnościach innowacyjnych.
Mówiąc o innowacjach Chin, Winston Ma, adiunkt na Wydziale Prawa Uniwersytetu Nowojorskiego, specjalizujący się w AI i gospodarce cyfrowej, wspomniał, że kraj jest przygotowany na innowacje kierowane polityką w 2026 roku. Ma dodał, że sprawy mogą potoczyć się dobrze, biorąc pod uwagę, że AI jest umieszczona w centrum agendy gospodarczej Chin i planów modernizacji przemysłu.
Chiny są obecnie gospodarzem silnej grupy graczy w branży AI rozwijających potężne otwarte modele poza DeepSeek, według projektu DigiChina Uniwersytetu Stanforda. Projekt znajduje się obecnie pod nadzorem Centre for International Security and Cooperation uczelni oraz Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, które kompiluje coroczny raport AI Index.
Obejmują one programistę modelu Qwen Alibaba Cloud oraz startupy takie jak Moonshot AI, MiniMax i Zhipu AI, znane międzynarodowo jako Z.ai.
Według raportu, chińskie modele AI o otwartym kodzie źródłowym mogły nawet dogonić lub wyprzedzić swoich amerykańskich odpowiedników pod względem możliwości i przyjęcia. Na przykład firma Meta Platforms, spółka macierzysta Facebooka, podobno korzysta z modelu Qwen o otwartym kodzie źródłowym Alibaba Cloud w procesie szkolenia nowego modelu o nazwie Avocado.
Otrzymaj 50$ bezpłatnie na handel kryptowalutami, gdy zarejestrujesz się w Bybit teraz

