Nvidia profundiza sus raíces en India con acuerdos de IA en medio del impulso tecnológico nacional

Nvidia está profundizando sus raíces en India, anunciando un amplio conjunto de acuerdos con proveedores de computación en la nube, empresas de capital de riesgo, instituciones de investigación y startups de IA mientras el país se posiciona como un actor importante en la carrera global de inteligencia artificial.

Los anuncios se realizaron el miércoles durante la Cumbre de Impacto de IA de India en Nueva Delhi, una reunión de líderes mundiales y altos ejecutivos tecnológicos destinada a dar forma al futuro de la IA. Se esperaba que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, asistiera, pero se retiró debido a lo que la compañía describió como "circunstancias imprevistas".

Nvidia dijo que está trabajando con cinco empresas de capital de riesgo, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners y Accel India, para encontrar y respaldar startups de IA en varias etapas de crecimiento.

La compañía dijo que más de 4,000 startups indias de IA ya se han unido a su programa global Inception, que ayuda a las empresas jóvenes a construir productos, crecer y llegar a los clientes.

El impulso se alinea con el creciente mercado de startups de India, donde los inversores de capital de riesgo han estado invirtiendo dinero en empresas tecnológicas, atraídos por un mercado de IPO fuerte que ha estado entregando retornos sólidos. Según informó Cryptopolitan, Nvidia también es miembro fundador de India Deep Tech Alliance de $2 mil millones para asesorar a empresas emergentes de IA en todo el país.

Yotta construirá el centro de IA más grande de Asia en un acuerdo de $2 mil millones

En uno de los acuerdos más grandes anunciados, la empresa india de centros de datos Yotta Data Services dijo que construirá uno de los centros de computación de IA más grandes de Asia utilizando los últimos chips Blackwell Ultra de Nvidia.

El proyecto costará más de $2 mil millones en total. Como parte del acuerdo, Nvidia instalará uno de los clústeres DGX Cloud más grandes de Asia-Pacífico dentro de la infraestructura de Yotta bajo un acuerdo de cuatro años por valor de más de $1 mil millones. La instalación, denominada Shakti Cloud, funcionará con más de 20,000 GPUs Nvidia Blackwell Ultra y se espera que esté operativa en agosto.

Estará ubicada en el campus de Yotta cerca de Nueva Delhi, con capacidad adicional proveniente de su sitio en Mumbai. Yotta es parte del grupo inmobiliario del multimillonario indio Niranjan Hiranandani y ya opera tres campus de centros de datos en India.

Nvidia también dijo que está trabajando con otros proveedores de computación en la nube indios, incluidos Larsen and Toubro y E2E Networks, para ofrecer infraestructura de computación de IA en todo el país.

Las inversiones son parte de un auge más amplio en el gasto de IA en India.

Los modelos Nemotron de Nvidia apuntan a la barrera del idioma de India

Lo que está en juego va mucho más allá de los negocios. El Informe Internacional de Seguridad de IA 2026 encontró que mientras más de la mitad de la población usa IA en algunos países, las tasas de adopción en gran parte de África, Asia y América Latina probablemente permanecen por debajo del 10%. India se encuentra exactamente en esa brecha.

Parte del problema es el idioma. Los chatbots de IA más grandes del mundo no funcionan en los 22 idiomas oficiales de India, y mucho menos en los cientos de dialectos hablados en todo el país. ChatGPT y Claude actualmente soportan alrededor de la mitad de ellos. Gemini de Google soporta nueve.

"Sin tecnología que entienda y hable estos idiomas, millones quedan excluidos de la revolución digital, especialmente en educación, gobernanza, atención médica y banca", dijo el profesor Pushpak Bhattacharyya del IIT Mumbai a la BBC el verano pasado.

El gobierno de India ha reconocido el problema y está tratando de solucionarlo a través de su Misión de IA, pero el progreso ha sido lento. Ahí es donde Nvidia emerge como un impulsor clave.

La compañía también está ayudando a las empresas indias a construir sistemas de IA utilizando su familia de modelos Nemotron, que las organizaciones pueden usar para desarrollar chatbots, asistentes de voz y agentes de IA. Los modelos se pueden entrenar con datos específicos de India y soportan los más de 22 idiomas reconocidos oficialmente del país.

Varias empresas indias ya están utilizando la tecnología.

BharatGen, respaldado por el gobierno indio, ha construido un modelo de IA de 17 mil millones de parámetros. Gnani.ai lo está utilizando para construir un modelo de voz para idiomas indios y ha reducido sus costos de inferencia en 15 veces, manejando ahora más de 10 millones de llamadas por día.

La Corporación Nacional de Pagos de India está explorando su uso para respaldar sus sistemas de pago digital. Sarvam.ai ha entrenado modelos en tres tamaños: 3 mil millones, 30 mil millones y 100 mil millones de parámetros, cubriendo 22 idiomas indios.

A partir de septiembre del año pasado, el gobierno de India había aprobado proyectos de semiconductores por valor de $18 mil millones mientras trabaja para construir una cadena de suministro de chips nacional. La administración del Primer Ministro Narendra Modi ha establecido el objetivo de convertir a India en una superpotencia tecnológica global.

Únete a una comunidad premium de trading de criptomonedas gratis durante 30 días - normalmente $100/mes.