Цепочка промптов: превратите один промпт в надежный рабочий процесс LLM

Цепочка промптов: когда одного промпта недостаточно

Если вы когда-либо пытались втиснуть весь проект в один промпт—требования → решение → план → риски → финальный документ—вы уже знаете, чем это заканчивается:

• он пропускает шаги,
• он забывает ограничения,
• он дает вам "уверенный" ответ, который вы не можете легко проверить,
• и в момент, когда что-то идет не так, вы понятия не имеете, где произошла ошибка.

Цепочка промптов — это решение. Думайте об этом как о создании рабочего процесса, где каждый промпт — это станция на конвейере: один шаг на входе, один шаг на выходе, и выход становится входом для следующей станции.

Другими словами: вы не просите LLM сделать "все сразу". Вы просите его делать по одной задаче за раз, надежно.

---

1) Что такое цепочка промптов?

Цепочка промптов — это практика:

1. Разделения большой задачи на меньшие подзадачи
2. Разработки специального промпта для каждой подзадачи
3. Передачи структурированных выходов от одного шага к другому
4. Добавления шагов проверки + исправления, чтобы цепочка не отклонялась

Это по сути "микросервисное мышление", применённое к рассуждениям LLM.

Одиночный промпт против цепочки промптов (простым языком)

| Параметр | Одиночный промпт | Цепочка промптов | |----|----|----| | Сложность | Подходит для простых, одноразовых задач | Создан для многошаговых, реальных рабочих процессов | | Логика | Модель угадывает процесс | Вы определяете процесс | | Контроль | Трудно управлять | Каждый шаг управляем | | Отладка | "Где произошла ошибка?" | Вы можете точно определить неисправный шаг | | Ограничения контекста | Легко переполнить | Подавайте данные постепенно, шаг за шагом |

---

2) Почему это работает (реальная причина)

LLM не очень хороши в одновременном жонглировании несколькими целями.

Попросите: "Проанализируйте требования, предложите функции, оцените усилия, расставьте приоритеты, затем напишите план"—и вы создадите задачу многоцелевой оптимизации. Модель обычно неплохо справляется с одной целью и тихо недорабатывает остальные.

Цепочка промптов снижает когнитивную нагрузку: один шаг → один выход → один критерий успеха.

---

3) Основной механизм: вход → процесс → выход (повторяется)

По сути, цепочка промптов — это цикл:

• Вход: выход предыдущего шага + любые новые данные
• Процесс: следующий промпт с правилами + ограничениями формата
• Выход: структурированный результат для следующего шага

Вот простая цепочка, которую вы можете визуализировать:

flowchart LR A[Необработанная обратная связь пользователя] --> B[Промпт 1: Извлечь болевые точки] B --> C[Промпт 2: Предложить функции] C --> D[Промпт 3: Расставить приоритеты & оценить усилия] D --> E[Промпт 4: Написать план итерации]

---

4) Четыре неоспоримых правила для создания хороших цепочек

4.1 Подзадачи должны быть независимыми и связанными

• Независимыми: каждый шаг выполняет одну работу (без перекрытий)
• Связанными: каждый шаг зависит от предыдущего выхода (без "плавающих" шагов)

Плохо: "Извлеките болевые точки и разработайте функции" Хорошо: Шаг 1 извлекает болевые точки; Шаг 2 разрабатывает функции на их основе.

4.2 Промежуточные выходы должны быть структурированы

Свободный текст хрупок. Следующий промпт может неправильно прочитать его, переинтерпретировать или проигнорировать.

Используйте структурированные форматы, такие как JSON, таблицы или маркированные списки с фиксированными ключами.

Пример (JSON, который вы можете фактически разобрать):

{  "pain_points": [   {"category": "производительность", "description": "Оформление заказа занимает > 8 секунд", "mentions": 31},   {"category": "ux", "description": "Кнопку возврата трудно найти", "mentions": 18},   {"category": "надежность", "description": "Платеж не проходит без ошибки", "mentions": 12} ] }

4.3 Каждый промпт должен явно "наследовать" контекст

Не предполагайте, что модель "запомнит, что вы имели в виду". В следующем промпте явно ссылайтесь на предыдущий выход:

4.4 Встройте путь отказа (проверка + исправление)

Каждой цепочке нужен "контроль качества":

• Проверка: "Содержит ли выход все необходимые ключи? Согласованы ли числа?"
• Исправление: "Если чего-то не хватает, регенерируйте только недостающие части"
• Ограждение: "Максимум 2 повтора; в противном случае верните лучшую попытку + ошибки"

---

5) Три архитектуры, которые вы будете использовать везде

5.1 Линейная цепочка: фиксированные шаги, без ветвлений

Используйте когда: рабочий процесс предсказуем.

Пример: месячный отчет о доходах Великобритании (линейный)

Предположим, у вас есть CSV-экспорт из британского интернет-магазина, и вы хотите:

• очистку
• аналитику
• отчет, готовый для руководства

Шаг 1 — промпт очистки данных (выводит чистую таблицу или JSON)

СИСТЕМА: Вы аналитик данных. Следуйте инструкциям точно. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ: Очистите набор данных ниже. ​ Правила: 1) Удалите строки, где revenue_gbp или units_sold null. 2) Отметьте выбросы в revenue_gbp: > 3x среднее по категории ИЛИ < 0.1x среднее по категории. Не удаляйте их. 3) Добавьте month_over_month_pct: (этот_месяц - прошлый_месяц) / прошлый_месяц * 100. 4) Выведите только как JSON массив. Каждый элемент должен иметь:   date, category, revenue_gbp, units_sold, region_uk, outlier_flag, month_over_month_pct ​ Набор данных: <ВСТАВЬТЕ ДАННЫЕ СЮДА>

Шаг 2 — промпт аналитики (выводит маркированные выводы)

СИСТЕМА: Вы старший аналитик, пишущий для британской руководящей аудитории. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ: Используя очищенный JSON ниже, создайте выводы: ​ 1) Категория: топ-3 по revenue_gbp и топ-3 по month_over_month_pct. Включите вклад в %. 2) Регион: топ-2 региона по доходу и наибольший спад (>10%). 3) Тренд: общий тренд (вверх/вниз/волатильный). Объясните взаимосвязь дохода и единиц. ​ Формат выхода: - Выводы по категориям: 2-3 пункта - Выводы по регионам: 2-3 пункта - Выводы по тренду: 2-3 пункта ​ Очищенный JSON: <ВСТАВЬТЕ ВЫХОД ШАГА-1>

Шаг 3 — промпт написания отчета (выводит финальный документ)

СИСТЕМА: Вы пишете четкие внутренние отчеты. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ: Превратите выводы ниже в "Месячную сводку доходов" (800–1 000 слов). ​ Структура: 1) Резюме (1 короткий абзац) 2) Ключевые выводы (Категория / Регион / Тренд) 3) Рекомендации (2–3 действенных пункта) 4) Заключение (1 короткий абзац) ​ Используйте формат GBP (£) и британское правописание. Выводы: <ВСТАВЬТЕ ВЫХОД ШАГА-2>

Линейные цепочки скучны в лучшем смысле: они предсказуемы, автоматизируемы и легко тестируются.

---

5.2 Ветвящаяся цепочка: выбор пути на основе классификации

Используйте когда: следующий шаг зависит от решения (тип, серьезность, намерение).

Пример: сортировка сообщений клиентов (ветвление)

Шаг 1 классифицирует сообщение:

СИСТЕМА: Вы классифицируете сообщения клиентов. Выводите только метку. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ: Классифицируйте это сообщение как одно из: - жалоба - предложение - вопрос ​ Формат выхода: метка: <одно из трех> ​ Сообщение: "Мой заказ был списан, но так и не пришел, и никто не ответил на мои письма. Это смешно."

Затем вы ветвитесь:

• Если жалоба → создайте план реагирования на инцидент
• Если предложение → создайте оценку осуществимости + размещение в дорожной карте
• Если вопрос → создайте прямой ответ службы поддержки

Обработчик жалоб (пример):

СИСТЕМА: Вы менеджер по работе с клиентами. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ: Создайте план обработки жалобы для сообщения ниже. ​ Включите: 1) Формулировка проблемы 2) Действия: в течение 1 часа, в течение 24 часов, в течение 48 часов 3) Предложение компенсации (разумное для британской электронной коммерции) Выход в трех разделах с маркированными пунктами. ​ Сообщение: <ВСТАВЬТЕ СООБЩЕНИЕ>

Ветвящиеся цепочки — это то, как вы перестаете относиться к каждому входу как к одной и той же проблеме.

---

5.3 Циклическая цепочка: повторяйте, пока не достигнете условия остановки

Используйте когда: вам нужно обработать много похожих элементов или итеративно улучшить выход.

Пример: пакетная генерация описаний товаров (цикличность)

Шаг 1 разбивает список на блоки элементов:

СИСТЕМА: Вы форматируете данные о продуктах. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ: Разделите следующий список продуктов на отдельные блоки. ​ Формат выхода (повторите для каждого элемента): [ЭЛЕМЕНТ N] название: ключевые_характеристики: целевой_клиент: цена_gbp: ​ Список продуктов: <ВСТАВЬТЕ СПИСОК>

Шаг 2 проходит по каждому блоку:

СИСТЕМА: Вы пишете высококонверсионные тексты о продуктах. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ: Напишите описание для электронной коммерции для продукта ниже. ​ Требования: - Цепляющий заголовок ≤ 12 слов - 3 пункта характеристик (≤ 18 слов каждый) - 1 предложение: лучше всего для кого - 1 предложение: почему это хорошее соотношение цены и качества (используйте £) - 150–200 слов всего, британский английский ​ Продукт: <ВСТАВЬТЕ ЭЛЕМЕНТ N>

Циклическим цепочкам нужны жесткие правила остановки:

• Обработайте ровно N элементов, или
• Повторите максимум 2 раза, если количество слов слишком велико, или
• Остановитесь, если проверка пройдена

Иначе вы создадите самый дорогой бесконечный цикл в мире.

---

6) Практический чек-лист "Не навредите себе"

Проблема: промежуточный формат беспорядочный → следующий промпт не работает

Решение: сделайте форматирование неизменным.

Добавьте строки типа:

• "Выводите только JSON."
• "Если не можете выполнить, выведите: ERROR:FORMAT."

Проблема: модель забывает предыдущие детали

Решение: явно переформулируйте "контракт" каждый раз.

• "Используйте массив pain_points из предыдущего выхода."
• "Не придумывайте дополнительные категории."

Проблема: циклы никогда не сходятся

Решение: определите измеримые ограничения + максимальное количество повторов.

• "Количество слов ≤ 200"
• "Максимальное количество повторов: 2"
• "Если все еще не работает, верните лучшую попытку + список ошибок"

Проблема: выбор ветви неправильный

Решение: улучшите правила классификации + добавьте вторую проверку.

Пример:

• Жалоба должна включать негативное настроение И конкретную проблему.
• Если не уверены, выведите метку: вопрос (требуется уточнение).

---

7) Инструменты, которые делают цепочки менее болезненными

Вы можете связывать промпты вручную (копирование/вставка работает), но инструменты помогают, когда вы выходите за рамки нескольких шагов.

• n8n / Make: low-code инструменты рабочего процесса для связывания API-вызовов, хранения выходов, запуска оповещений.
• LangChain / LangGraph: создавайте цепочки с памятью, ветвлением, повторами, вызовами инструментов и управлением состоянием.
• Redis / Postgres: сохраняйте промежуточные результаты, чтобы вы могли возобновить работу, провести аудит и избежать повторных вызовов.
• Notion / Google Docs: удивительно эффективны для раннего этапа цепочек "человек в цикле".

---

8) Как повысить уровень

Цепочка промптов становится еще мощнее, когда вы комбинируете ее с:

• RAG: добавьте шаг поиска в середине цепочки (например, "получить документы политики" перед составлением ответа)
• Точки одобрения человеком: одобряйте перед рискованными действиями (изменения цен, возвраты клиентам, ответы по соблюдению требований)
• Мультимодальные шаги: текст → краткое описание изображения → генерация диаграммы → финальный документ

---

Заключение

Цепочка промптов — это не "больше промптов". Это проектирование рабочего процесса.

Как только вы начнете рассматривать промпты как шаги с контрактами, проверками и путями отказа, ваш LLM перестанет вести себя как хаотичный генератор текста и начнет действовать как надежный товарищ по команде — по одной станции за раз.

Если вы создаете что-либо, выходящее за рамки одноразовой демонстрации, связывайте это в цепочку.

\