Usar la IA como pretexto para despidos: una "batalla campal" amplificada.

Autor: Nancy, PANews

Cuanto más intensa se vuelve la guerra de la IA, más ansiosa se vuelve la humanidad.

A medida que el aceleracionismo efectivo se convierte en el principio rector de Silicon Valley, la IA está exhibiendo una tasa de evolución asombrosa, y la ola de actividad empresarial resultante está alimentando los rumores de desempleo. Los despidos están ocurriendo en oleadas, desde gigantes de Silicon Valley hasta grandes empresas chinas, desde las finanzas tradicionales hasta el mercado cripto; el pánico por la IA parece estar escalando.

Sin embargo, esta ola de despidos es más un ajuste de cuentas tardío con la burbuja de expansión bajo la apariencia de IA.

Desde gigantes de Wall Street hasta el mundo cripto, la IA está siendo racionalizada.

La industria tecnológica global está experimentando un "adelgazamiento" sin precedentes, y el nombre de la IA se está convirtiendo en una razón "legítima" para esta ola de despidos.

Según estadísticas de la firma británica de investigación financiera RationalFX, la industria tecnológica global perdió más de 45,000 empleos solo en el primer trimestre de 2026, con al menos el 20% atribuido a la IA. En comparación, las pérdidas de empleo relacionadas con la IA representaron menos del 8% en 2025. Esta tendencia se está acelerando, y se espera que el número total de despidos supere los 260,000 para el año.

Wall Street fue el primero en presionar el "botón de racionalización". Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta... ya sean gigantes financieros o pioneros tecnológicos, todos iniciaron despidos de manera unánime.

China, otro actor importante en la arena de la IA, tampoco se ha salvado. Gigantes de internet conocidos como Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili y Baidu han ajustado sus estructuras de equipo.

La comunidad cripto también ha sido testigo de una ola de despidos impulsados por IA, con proyectos como Block, Gemini, Crypto.com y Algorand anunciando reducción de personal este año. Block, en particular, anunció una reducción masiva del 40% de su fuerza laboral, citando que la IA ha cambiado el significado de construir y operar una empresa.

El pánico se está extendiendo globalmente. Desde la narrativa apocalíptica de "la IA reemplazando a los humanos" en "La Crisis Inteligente Global de 2028" hasta el "Mapa de Riesgo de Carrera de IA" publicado por el experto en IA Karpathy que se volvió viral en línea, esta inquietud está arrasando rápidamente el mundo.

Parece que mientras la IA continúe, los despidos también pueden continuar.

La victoria del "aceleracionismo" de Silicon Valley – terminando la ansiedad por la IA

Esta rápida iteración de la IA fue encendida por primera vez en Silicon Valley.

En Silicon Valley, la IA se divide principalmente en dos campamentos:

• El aceleracionismo efectivo (e/acc) es un movimiento filosófico emergente que defiende fuertemente el desarrollo tecnológico, promueve la aceleración incondicional de la innovación tecnológica e incluso tiene como objetivo subvertir las estructuras sociales.

• El altruismo efectivo (EA) aboga por el desarrollo y aplicación de tecnologías que maximicen el impacto social positivo mientras minimizan el daño potencial.

Dos fuerzas compiten por el poder en Silicon Valley.

Sam Bankman-Fried (SBF), el fundador de FTX y una figura conocida en el mundo cripto, fue un defensor vocal del altruismo efectivo y un inversor temprano en Anthropic, un gigante de la IA en el mismo campamento. Sin embargo, el colapso de FTX a finales de 2022 llevó a cuestionamientos serios y burlas de esta filosofía.

Por otro lado, hay un Sam en el mundo de la IA—el fundador de OpenAI, Altman—quien es optimista. Elon Musk, un seguidor del altruismo efectivo, fue uno de los cofundadores de OpenAI, pero se fue debido a diferencias en la estrategia. Posteriormente, Altman recaudó fondos rápidamente, quemó efectivo rápidamente y lanzó la IA generativa ChatGPT en 2022. En ese momento, este producto fue aclamado como el producto de consumo adoptado más rápidamente en la historia, y también empujó a Silicon Valley hacia un enfoque aceleracionista.

Durante este proceso, OpenAI también experimentó una lucha de poder que conmocionó globalmente debido al conflicto entre aceleracionismo y securitismo. En última instancia, Altman salió victorioso y regresó, un evento que se convirtió en un punto de inflexión significativo en el desarrollo de la IA.

Desde entonces, el aceleracionismo efectivo se ha vuelto cada vez más popular, sirviendo como guía de acción entre las élites de Silicon Valley. La IA ha comenzado a comercializarse a toda velocidad y se está moviendo hacia una implementación a gran escala.

Karpathy usó IA para asignar puntuaciones de riesgo de reemplazo a 342 ocupaciones en Estados Unidos. En esta visualización, el verde representa trabajos seguros, mientras que el rojo significa automatización a gran escala. Los trabajos que implican el uso de computadoras y principalmente el procesamiento de información digital tienen puntuaciones de exposición a la IA más altas; el trabajo manual al aire libre y los trabajos que requieren interacción en el mundo real (como electricistas y plomeros) tienen puntuaciones significativamente más bajas. Sin embargo, una puntuación alta no significa necesariamente desempleo, sino más bien un mayor riesgo de ser reemplazado por la IA.

Sin embargo, según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, la IA no solo no causará desempleo, sino que también aumentará la productividad y creará más oportunidades de empleo. La firma de capital de riesgo a16z cree que la historia ha demostrado repetidamente que la automatización no conducirá a un desempleo masivo permanente, y la IA mejorará en lugar de reemplazar completamente a los humanos. Un informe reciente de Morgan Stanley señala que la IA no conducirá a un desempleo permanente a gran escala, pero cambiará la estructura del empleo.

El caso de recontratación de Block también confirma este punto de vista, ya que el primer lote de empleados despedidos ya ha sido llamado de regreso.

Varios empleados de Block informaron en LinkedIn que recibieron invitaciones para regresar al trabajo, citando razones que incluyen "errores administrativos" y escasez de personal para infraestructura crítica. El CEO Jack Dorsey admitió anteriormente que la decisión de despido puede haber sido defectuosa, mientras que algunos empleados despedidos creen que los despidos estaban más dirigidos a aumentar la confianza de los inversores que simplemente debido a consideraciones de reemplazo por IA.

Usar la IA como pretexto para llevar a cabo acciones correctivas

La IA está alimentando el sentimiento FOMO (emociones FOMO) y también se ve como una ansiedad colectiva que se está extendiendo. Sin embargo, esta ola de despidos es más como una "corrección tardía".

Un estudio reciente de Oxford Economics señala que si bien hay casos individuales de IA reemplazando ciertos trabajos, los datos macroeconómicos no respaldan la opinión de que la automatización desencadenará cambios estructurales en el empleo. Las empresas no parecen estar usando IA a gran escala para reemplazar empleados; en cambio, pueden estar usando la tecnología como escudo para despidos rutinarios.

En comparación con reconocer errores operacionales tradicionales como una demanda de consumidores débil (mercado débil) o sobrecontratación previa, atribuir los despidos a las aplicaciones de IA envía una señal más positiva a los inversores.

Laura Ullrich, jefa de investigación económica en la plataforma de reclutamiento Indeed, también señaló en una entrevista reciente que esto está relacionado con la sobrecontratación o el auge de contratación que surgió en la era post-pandémica. Los CEOs están admitiendo en privado que sus empresas son "todavía demasiado grandes y sus organizaciones están demasiado infladas".

Durante la pandemia, las principales economías globales entraron en una era de relajación a gran escala, y la economía en línea se expandió rápidamente, creando un gran número de "trabajos de necesidades especiales". Muchas empresas líderes duplicaron o incluso más su tamaño durante este período, y los generosos aumentos salariales y la expansión a gran escala se convirtieron en la norma.

Sin embargo, a medida que la economía regresa gradualmente a la normalidad, la demanda de empleo ha comenzado a disminuir, mientras que los aumentos de tasas de interés de la Reserva Federal (FRB), las altas tasas de interés y el débil gasto de los consumidores también han ralentizado el crecimiento económico. Más empresas tecnológicas están comenzando a darse cuenta de que su fuerza laboral expandida ciegamente de los últimos años se ha vuelto redundante y debe reducirse.

Lo mismo se aplica al mercado cripto. La relajación monetaria impulsada por la pandemia y las bajas tasas de interés alimentaron una enorme burbuja. A medida que la liquidez del mercado se endureció, los proyectos enfrentaron una mayor presión para sobrevivir, y junto con una continua caída del mercado (retroceso del mercado), los despidos se convirtieron en un ajuste inevitable. Jack Dorsey también admitió en respuesta a los despidos que la empresa efectivamente sobrecontrató durante la pandemia.

Se puede argumentar que los despidos masivos actuales no son desencadenados únicamente por la IA, sino que son más bien un efecto combinado de regresión del ciclo económico y corrección del mercado. Si bien la IA tiene un impacto visible en ciertos trabajos específicos, es más un catalizador que una causa raíz.