Nvidia invierte 2.000 millones de dólares para impulsar la IA y el diseño de chips en acuerdo de acciones con Synopsys

Nvidia realizó el lunes una compra de acciones de 2.000 millones de dólares en Synopsys, asegurando una asociación más profunda centrada en la computación más rápida e ingeniería impulsada por IA. Las acciones se compraron a 414,79 dólares cada una, según cifras de la empresa.

El objetivo es trasladar el trabajo de diseño pesado de sistemas lentos a flujos de trabajo impulsados por GPU. El acuerdo se produjo durante otra semana intensa en el comercio de IA, con dinero persiguiendo todo lo relacionado con la velocidad de cómputo.

Los mercados reaccionaron rápidamente. Synopsys subió un 4% en el día. Nvidia aumentó un 1%. El momento importa. La acción ha subido un 33% este año, pero también ha bajado casi un 12% este mes. Ese vaivén muestra lo caliente e inestable que sigue siendo el espacio de la IA.

Nvidia sigue vendiendo las herramientas que entrenan grandes sistemas de IA. Synopsys vende el software que construye los chips que los ejecutan.

Nvidia y Synopsys amplían las cargas de trabajo de diseño impulsadas por GPU

La asociación se extiende a lo largo de varios años y se dirige a aplicaciones de cómputo intensivo, herramientas de Agente de IA, acceso a la nube y esfuerzos conjuntos de mercado.

Nvidia suministrará el lado del hardware. Synopsys trasladará más de su pila de diseño a sistemas acelerados. El enfoque sigue siendo mover cargas de trabajo gigantes más rápido, no cambiar quién vende qué.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, habló en CNBC el mismo día. Dijo que el acuerdo se dirige al sector de diseño e ingeniería y lo calificó como una de las industrias más intensivas en cómputo del mundo. También dijo que la industria se está alejando de los sistemas basados en CPU hacia la computación impulsada por GPU.

Según él, los sistemas CPU seguirán existiendo, pero la mayoría del trabajo pesado se está trasladando a plataformas aceleradas.

El CEO de Synopsys, Sassine Ghazi, añadió sus propias cifras. Dijo que las tareas que antes tardaban semanas ahora pueden completarse en horas con la nueva configuración.

Ese cambio afecta a las pruebas de diseño de chips, verificación de silicio, modelado de energía y enrutamiento de sistemas. Estos son los pasos que ralentizan los lanzamientos de hardware y aumentan los costos.

La relación entre las dos empresas no comenzó esta semana. Huang dijo que Nvidia misma fue construida utilizando herramientas de diseño de Synopsys.

Esa historia permanece intacta bajo este nuevo acuerdo. El acuerdo también sigue siendo no exclusivo, lo que significa que ambas partes pueden seguir trabajando con otras empresas en el mercado al mismo tiempo.

Nvidia continúa beneficiándose del desarrollo de la IA porque vende las GPU utilizadas para entrenar modelos y ejecutar grandes cargas de trabajo. Synopsys juega en el otro lado vendiendo software de diseño de silicio y automatización de diseño electrónico. Juntos, apuntan a la ruta completa desde la idea del chip hasta el sistema de IA implementado.

Wall Street señala riesgos mientras aumentan la competencia y el gasto

Mientras la mayoría de las firmas en Wall Street siguen siendo alcistas, Seaport se mantiene solo con una calificación de venta para Nvidia. El analista Jay Goldberg mantuvo esa calificación en una nota del domingo.

Su objetivo de 140 dólares se sitúa aproximadamente un 21% por debajo del cierre del viernes de 177 dólares. Escribió que aunque el negocio de Nvidia sigue siendo fuerte, la carrera de la IA ha creado estructuras de ventas complejas y patrones contables poco claros.

Goldberg señaló 26.000 millones de dólares en costos de computación en la nube prepagados en los libros de Nvidia. La empresa dijo que ese dinero apoya la investigación y los servicios en la nube vinculados a su plataforma DGX. Goldberg rechazó esto. Dijo que la investigación no absorbería esa cantidad completa.

En cambio, lo describió como reembolsos vinculados a acuerdos con grandes compradores. Bajo esos acuerdos, los clientes que compran sistemas Nvidia reciben promesas de que Nvidia también comprará capacidad excedente de ellos si es necesario.

El capital de trabajo en Nvidia también ha aumentado considerablemente. La empresa dice que eso señala una fuerte demanda. Goldberg lo trató como una señal de doble filo cuando se combina con los crecientes compromisos de los clientes.

Dijo que Nvidia gastó 6.000 millones de dólares este año en empresas privadas y mantiene otros 17.000 millones en compromisos, incluidos 5.000 millones vinculados a Intel. También señaló el acuerdo con OpenAI, que sigue sin firmar y podría añadir otros 100.000 millones si se finaliza.

Goldberg dijo que Nvidia puede recuperar ese dinero cuando esas empresas recauden capital y compren más sistemas. Aun así, advirtió que la escala de estos movimientos señala una creciente presión de otros proveedores de chips.

También señaló la creciente competencia de las TPU internas de Google. Escribió que estos sistemas ya superan al hardware de Nvidia en algunas medidas, aunque no pueden servir a todos los clientes. Añadió que Google se ha vuelto muy activo en impulsar el uso de TPU a socios externos.

De los 66 analistas que cubren Nvidia, 59 la califican como compra o compra fuerte. Seis la califican como mantener. Solo uno la califica como bajo rendimiento, y ese sigue siendo Seaport, según datos de Tipranks.

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