Nvidia dijo que su tecnología sigue estando una generación completa por delante de los chips de IA de Google

Nvidia respondió con firmeza el martes tras nuevas dudas de Wall Street sobre si los chips de IA de Google podrían debilitar su dominio en la industria.

La compañía afirmó que su tecnología sigue estando una generación completa por delante, y se aseguró de decirlo con seriedad.

Nvidia también recordó a todos que continúa suministrando a Google, incluso mientras crecían los rumores de que Meta podría probar las unidades de procesamiento tensorial de Google para sus centros de datos.

Las acciones de Nvidia cayeron un 3% más temprano en el día después de que saliera ese informe sobre Meta, pero la compañía utilizó su publicación en X para calmar los mercados y rechazar la idea de que su liderazgo estaba disminuyendo.

Nvidia insistió en que su plataforma "ejecuta todos los modelos de IA y lo hace en todos los lugares donde se realiza la computación", y dijo que sus chips Blackwell siguen siendo más flexibles y potentes que las TPU basadas en ASIC de Google, que solo funcionan para tareas específicas dentro de una empresa.

Nvidia contraataca con las ventajas de Blackwell

Nvidia afirmó que sus chips ofrecen "mayor rendimiento, versatilidad y fungibilidad que los ASIC", y señaló que sus procesadores gráficos ahora controlan más del 90% del mercado de chips de IA, según datos de analistas.

Las TPU internas de Google han ganado más atención últimamente, principalmente porque los chips Blackwell son costosos, pero Nvidia enfatizó que estos chips personalizados están limitados a los propios sistemas de Google.

Google no vende TPU a compradores externos. Solo las utiliza internamente o las alquila a clientes en Google Cloud.

Google ha intentado mostrar la fortaleza de su línea lanzando Gemini 3 a principios de este mes. El modelo fue entrenado completamente en TPU, no en GPU de Nvidia.

Un portavoz de Google dijo que la demanda está aumentando tanto para sus TPU personalizadas como para las GPU de Nvidia, añadiendo: "Estamos comprometidos a apoyar ambas, como lo hemos hecho durante años".

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, también intervino durante una llamada de ganancias este mes. Dijo que Google continúa comprando GPU de Nvidia y confirmó que Gemini también puede ejecutarse en hardware de Nvidia.

Jensen dijo que ha estado en contacto con Demis Hassabis, el jefe de DeepMind, quien le envió un mensaje de texto diciendo que las "leyes de escalado" de la industria permanecen "intactas".

Las leyes de escalado son la idea de que mayores cargas de datos y más chips producen modelos de IA más potentes. Nvidia cree que estas leyes impulsarán una demanda aún mayor de sus propios chips y sistemas completos en toda la industria.

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