Microsoft Wprowadza MAI-Code-1, aby Rywalizować z Konkurentami w Dziedzinie Kodowania AI

TLDR

• Microsoft uruchomił MAI-Code-1 do generowania kodu źródłowego na podstawie pisemnych podpowiedzi.
• MAI-Code-1 jest dostępny przez GitHub Copilot i Visual Studio Code.
• Microsoft przedstawił MAI-Thinking-1 jako model rozumowania skupiony na niższych kosztach tokenów.
• MAI-Thinking-1 jest dostępny w prywatnym podglądzie przez Microsoft Foundry.
• Microsoft buduje więcej własnych modeli AI, jednocześnie nadal współpracując z OpenAI i Anthropic.

Microsoft wykorzystał konferencję Build w San Francisco, aby zaprezentować nowe własne modele AI dla deweloperów. Firma uruchomiła MAI-Code-1 do generowania oprogramowania oraz MAI-Thinking-1 do zadań związanych z rozumowaniem.

Microsoft wchodzi w kodowanie AI z MAI-Code-1

MAI-Code-1 zamienia pisemne podpowiedzi w kod źródłowy aplikacji i stron internetowych. Microsoft zaprezentował model w momencie rosnącego zapotrzebowania na narzędzia do tworzenia oprogramowania opartego na tekście. Deweloperzy używają teraz podpowiedzi w języku naturalnym do budowania kodu, interfejsów i podstawowych produktów. Praktyka ta zyskała popularność pod nazwą „vibe coding".

Microsoft umieścił MAI-Code-1 w GitHub Copilot i Visual Studio Code. Dzięki temu model do kodowania uzyskał bezpośredni dostęp do bazy użytkowników deweloperów firmy. Kyle Daigle, dyrektor ds. marketingu deweloperskiego Microsoftu i dyrektor operacyjny GitHub, opisał model jako „ultra-wydajny w inferowaniu".

Firma wykorzystała ten fakt, aby podkreślić niższe wymagania operacyjne. Nowy model daje również Microsoftowi większą kontrolę nad kosztami kodowania AI. Firma może uruchamiać swoje modele na Azure zamiast płacić zewnętrznym dostawcom modeli.

MAI-Thinking-1 celuje w rozumowanie przy niższych kosztach tokenów

Microsoft przedstawił również MAI-Thinking-1, model rozumowania zbudowany z myślą o wydajności i kontroli kosztów. Firma pozycjonuje model jako średniej wielkości i efektywny. Daigle napisał, że MAI-Thinking-1 został „zbudowany z myślą o wysokiej wydajności i efektywności". Dodał, że działa „przy niskim koszcie tokenów".

Deweloperzy używają tokenów do opłacania wejścia i wyjścia modeli AI. Dlatego niższe koszty tokenów mogą zmniejszyć wydatki firm obsługujących duże obciążenia robocze. MAI-Thinking-1 wszedł w prywatny podgląd przez Microsoft Foundry.

Usługa pomaga klientom integrować modele AI z aplikacjami oprogramowania. Klienci mogą zarejestrować zainteresowanie, zanim Microsoft udostępni model rozumowania szerzej. Firma nie podała pełnej daty wydania dla szerszego dostępu.

Microsoft buduje więcej własnego stosu AI

Microsoft zainwestował znaczne środki w wiodące firmy AI, jednocześnie budując własne systemy. Firma zobowiązała się do przekazania 13 miliardów dolarów OpenAI i 5 miliardów dolarów Anthropic. Oferuje również modele OpenAI i Anthropic przez usługi chmurowe Azure. Jednak jego nowe modele dają deweloperom kolejną ścieżkę w ramach własnego ekosystemu Microsoftu.

Strategia firmy pojawia się w momencie, gdy OpenAI i Anthropic realizują plany dotyczące rynków publicznych. Jak informowaliśmy, Anthropic w poniedziałek poufnie złożył wniosek o pierwszą ofertę publiczną. Według raportu OpenAI również rozważał możliwą ofertę w tym roku. Obie firmy odnotowały silny wzrost podczas obecnego cyklu AI.

Microsoft mierzy się z konkurencją ze strony Google, który w maju wydał Gemini 3.5 Flash. Google zaprojektował ten model do kodowania i innych zadań w swoich własnych centrach danych. Na Build Microsoft ogłosił również zaktualizowane modele chmurowe do rozpoznawania mowy i syntetycznego generowania głosu. Ujawnił także aktualizacje generowania obrazów oraz małe modele Aion dla komputerów z systemem Windows.

Wpis Microsoft Rolls Out MAI-Code-1 to Challenge AI Coding Rivals pojawił się po raz pierwszy na Blockonomi.