前沿数据和物理人工智能：人工智能的新淘金热（以及为什么区块链变得不可或缺）

在过去的十年中，人工智能主要通过吸收同一种资源而成长：公共网络数据。文本、图像、文档、论坛、新闻、博客、资料库……模型吸收了大量材料来构建其语言和认知能力。但这个阶段即将结束。

根据Messari引用的预测，可用于模型训练的公共文本总量——约300万亿个标记——可能在2026年至2032年间被完全耗尽。这意味着大型模型已经"吃掉了互联网"，现在它们需要其他东西。人工智能的下一个前沿将不再是网络：而是现实世界。

这就是前沿数据概念发挥作用的地方，这种资源将定义未来模型的竞争力。视频、音频、感官、运动、机器人数据、行动数据，以及通过与物理世界或复杂数字界面互动产生的数据。这些数据不能简单地下载：它们必须被收集、协调、验证，最重要的是，被激励。

因此，区块链不是一个细节或边缘性的补充：它是使这种新数据经济协调成为可能的基础设施。

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"网络抓取"的终结和高价值数据的开始

2025年最先进的模型——不仅是语言模型，还包括多模态、代理型和推理导向型模型——不再仅仅通过添加通用文本数据集来改进。它们需要更加具体且收集成本更高的东西：反映行动、意图、移动、互动、操作、上下文的数据。

例如，计算机使用代理就是这种情况，这种人工智能能够像人类一样直接与计算机交互。要训练这些系统，文本描述是不够的：需要"轨迹"，即人们在屏幕上执行任务的实际记录。

报告中提到的Chakra协议开发了一个扩展程序，允许用户在执行日常任务时记录屏幕：导航管理系统、准备Excel文档、编辑图像、使用专业软件。这些记录成为训练像GLADOS-1这样的模型的宝贵材料，GLADOS-1是第一个几乎完全基于众包数据构建的计算机使用模型。

这正是关键所在：这些数据在有人产生它们之前是不存在的。而且必须为它们付费。就像为能源或推理付费一样。

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游戏行动配对的增值

另一个引人注目的例子来自游戏世界。像Shaga这样的平台，作为一个去中心化的云游戏网络诞生，产生了一个极其有价值的副产品：所谓的游戏行动配对(GAP)，这是屏幕上发生的事情与玩家发出的命令之间的同步配对。

这些数据不能简单地通过观看YouTube上的视频来获取：它们需要在源头，即玩家的设备上捕获。根据Messari报告的估计，这类数据集每小时游戏时间的价值可高达50-100美元。

为了说明情况：Shaga已经累积了超过259,000小时的游戏时间，估计价值超过2600万美元。而OpenAI在一年前提出5亿美元收购Medal，一个专门从事游戏记录的类似平台，这也不是巧合。

这些数据用于训练世界模型，这些模型不仅仅解释语言，还模拟物理、因果关系和代理-环境互动。这些模型将使更智能的机器人、自主代理、先进的预测系统以及能够在复杂环境中"移动"的人工智能成为可能。

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物理人工智能：智能进入物理世界

这正是我们到达前沿数据第二大浪潮的地方：机器人数据。

未来的人工智能不仅仅存在于数据中心。它将存在于机器人、无人机、自动驾驶汽车、分布式传感器和智能家居设备中。每个机器人都需要数据来学习如何移动、识别物体、做出决策和操控环境。而这种数据收集成本极高：它需要物理硬件、远程操作的人类操作员、持续维护和协调。

像PrismaX、BitRobot、GEODNET和NATIX这样的项目开始使用Web3典型的激励机制，将这种成本分散到全球贡献者网络中。不是由单一公司收集机器人数据，而是数千名用户可以协调一致地这样做，并获得直接补偿。

这与挖矿的逻辑相同：但这里的贡献不是计算能力，而是真实数据。

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机器对机器协调：当人工智能在现实世界中行动

如果机器人和人工智能代理真正开始与物理世界互动，就需要一个全新的协调水平。机器人将需要：

• 相互识别，
  
• 进行支付交易，
  
• 购买服务，
  
• 消费数据，
  
• 以可验证的方式执行任务，
  
• 证明已执行某项行动，
  
• 依赖共享的身份和声誉账本。
  

这就是OpenMind和Peaq等倡议出现的地方，它们试图构建一个专用于机器人通信和身份的链上基础设施。相当于DNS，但是为机器设计的。在这个系统中，无人机、自动驾驶汽车、机械臂或工业系统可以表明它们的存在，证明它们的行动，向其他系统付款，并交换服务。

这是机器经济的开始，一个由非人类实体在去中心化网络上自主互动的经济。

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认证真实数据：IoTeX和DePIN网络的角色

该报告还重点关注IoTeX，这是一个近年来将其基础设施转变为收集、认证和协调现实世界数据的综合平台的协议。

IoTeX使传感器、物联网设备、家庭系统和工业设备的连接成为可能，提供：

• 每个设备的链上验证身份，
  
• 数据聚合系统，
  
• 通过ZK进行的加密认证级别，
  
• 允许人工智能代理实时利用这些数据的API。
  

如今，IoTeX协调超过16,000个设备和数十个垂直项目，为人工智能代理提供访问现实世界验证数据的能力。与简单的抓取相比，这是一个显著的差异。

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终点：数据作为金融资产

根据Messari的说法，轨迹很明确：数据正在各方面成为金融资产。就像今天可以投资计算能力、GPU和托管一样，未来将可以投资"数据流"，购买使用权，支持收集前沿数据的网络，并获得经济回报。

这几乎是不可避免的演变：如果数据变得稀缺、有价值且难以生产，那么它将拥有市场、价格、需求和供应。

区块链再次成为理想的层级，用于：

• 协调这种经济，
  
• 验证其完整性，
  
• 追踪来源，
  
• 分配补偿，
  
• 保护用户，
  
• 支持全球可扩展性。
  

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结论

人工智能的进步不会通过越来越大的模型实现，而是通过更丰富的数据，这些数据来源于现实世界，并通过全球贡献者网络收集。这是下一个十年最大的淘金热：不是芯片的淘金热，而是数据的淘金热。

Web3协议不仅仅是一个细节：它们是收集、验证、分发和补偿那些提供这些数据的人的自然平台。如果说网络是第一波人工智能浪潮的原材料，那么现实世界将是第二波的原材料。

这一次，首次，收集不会由少数巨头控制，而是由网络控制。

开放、激励、去中心化的网络：前沿数据的新基础设施。