Pundi AI y MWX forman una alianza estratégica para incorporar 400 millones de PYMES a la economía de IA en cadena

Pundi AI se ha integrado con MWX, lo que creará el primer mercado de IA descentralizado para pequeñas y medianas empresas (pymes). Esta cooperación sin precedentes ayudará a conectar los métodos operativos tradicionales del mundo empresarial con la forma descentralizada en desarrollo de la inteligencia artificial (IA).

Aprovechando la confiabilidad de la infraestructura de datos verificables de Pundi AI, este esfuerzo conjunto podrá crear productos de valor en cadena a partir de silos de información empresarial recopilada históricamente sin usar o perdida. Esto generará valiosas perspectivas derivadas del negocio que pueden utilizarse como recurso para OpenAI.

Empoderando la columna vertebral de la economía global

Más del 90% de las empresas del mundo están clasificadas como pequeñas y medianas empresas. Sin embargo, la adopción de tecnologías avanzadas de IA por parte de estas organizaciones se ha convertido en un desafío casi imposible debido a los altos costos de implementación y las habilidades disponibles limitadas. Como resultado, MWX ha sido creado específicamente para este sector desatendido. Está respaldado por el Ministerio de Pymes e Industria del Gobierno de Indonesia y por importantes empresas tecnológicas como Google y Amazon Web Services.

Al formar esta alianza, MWX ha creado una extensa red de más de veinte aplicaciones de IA preconfiguradas disponibles en su mercado que pueden integrarse con la red de datos descentralizada de Pundi AI. Esto permite a las pequeñas y medianas empresas utilizar IA en marketing, operaciones y finanzas mientras monetizan de forma segura sus datos a través de un proceso verificable.

Datos verificables: resolviendo la crisis de procedencia de la IA

Una limitación significativa en el progreso de la IA hoy en día proviene de su dependencia de datos no verificados/estables, lo que produce "alucinaciones"; en cambio, Pundi AI ofrece una "infraestructura de datos verificables" para contrarrestar esta limitación. Este ecosistema permite a los usuarios cargar sus propios datos, donde serán verificados, formateados y luego almacenados en cadena.

El plan es entrenar modelos de IA utilizando datos verdaderamente curados por la comunidad que tengan un rastro auditable para su uso como una "capa de verdad" por parte de los Agentes de IA, permitiendo una economía digital más transparente y responsable. La integridad de los datos se convertirá en norma en toda la industria, como lo demuestra la reciente asociación de Pundi AI con InitVerse para eliminar todas las dependencias centralizadas dentro de las canalizaciones de datos.

Escalando la economía de IA en cadena

Este esfuerzo colaborativo representa una iniciativa de integración más amplia, en lugar de una simple integración técnica. El objetivo inicial de la alianza es atraer e integrar 100.000 pymes solo de Indonesia. Esta asociación proporcionará el impulso principal tanto para los modelos "Tag-to-Earn" como "Data-to-Earn". A medida que las pymes se mueven a la cadena, pasan de ser espectadores pasivos a desempeñar un papel activo en la IA, ya que tendrán propiedad sobre los datos y la inteligencia de IA que ayudaron a crear.

Según los datos recopilados por la Universidad de Stanford, ha habido un crecimiento del 55% en el uso de IA en el sector empresarial en los últimos 12 meses. La necesidad de opciones descentralizadas es evidente; si no se desarrollan pronto, las empresas centralizadas de "Big Tech" continuarán dominando los beneficios de esta industria tecnológica.

Conclusión

La asociación es un hito enorme hacia el logro de una economía digital verdaderamente descentralizada e inclusiva. Las dos empresas también están proporcionando herramientas para que 400 millones de pequeñas y medianas empresas (pymes) puedan vincularse, verificar sus datos y monetizar sus datos en cadena utilizando esas herramientas. Esto ayudará a desarrollar IAs que sean "para todos, en todas partes" a medida que avanzamos hacia el futuro, y a medida que estos conjuntos de datos evolucionen hasta convertirse en la base para futuros agentes de IA, la línea entre el negocio físico y blockchain seguirá difuminándose.