Chainlink es el proyecto más discutido relacionado con Agentes de IA, según un informe de noticias publicado por Phoenix Group en cooperación con LunarCrush. El informe, con fecha del 11 de noviembre de 2025, muestra el papel en expansión de los ecosistemas blockchain integrados con IA, con un aumento en la participación de inversores y comunidades en plataformas como X, Discord y Telegram.
Chainlink resultó ser el líder indiscutible en la lista de los proyectos de Agentes de IA más activos, según los datos proporcionados por Phoenix Group, Chainlink encabeza la lista con 10.1K publicaciones comprometidas y 3.3 millones de interacciones.
Esta mayor actividad es un indicador de un ecosistema Chainlink en crecimiento, especialmente integraciones con oráculos de datos de IA y herramientas de automatización de contratos inteligentes. Los analistas consideran que el dominio de Chainlink destaca su reputación como columna vertebral de datos en cadena confiables, que es un componente esencial para alimentar sistemas de IA autónomos y agentes descentralizados.
Los siguientes dos puestos fueron para Virtual (VIRTUAL) y Fetch.ai (FET) después de LINK. Virtual registró 3.4K publicaciones comprometidas y 630.2K interacciones y Fetch.ai registró 2.7K publicaciones y 839.3K interacciones.
Virtual ha disfrutado de un gran rendimiento debido a su mayor uso en ecosistemas virtuales basados en IA y plataformas de personalización de agentes. Mientras tanto, Fetch.ai, establecido desde hace tiempo, sigue comprometido con el mismo impulso comunitario debido a su infraestructura impulsada por IA y su red descentralizada de agentes.
Estos dos proyectos son indicaciones de la creciente sinergia entre la inteligencia artificial y la automatización descentralizada, que está dando forma a la futura capa de utilidad de la Web3.
INJ ocupó el cuarto lugar con 2.6K publicaciones comprometidas y 351.6K interacciones, lo que indica un nuevo interés en su infraestructura de trading impulsada por IA y procesos Cross-chain. El papel de gobernanza basado en la comunidad y los protocolos de derivados basados en IA han convertido a Injective en un poderoso competidor en el campo emergente de las finanzas descentralizadas (DeFi).
Al mismo tiempo, PAAL AI (PAAL) fue el quinto con 1.9K publicaciones y 81.7K interacciones. El sistema de chatbot y las soluciones de análisis de datos ofrecidas por PAAL han ido ganando popularidad entre los traders minoristas que utilizan las capacidades de estas herramientas para obtener capacidades predictivas y ofrecer gestión automatizada de carteras. A pesar de su menor tamaño, el crecimiento del compromiso de PAAL demuestra que el impulso comunitario impactante en la industria cripto puede crearse utilizando soluciones de IA de nicho.
El siguiente nivel de proyectos que incluyó BLUAI, PIPPIN y SAGA mostró una prometedora participación comunitaria. BLUAI experimentó 1K publicaciones involucradas y 270.1K interacciones, lo que destaca el creciente interés en la solución de liquidez basada en IA.
PIPPIN se clasificó justo detrás con 778 publicaciones activas y 80.3K interacciones, muy probablemente debido a su personalización basada en IA e integración de utilidad NFT.
Con 733 publicaciones comprometidas y 35.6K interacciones, SAGA está ligeramente por detrás, pero aún contribuye a las discusiones sobre la escalabilidad de la infraestructura de IA y las redes de datos agnósticas de blockchain. Sus últimos lanzamientos para desarrolladores han generado interés en aquellos adoptadores tempranos, interesados en sistemas de cómputo descentralizados como una forma de operar sistemas autónomos.
Para completar la lista, tenemos CGPT y TRAC, dos proyectos significativos basados en IA que tienen una interacción de usuario constante. El CGPT alcanzó 683 publicaciones comprometidas y 47.7K interacciones, respaldado por su infraestructura de contenido creado por IA y programas educativos proporcionados por la comunidad.
El décimo puesto fue ocupado por TRAC (OriginTrail) con 675 publicaciones comprometidas y 247.1K interacciones, por lo que esta plataforma de menor rango sigue siendo relevante como una solución confiable de datos y cadena de suministro de IA. TRAC es un ejemplo de un modelo híbrido de interés empresarial que consiste en datos verificables más Agentes de IA autónomos.


