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Mercados de predicción vs. uso de información privilegiada: Los fundadores admiten que la transparencia de blockchain es la única defensa
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Mercados de predicción vs. uso de información privilegiada: Los fundadores admiten que la transparencia de blockchain es la única defensa
Los mercados de predicción se están presentando cada vez más no como plataformas de apuestas sino como vehículos para monetizar información, aunque los fundadores reconocieron que la línea puede difuminarse.
Por Jamie Crawley, AI Boost
15 de febrero de 2026, 18:00
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Jared Dillinger, CEO de New Prontera Group, Farokh Sarmad, cofundador de DASTAN y Ding X, fundador de Predict.fun en Consensus Hong Kong 2026. (CoinDesk)
Qué saber:
- Los fundadores argumentan que los mercados de predicción monetizan la información, aunque la intención del usuario varía.
- La transparencia onchain ayuda, pero la asimetría de información sigue siendo un desafío fundamental.
- Cómo las plataformas aborden la manipulación y la divulgación determinará la aceptación institucional.
Los mercados de predicción se están presentando cada vez más no como plataformas de apuestas sino como vehículos para monetizar información, aunque los fundadores reconocieron que la línea puede difuminarse dependiendo de la intención del usuario en Consensus Hong Kong 2026.
Ding X, fundador de Predict.fun, argumentó que los mercados de predicción se asemejan más a la suscripción de seguros o al póquer que a la ruleta. "Es más comercio de información e intentar cubrir riesgos, en lugar de apostar", dijo, distinguiendo la predicción basada en habilidades de los juegos donde las probabilidades a largo plazo garantizan pérdidas.
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Farokh Sarmad, cofundador de DASTAN, estuvo de acuerdo en que existe especulación pero describió el sector como "una clase de activos multimillonaria en desarrollo". En su opinión, los mercados de predicción simplemente están "financiarizando información", permitiendo a los participantes monetizar conocimientos en lugar de dejar el valor únicamente con empresas de medios o casas de apuestas.
Jared Dillinger, CEO de New Prontera Group y ex atleta profesional, dijo que la clasificación depende en gran medida de cómo se construyen y utilizan las plataformas. "Simplemente depende de los ojos del observador", dijo, añadiendo que los mercados de predicción funcionan como "una clase de activos de información", incluso si algunos usuarios los abordan como apuestas.
El desafío más apremiante es el uso de información privilegiada. Ejemplos de alto perfil, desde listas de entretenimiento filtradas hasta desarrollos geopolíticos, han subrayado el riesgo de asimetría de información.
"La información privilegiada no está bien", dijo Sarmad, señalando que la transparencia de blockchain puede hacer visibles las billeteras sospechosas. Aún así, Dillinger reconoció los límites de aplicación. "Siempre habrá algunas lagunas que la gente encontrará".
A medida que aumentan los volúmenes de operaciones y los reguladores toman nota, los fundadores acordaron que las herramientas de vigilancia, normas de divulgación más claras y una gobernanza de plataforma más sólida determinarán si los mercados de predicción maduran en una categoría financiera reconocida, o siguen siendo vistos como apuestas especulativas.
Mercados de PredicciónConsensus Hong Kong 2026
Descargo de responsabilidad de IA: Partes de este artículo fueron generadas con la asistencia de herramientas de IA y revisadas por nuestro equipo editorial para garantizar la precisión y el cumplimiento de nuestros estándares. Para obtener más información, consulta la Política de IA completa de CoinDesk.
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Qué saber:
- Los ejecutivos citaron flujos de ETF, crecimiento de DAT y grandes empresas de operaciones entrando en cripto.
- La tokenización y la liquidación instantánea podrían difuminar la línea entre los mercados tradicionales y descentralizados.
- El diseño de baja latencia y las herramientas componibles tienen como objetivo impulsar casos de uso financieros impulsados por IA y tokenizados.
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