STRADVISION y Seeing Machines Anuncian su Primera Colaboración Pública Presentando SVNet FrontVision en CES 2026

• Demostración de percepción de cámara frontal basada en video ejecutándose en plataforma GPU NVIDIA basada en PC

LAS VEGAS, 5 de enero de 2026 /PRNewswire/ — STRADVISION, líder mundial en tecnología de percepción visual basada en IA para conducción autónoma, anunció hoy su primera colaboración pública con Seeing Machines, que se presentará mediante una demostración conjunta de percepción de cámara frontal en CES 2026.

La colaboración presenta la solución SVNet FrontVision de STRADVISION, demostrada a través de una implementación de referencia impulsada por video diseñada para apoyar la evaluación flexible, visualización y colaboración técnica temprana. La demostración está impulsada por aceleración GPU NVIDIA dentro de un entorno de grado de desarrollo, permitiendo una iteración rápida y una evaluación transparente del rendimiento en todas las salidas de percepción.

Percepción de cámara frontal demostrada en un entorno basado en PC

La demostración destaca SVNet FrontVision, el software de percepción de cámara frontal de STRADVISION, diseñado para detectar y reconocer vehículos, peatones y otros usuarios de la vía mediante entrada de video. Al operar dentro de un marco de desarrollo y evaluación en lugar de hardware integrado en el vehículo, la demostración permite a los socios centrarse en el rendimiento de percepción, interpretación de datos y comportamiento del sistema en una etapa temprana de colaboración.

Primera colaboración pública entre STRADVISION y Seeing Machines

Esta demostración de CES 2026 marca la primera colaboración pública entre STRADVISION y Seeing Machines. La colaboración reúne experiencia complementaria en percepción externa y monitoreo del conductor, demostrando cómo los vehículos podrían responder inteligentemente a las condiciones externas y la evolución de la dinámica dentro de la cabina, reflejando una visión compartida para combinar tecnologías basadas en visión dentro de un ecosistema ADAS más amplio para mayor seguridad y conveniencia

"Esta colaboración se trata de establecer un punto de referencia técnico y estratégico común", dijo Philip Vidal, Director de Negocios de STRADVISION. "Estamos permitiendo discusiones claras a nivel de sistema sobre el rendimiento de percepción, escalabilidad y vías de integración. CES proporciona un foro natural para alinearse temprano y explorar cómo las tecnologías de visión complementarias pueden trabajar juntas mientras los OEM definen arquitecturas ADAS de próxima generación."

"El futuro de la seguridad vial radica en comprender tanto lo que está sucediendo en la carretera como la forma en que el conductor está respondiendo en tiempo real", dijo Paul McGlone, CEO de Seeing Machines. "Nuestra colaboración con STRADVISION en CES demuestra el poder de integrar la percepción exterior con una comprensión profunda del conductor para desbloquear un enfoque más holístico de la seguridad. A medida que los OEM trabajan hacia la fusión de estas tecnologías, Seeing Machines sigue comprometido a apoyar su camino hacia vehículos más seguros e inteligentes."

Demostración de CES 2026

La demostración conjunta de STRADVISION y Seeing Machines se presentará en formato basado en video durante CES 2026.

Detalles del evento

• Evento: CES 2026
• Fecha: 6–9 de enero de 2026
• Ubicación: Stand de Seeing Machines, Las Vegas, Nevada

Para más información sobre STRADVISION y sus tecnologías líderes en la industria, visite STRADVISION.

Acerca de STRADVISION 

Fundada en 2014, STRADVISION es pionera en la industria automotriz en tecnología de percepción visual basada en inteligencia artificial para vehículos. La compañía está acelerando el advenimiento de vehículos completamente autónomos al hacer que las características de conducción autónoma y ADAS estén disponibles a una fracción del costo del mercado en comparación con los competidores. SVNet de STRADVISION se está implementando en varios modelos de vehículos en asociación con OEM; puede impulsar ADAS y vehículos autónomos en todo el mundo; y cuenta con más de 300 empleados en Seúl, San José, Detroit, Tokio, Shanghái y Dusseldorf. STRADVISION ha sido honrada con el Premio de Liderazgo en Innovación Tecnológica Global 2022 de Frost & Sullivan, el Premio de Oro en los Premios AutoSens 2022 y 2021 al mejor software de su clase para sistemas de percepción, el Premio ACES de Tecnología de Vehículos Autónomos 2020 en Autonomía (categoría de software), y Top SME Innovator 2025 por CLEPA por Tecnología de Red de Percepción 3D de IA Innovadora. Además, STRADVISION y su software han alcanzado el estándar AL3 de TISAX para gestión de seguridad de la información, así como estar certificados según ISO 9001:2015 para Sistemas de Gestión de Calidad e ISO 26262 para Seguridad Funcional Automotriz. 

Acerca de Seeing Machines (LSE: SEE)

Una compañía global fundada en 2000 con sede en Australia, es líder de la industria en tecnología de monitoreo basada en visión que permite a las máquinas ver, comprender y asistir a las personas. La cartera de tecnología de Seeing Machines de algoritmos de IA, procesamiento integrado y óptica, impulsa productos que necesitan proporcionar una comprensión confiable en tiempo real de los operadores de vehículos. La tecnología abarca la medición crítica de hacia dónde está mirando un conductor, hasta la clasificación de su estado cognitivo según se aplica al riesgo de accidentes. La medición confiable del "estado del conductor" es el objetivo final de la tecnología de Sistemas de Monitoreo del Conductor (DMS). Seeing Machines desarrolla tecnología DMS para impulsar la seguridad en Automotriz, Flota Comercial, Todoterreno y Aviación. La compañía tiene oficinas en Australia, EE. UU., Europa y Asia, y suministra soluciones y servicios tecnológicos a los líderes de la industria en cada vertical de mercado. www.seeingmachines.com

Ver contenido original para descargar multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/stradvision-and-seeing-machines-announce-first-public-collaboration-showcasing-svnet-frontvision-at-ces-2026-302653111.html

FUENTE StradVision