El científico jefe de Microsoft advierte que los recortes de Trump en financiación a la investigación podrían entregar a China el liderazgo en IA

Un alto ejecutivo de Microsoft ha expresado su preocupación de que los recientes recortes a la financiación gubernamental para la investigación universitaria en Estados Unidos podrían dejar al país por detrás de sus competidores en la carrera por desarrollar inteligencia artificial.

Eric Horvitz, quien ocupa el puesto de científico jefe en Microsoft, compartió sus preocupaciones con el Financial Times sobre la decisión del presidente Donald Trump de reducir el dinero destinado a programas de investigación académica.

Según Horvitz, este enfoque podría ayudar a otros países como China a adelantarse en el desarrollo científico y tecnológico.

Postura pública poco común de un ejecutivo tecnológico

"Personalmente me resulta difícil ver la lógica de intentar competir con naciones competidoras al mismo tiempo que se hacen estos recortes", dijo Horvitz.

Sus comentarios llegan en un momento en que las universidades estadounidenses y las agencias gubernamentales han visto sus presupuestos recortados en miles de millones de dólares desde que Trump asumió el cargo el año pasado. Los funcionarios han defendido estas reducciones como pasos necesarios para reducir el gasto o como parte de posiciones políticas, incluyendo la suspensión de fondos para programas centrados en la diversidad.

Muchos científicos y profesores se han pronunciado en contra del enfoque de la administración Trump hacia la financiación de la investigación, pero Horvitz destaca como uno de los pocos líderes empresariales de alto rango dispuestos a criticar estas políticas en público.

Las grandes empresas tecnológicas han intentado en su mayoría mantener buenas relaciones con Trump. Microsoft donó dinero al comité de investidura del presidente y a su plan de construir un nuevo salón de baile en la Casa Blanca.

Aún así, Horvitz, quien ha trabajado en Microsoft durante años y se convirtió en el primer director científico de la compañía en 2020, señaló el sistema establecido después de la Segunda Guerra Mundial como un modelo exitoso para respaldar la investigación universitaria.

En 1950, Estados Unidos estableció la Fundación Nacional de Ciencias, conocida como NSF. Esta agencia ahora maneja más de una cuarta parte de todo el dinero federal que los colegios y universidades estadounidenses reciben para trabajos de investigación básica.

"Esa visión resultó ser una forma impresionante de hacer una inversión en el futuro", dijo Horvitz, señalando que sin la ayuda del gobierno, Estados Unidos estaría "décadas lejos" del "momento" actual de la IA.

"Al apostar por el intelecto y las ideas, podemos hacer del mundo un lugar mejor de formas sorprendentes", agregó. Trump ha cancelado más de 1.600 subvenciones de la NSF por un valor de casi $1.000 millones en financiación desde 2025.

Subvenciones de investigación pasadas condujeron a los avances actuales de la IA

Horvitz se ha asociado con Margaret Martonosi, quien enseña en la Universidad de Princeton y anteriormente dirigió esfuerzos de ciencias de la computación en la NSF, para recopilar historias que muestren cómo el dinero federal para investigación ha generado importantes descubrimientos científicos.

Varios ganadores del Premio Turing, un honor prestigioso en ciencias de la computación, escribieron artículos para la edición de diciembre de la revista de la Asociación de Maquinaria de Computación para ayudar a las personas a entender cómo los dólares de los contribuyentes han contribuido a importantes avances tecnológicos.

Un caso involucra a los ganadores del año pasado, Andrew Barto y Richard Sutton, reconocidos por crear el aprendizaje por refuerzo. Este método ahora es utilizado por las principales empresas de IA del mundo, incluyendo OpenAI, Google y Microsoft, cuando entrenan sus sistemas.

"Las ideas centrales detrás de estos modelos de lenguaje a gran escala, modelos multimodales, fueron desarrolladas... por personas que perseguían preguntas sobre inteligencia, del tipo que solo se ve en discusiones en universidades", dijo Horvitz.

Martonosi, cuyo trabajo ha llevado a importantes desarrollos en el campo de los semiconductores, explicó que los hallazgos de investigación a menudo terminan siendo utilizados por empresas. "He tenido patentes licenciadas por grandes fabricantes de chips y he visto mis ideas en casi todas las computadoras portátiles", dijo.

Las reducciones y congelaciones de financiamiento han empujado a las instituciones académicas a hacer cambios importantes en cómo operan y administran su dinero. Algunos profesores y estudiantes han decidido mudarse al extranjero como resultado. Los críticos temen que estos pasos ayuden a superpotencias competidoras como China, donde los investigadores ya producen trabajo de vanguardia con un apoyo significativo de su gobierno.

Muchos investigadores también han buscado empleos en empresas privadas, atraídos por los considerables recursos que estas empresas pueden ofrecer, incluyendo herramientas sofisticadas y acceso a poder de cómputo difícil de conseguir.

"Otros países están siguiendo lo que era un modelo estadounidense muy único", dijo Horvitz. "Si no seguimos ese modelo, el imán de talento, la capacitación y las inversiones impulsadas por la curiosidad ocurrirán en otro lugar. Más de lo que ocurren aquí."

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