El tercer trimestre de 2025 no trajo cambios dramáticos para los medios cripto de Europa, pero sí facilitó la identificación de tendencias a largo plazo. El tráfico estaba presente y las audiencias seguían activas, pero con menos picos y menos ruido, el descubrimiento se sintió más lento y selectivo que a principios de año. Ese ritmo más tranquilo hizo que las señales más pequeñas fueran más fáciles de notar: cosas que podrían haberse ahogado en un trimestre más ocupado.
El tercer trimestre también fue cuando MiCA dejó de ser algo de lo que todos hablaban y comenzó a ser algo bajo lo que las empresas realmente tenían que trabajar. El ritmo se ralentizó un poco. Hubo menos ciclos de expectación, menos picos repentinos de tráfico y un ciclo de noticias más tranquilo y predecible.
En ese tipo de entorno, los pequeños cambios en cómo surge la información comienzan a importar más. Con menos personas buscando activamente y menos historias que se difunden a gran escala, las rutas de descubrimiento alternativas, incluidas las herramientas de búsqueda y chat basadas en IA, se vuelven más fáciles de detectar. Todavía son una pequeña parte del panorama, enviando alrededor de 510.000 lectores (0,76% del total de visitas), según los últimos datos de Outset PR.
Dentro de la capa de referencias, la IA representó más del 13% del tráfico total, pero ese número no se distribuye de manera uniforme. Para la mayoría de los medios apenas aparece, mientras que un grupo más pequeño ve a la IA entregando silenciosamente una parte significativa de sus lectores entrantes.
Fuente: Outset Data Pulse
La IA como capa de descubrimiento, no como motor de crecimiento
Durante el trimestre, el 41% de los medios nativos de cripto registraron algún nivel de tráfico impulsado por IA, mientras que el 59% restante no vio ninguno. En términos prácticos, la IA fue visible en una minoría significativa de editores, pero lejos de ser universal. Donde la IA sí apareció, provino principalmente de herramientas que las personas ya usan para hacer preguntas o buscar información, lideradas por ChatGPT y Perplexity, con Gemini, Copilot y Claude apareciendo con menos frecuencia.
Lo que destaca no es el volumen, sino lo desigual que es esa exposición. En los casos más extremos, las herramientas de IA generaron más del 60% del tráfico total de referencias para un puñado de medios. Varios editores de nivel medio vieron a la IA representar aproximadamente el 40-50% de las referencias, mientras que un grupo más amplio de sitios enfocados en análisis cayó en el rango del 25-35%. Estos porcentajes altos casi siempre aparecieron en medios con bases de tráfico general más pequeñas, inflando la participación de la IA sin cambiar significativamente los números totales de visitas.
La visibilidad de la IA se agrupó alrededor de editores que producen análisis perennes, explicaciones, material educativo y contenido de estilo de referencia, que son todos formatos que los sistemas de IA pueden analizar y resurgir fácilmente.
Los grandes medios, por el contrario, se mantuvieron en gran medida fuera de este flujo, continuando dependiendo del tráfico directo y la búsqueda de marca. Esto se alinea con hallazgos anteriores de la investigación del segundo trimestre de Outset PR, que mostró que las audiencias de Europa del Este acceden principalmente a portales cripto a través de visitas directas, reforzando cómo la lealtad todavía supera las capas de descubrimiento experimental en gran parte de la región.
Por ahora, la IA se comporta menos como un canal de tráfico y más como un filtro que decide qué fuentes aparecen, no cuánto tráfico fluye.
El entorno del tercer trimestre en el que está entrando la IA
En toda Europa Oriental y Occidental, los editores nativos de cripto generaron 67,5 millones de visitas en el tercer trimestre de 2025, un aumento de casi el 4% trimestre tras trimestre. Esa ganancia principal oculta lo que realmente sucedió mes a mes, con el tráfico cayendo constantemente de julio a septiembre.
La recuperación no se compartió de manera uniforme. Europa del Este entregó casi todo el crecimiento trimestre tras trimestre, ya que la región se recuperó de una fuerte caída en el segundo trimestre y comenzó a nivelarse. Europa Occidental terminó el trimestre aproximadamente plano en general, pero la mayor parte de la caída mensual aterrizó allí, con el tráfico cayendo cerca del 18% entre julio y septiembre. Ese es el tipo de entorno donde las señales de descubrimiento más pequeñas comienzan a destacarse, simplemente porque hay menos ruido.
Dónde se concentró la atención geográficamente
Según los hallazgos de Outset PR, la atención también se mantuvo estrechamente concentrada geográficamente. Francia lideró Europa con poco más de 12 millones de visitas, representando casi el 18% de todo el tráfico nativo de cripto, impulsado por una fuerte visibilidad de búsqueda en grandes editores de finanzas y tecnología.
Los Países Bajos siguieron con más de 10 millones de visitas (15,8%), respaldados por un denso grupo de medios de tamaño mediano a grande optimizados para descubrimiento orgánico y agregador. Alemania ocupó el tercer lugar con cerca de 10 millones de visitas (14,2%), anclada por editores enfocados en el cumplimiento y cobertura perenne.
Fuente: Outset Data Pulse
Junto con Rusia y Polonia, estos mercados representaron más del 70% del tráfico nativo de cripto de Europa, reconfirmando cuán estrecho se ha vuelto el embudo de atención. Cuando la mayor parte del tráfico se encuentra en un puñado de mercados, cualquier cosa nueva, incluidas las referencias de IA, es más probable que aparezca en los bordes que sacuda el núcleo.
La escala aún determina quién absorbe la presión
La concentración de tráfico se vuelve aún más clara cuando se ve por nivel de editor. En el tercer trimestre de 2025, los medios de Nivel 1 y Nivel 1.5 (aquellos que promedian más de 500.000 visitas mensuales) representaron cerca del 58% de todo el tráfico nativo de cripto, obteniendo 39 millones de visitas en solo 12 editores.
Los medios de Nivel 2, aquellos que obtienen entre 100.000 y 499.000 visitas al mes, constituyeron aproximadamente un tercio de todo el tráfico, con aproximadamente 22,6 millones de visitas en total. Los editores de Nivel 3 agregaron poco menos del 10%, o aproximadamente 6,4 millones de visitas, mientras que la larga cola de medios de Nivel 4 contribuyó solo alrededor del 1,2%, o 783.000 visitas.
Esta distribución importa para la IA porque los medios más expuestos a las referencias de IA tienden a estar en el Nivel 2 y Nivel 3, donde las bases de tráfico son más pequeñas y las ganancias de visibilidad incremental tienen un impacto desproporcionado, mientras que los editores de Nivel 1 permanecen en gran medida aislados por la escala y la lealtad arraigada de la audiencia, incluso cuando el descubrimiento general continúa reduciéndose.
Fuente: Outset Data Pulse
Por qué la visibilidad nativa de cripto sigue siendo frágil
La composición del tráfico explica por qué los medios nativos de cripto experimentan oscilaciones más pronunciadas que los medios convencionales. En el tercer trimestre, la búsqueda orgánica entregó poco más de 31 millones de visitas (alrededor del 46%), mientras que el tráfico directo contribuyó con 28 millones de visitas (42%). Casi nueve de cada diez visitas provinieron de solo estos dos canales.
Fuente: Outset Data Pulse
Las referencias representaron menos del 6%, las redes sociales justo por debajo del 5%, y el tráfico pagado apenas se registró. Con tan pocos canales de respaldo, cualquier debilitamiento en la búsqueda o los hábitos de los lectores se muestra rápidamente. Las referencias de IA se encuentran justo dentro de esa brecha: aún pequeñas, pero notables porque no hay muchos otros lugares de donde pueda provenir el nuevo tráfico.
Los medios convencionales no tienen este problema en el mismo grado. Con las referencias solas representando más del 12% de su tráfico, tienen más margen para absorber cambios sin sentirlo inmediatamente.
Una señal silenciosa pero significativa
El tercer trimestre no convirtió a la IA en un impulsor de tráfico para los medios cripto de Europa. La búsqueda sigue importando mucho más, y la IA no solucionará por sí sola la caída de los números mensuales. Lo que sí hizo fue hacer que ciertas fuentes fueran más fáciles de detectar cuando todo lo demás se ralentizó.
Con menos picos, menos historias virales y tráfico concentrado en los mismos lugares, incluso las pequeñas corrientes de referencias comienzan a importar. La IA ahora está impulsando la visibilidad de formas sutiles. Eso generalmente ocurre antes de que los números se pongan al día.
