I. Introducción
II. Metodología
III. Enfoque TDA para analizar múltiples series temporales
IV. Datos Analizados
V. Resultados y Discusión
A. Obtención de nube de puntos a partir de series temporales de precios de acciones
B. EE debido a la crisis financiera de 2008
C. EE debido a la pandemia de COVID-19
D. Impacto del COVID-19 en diferentes sectores de India
VI. Conclusión
VII. Agradecimientos y Referencias
Esta sección muestra el resultado de la identificación de eventos extremos (EE) por continente durante la crisis financiera de 2008 y la pandemia de COVID-19 utilizando TDA. Permite la identificación de EE de múltiples series temporales de acciones a la vez. Además, se analiza el impacto por sectores de la pandemia de COVID-19 en el mercado de valores indio.
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:::info Autores:
(1) Anish Rai, Departamento de Física, Instituto Nacional de Tecnología Sikkim, Sikkim, India-737139;
(2) Buddha Nath Sharma, Departamento de Física, Instituto Nacional de Tecnología Sikkim, Sikkim, India-737139;
(3) Salam Rabindrajit Luwang, Departamento de Física, Instituto Nacional de Tecnología Sikkim, Sikkim, India-737139;
(4) Md.Nurujjaman, Departamento de Física, Instituto Nacional de Tecnología Sikkim, Sikkim, India-737139;
(5) Sushovan Majhi, Programa de Ciencia de Datos, Universidad George Washington, EE.UU., 20052.
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:::info Este artículo está disponible en arxiv bajo la licencia CC BY 4.0 DEED.
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