La señal de $11 mil millones: por qué los datos en tiempo real son el sistema nervioso de la IA agéntica

La adquisición de $11B de Confluent por parte de IBM es la señal más clara hasta ahora de que la IA agéntica dependerá de capacidades que aprovechen los datos en tiempo real. 

Además de IBM, otros gigantes de la industria como Google y Salesforce han tomado nota, con importantes adquisiciones en los últimos años que buscan conectar mejor los datos y sistemas empresariales.  

La dirección es clara.  Ahora, las preguntas clave para el diseño efectivo de arquitectura empresarial son cómo planificar y construir para cumplir la promesa de la IA agéntica.  En mi opinión, la empresa se está moviendo hacia la orquestación multiagente a escala, y los datos en tiempo real serán esenciales para generar valor real. 

Los Agentes de IA sin contexto en tiempo real están operando en el pasado 

La IA agéntica promete sistemas autónomos que pueden responder y razonar en tiempo real. Pero en entornos de producción, esa promesa se colapsa rápidamente si el sistema responde demasiado tarde o hay una falta de contexto en tiempo real. 

Considere una empresa global de servicios financieros, donde miles de entradas de mercado en constante cambio deben ser consideradas y respondidas en el instante en que ocurren. En este tipo de entorno, los procesos impulsados por IA no pueden darse el lujo de sondear periódicamente los sistemas fuente buscando cambios. Un retraso de minutos no es un inconveniente, es un riesgo. El sistema tiene que responder a lo que acaba de cambiar, ahora mismo, no en unos minutos. 

Aquí es donde otras plataformas de IA agéntica fallan. Sus arquitecturas de solicitud-respuesta fueron diseñadas para un mundo más lento, uno donde las aplicaciones podían operar en modo por lotes, consultando periódicamente los sistemas fuente buscando cambios, mientras consumen recursos de cómputo y LLM.  

Los sistemas agénticos responsivos operan de manera diferente. Necesitan responder a los cambios que ocurren en toda la empresa – órdenes que se realizan, actualizaciones de entrega de servicio, actividades de ventas de clientes – en tiempo real, no minutos u horas después de que suceden.  

Un Agente de IA que tiene que sondear una base de datos para comprender el estado actual no es en tiempo real; está operando con retrospectiva. Responder en tiempo real a eventos empresariales es lo que brinda a los agentes verdadera conciencia situacional. Proporciona la capacidad de respuesta y el contexto actualizado que necesitan para actuar de manera decisiva, coordinarse con otros agentes y operar de manera confiable. 

El movimiento hacia la orquestación de IA, impulsado por eventos 

Para respaldar esto a escala empresarial, la arquitectura subyacente debe pasar de la integración de datos estática a la orquestación dinámica de agentes especializados que operan en tiempo real. Los problemas más grandes deben dividirse en tareas más pequeñas y enviarse a los Agentes de IA apropiados con las habilidades adecuadas, en tiempo real. La comunicación asíncrona entre agentes, aplicaciones empresariales y fuentes de datos, y no abrumar a los LLM con demasiado contexto inductor de alucinaciones, es la única forma de lograr la escalabilidad, confiabilidad y precisión requeridas por las empresas de alto rendimiento. 

El mercado está madurando rápidamente para respaldar este movimiento. Estamos viendo a los principales proveedores de computación en la nube reconocer esta necesidad al crear espacios dedicados para estas tecnologías. Por ejemplo, AWS Marketplace introdujo recientemente una nueva categoría de Agentes de IA y Herramientas para servir como un catálogo centralizado de estas soluciones. 

Esta maduración del ecosistema es crítica. Simplifica el proceso de descubrimiento y adquisición, permitiendo a las empresas centrarse en la innovación en lugar de las negociaciones con proveedores. Soluciones como nuestra recién lanzada Solace Agent Mesh, ahora disponible en esta nueva categoría de AWS, son ejemplos de cómo la industria está tratando de cerrar la brecha, proporcionando el marco necesario para gobernar y orquestar agentes sin reconstruir toda la pila. 

El veredicto 

El acuerdo IBM–Confluent confirma lo que muchos arquitectos empresariales ya comprenden: los datos en tiempo real ya no son opcionales. Es la base innegociable para la IA empresarial a escala. 

Los sistemas agénticos efectivos no pueden razonar, planificar o actuar aislados del momento presente. Deben responder en tiempo real a medida que ocurren los eventos empresariales. Sin capacidad de respuesta en tiempo real, la IA está confinada a la retrospectiva.  

La "Era Agéntica" ha llegado. Y se definirá no solo por los modelos, sino por la inteligencia de esos modelos siendo aplicada en tiempo real.