HashKey accelerează implementarea strategiei sale de AI: de la îmbunătățirea eficienței organizaționale la infrastructura financiară digitală de generație următoare.

Pe fondul accelerării aplicării inteligenței artificiale de către întreprinderile globale, HashKey Group, un grup asiatic de servicii financiare pentru active digitale, promovează sistematic implementarea strategiei sale de AI. Recent, grupul a înființat oficial un „Comitet de Coordonare Tehnologică a Grupului", sub conducerea căruia managementul companiei coordonează direct planificarea generală și calea de implementare a AI și tehnologiilor de vârf. Conform unei notificări interne, acest comitet va fi responsabil pentru proiectarea de nivel superior a arhitecturii tehnologice a grupului, planificarea strategică AI și colaborarea tehnologică între liniile de afaceri, accelerând transformarea organizației către un nivel superior de inteligență și automatizare.

Această mișcare organizațională marchează, de asemenea, o nouă etapă în explorarea AI de către HashKey. Anterior, AI exista în cadrul companiei în principal ca instrument personal și pentru teste limitate; totuși, odată cu îmbunătățirea capacităților modelelor și o înțelegere organizațională mai matură, compania a început să promoveze sistematic AI la nivel de grup și încearcă să îl integreze în operațiunile interne, procesele de cercetare și dezvoltare și sistemele de servicii pentru utilizatori. Recent, CTO-ul HashKey Group, Devin Zhang, și-a împărtășit observațiile și evaluările privind strategia AI a companiei, cadrul de securitate și perspectivele de aplicare în industria activelor digitale.

Devin consideră că am intrat acum într-o perioadă critică pentru adoptarea AI pe scară largă de către întreprinderi. Pe de o parte, capacitățile modelelor de bază au atins un nivel ridicat, capabile să susțină mai multe aplicații la nivel de întreprindere; pe de altă parte, după mai mulți ani de educație de piață și experiență practică, pregătirea organizațională și de talente se îmbunătățește treptat. În acest context, înțelegerea HashKey asupra AI este mai apropiată de o actualizare a capacităților organizaționale de-a lungul întregului proces.

Î: De ce avansează HashKey sistematic AI în această etapă?

Devin Zhang: În ultimii unul sau doi ani, AI a intrat deja în etapa de aplicare practică în cadrul companiei, în special în echipa de cercetare și dezvoltare, unde programarea asistată de AI este destul de comună. Schimbarea reală acum este că rolul AI evoluează de la un instrument de eficiență la nivel individual la un sistem de capabilități introdus sistematic la nivel de companie și grup. Acesta este un moment critic din două motive principale. În primul rând, capacitățile de bază ale modelelor la scară largă sunt relativ mature. Deși încă iterează rapid, capacitățile de bază pot deja susține aplicații la nivel de întreprindere. În al doilea rând, pregătirea organizației și talentelor maturizează treptat. După mai mulți ani de expunere și utilizare, toată lumea și-a format o înțelegere de bază și a acumulat experiență. Pentru HashKey, scopul avansării AI este de a combina judecata umană cu capacitățile de execuție și îmbunătățire a eficienței AI pentru a susține creșterea afacerii la scară mai mare în premisa conformității și controlabilității.

Î: Care este valoarea cea mai directă a AI pentru organizații precum HashKey?

Devin Zhang: Cred că există două aspecte principale. Una este îmbunătățirea sistemică a eficienței operaționale interne, iar cealaltă este actualizarea continuă a experienței utilizatorului. În ceea ce privește operațiunile interne, ne concentrăm în prezent pe două linii principale. Una este îmbunătățirea eficienței lanțului de cercetare și dezvoltare, ceea ce înseamnă introducerea treptată a capacităților AI de la defalcarea cerințelor, proiectare, dezvoltare, testare până la implementare și livrare. Cealaltă este lanțul non-cercetare și dezvoltare, incluzând echipe în HR, juridic, finanțe, conformitate, marketing și relații publice. Multe departamente folosesc AI acum, dar este folosit în principal în instanțe izolate. Ceea ce este cu adevărat important este implementarea AI pe întreg lanțul, care îmbunătățește eficiența colaborativă a întregii organizații. Din perspectiva utilizatorului, multe interacțiuni viitoare cu serviciile financiare se vor deplasa de la operațiuni către intenție. Utilizatorii vor exprima ce doresc să facă, sistemul va înțelege intenția, va organiza calea de execuție și va furniza confirmarea utilizatorului în punctele cheie.

Î: Ce scenarii AI va prioritiza HashKey pentru implementare în această etapă?

Devin Zhang: Ne concentrăm mai mult pe scenarii cu obiective de afaceri clar definite, timpi lungi de procesare, rate mari de repetare și îmbunătățiri de eficiență măsurabile. În sistemul de cercetare și dezvoltare, această abordare este reflectată în principal în transformarea procesului CICD de cercetare și dezvoltare condus de AI; în departamentele non-cercetare și dezvoltare, este reflectată mai mult în automatizarea diferitelor procese foarte repetitive cu reguli clar definite.

Între timp, HashKey a avansat, de asemenea, aplicarea AI în securitatea infrastructurii și controlul riscurilor. În securitatea infrastructurii, HashKey a folosit AI pentru vânarea amenințărilor, urmărirea cazurilor, descoperirea riscurilor potențiale și gestionarea activelor IT, ajutând la îmbunătățirea profunzimii și amplitudinii capacităților sale generale de securitate. În controlul riscurilor, mecanisme de colaborare cu agenți inteligenți au fost introduse pentru investigații anti-spălare de bani, identificarea comportamentului de grup și judecarea unor probleme complexe de cont. Unele procese de suport care anterior necesitau procesare îndelungată de către echipa de control al riscurilor pot fi acum analizate mai întâi de agenți inteligenți, apoi revizuite și livrate de personalul relevant. Pe partea de cercetare și dezvoltare, HashKey a dezvoltat, de asemenea, un plan clar pentru procesul de dezvoltare end-to-end condus de AI. Explorările conexe avansează treptat în jurul înțelegerii cerințelor, generării de cod, testării și auditării pre-implementare, iar auditarea securității aplicațiilor este, de asemenea, încorporată treptat în pipeline-ul AI de cercetare și dezvoltare.

Î: De ce este un cadru de securitate o condiție prealabilă pentru instituțiile financiare care avansează AI?

Devin Zhang: Deoarece obiectele de guvernare s-au schimbat odată ce AI intră în procesele de afaceri. În trecut, oamenii se concentrau mai mult pe puterea modelului și acuratețea răspunsurilor sale. Dar când un agent AI intră cu adevărat în procesele întreprinderii, se confruntă cu acces la sistem, apeluri API, citirea datelor, execuția proceselor și chiar declanșarea acțiunilor externe. În acest moment, ceea ce întreprinderile trebuie să gestioneze este un set de entități de execuție care pot accesa resurse, invoca permisiuni și completa acțiuni. Pentru instituțiile financiare, focusul riscului se deplasează, de asemenea, mai mult către arhitectura agentului inteligent, gestionarea permisiunilor și limitele de execuție. Pentru a permite agenților inteligenți să efectueze sarcini, permisiunile trebuie să le fie acordate; odată ce permisiunile intră în fluxul real de afaceri, limitele permisiunilor, gestionarea cheilor, regulile de acces la resurse, urmărirea comportamentului și atribuirea responsabilității trebuie toate redefinite. Numai după ce este stabilit un sistem de guvernare stratificat, descentralizat, controlabil, urmăribil și auditabil, AI poate intra cu adevărat în procesele de afaceri esențiale.

Î: Ca o bursă conformă, cum va gestiona HashKey ritmul și limitele dezvoltării sale de AI?

Devin Zhang: Vom avansa sistematic AI și credem că va avea un impact pozitiv semnificativ asupra industriei, companiei și afacerii noastre. Cu toate acestea, ritmul de implementare trebuie să fie aliniat cu mediul de reglementare. În această etapă, prioritate ar trebui acordată zonelor precum eficiența internă, capacitățile back-end, gestionarea riscurilor și integrarea AI în procesul de cercetare și dezvoltare, deoarece valoarea lor este clară, îmbunătățirile de eficiență sunt foarte certe, iar riscurile externe sunt mai ușor de controlat. În ceea ce privește inovația la nivelul utilizatorului, în special capacitățile care intră direct în procesul de tranzacționare și ar putea schimba semnificativ frecvența și comportamentul de tranzacționare ale utilizatorilor, ritmul de implementare va fi mai prudent. Interacțiunea bazată pe intenție poate ajuta utilizatorii să simplifice operațiunile, dar când agenții inteligenți automatizează în continuare execuția strategiei sau chiar înlocuiesc utilizatorii în luarea deciziilor de tranzacționare cu frecvență mai mare, bursele conforme trebuie să evalueze mai complet limitele de responsabilitate, protecția utilizatorului și cerințele de reglementare. Dacă astfel de capacități ar trebui integrate în sistemul de produse este mai potrivit pentru implementare treptată, menținând în același timp consistența cu mediul de reglementare.

La nivel de infrastructură, HashKey va adopta o abordare paralelă de utilizare a platformelor externe de nivel enterprise și implementări private. În prezent, compania va utiliza în principal platforme cu izolare a datelor la nivel organizațional, responsabilitate de securitate și capacități de invocare multi-model; pentru scenarii mai sensibile, calea de implementare privată va fi păstrată. HashKey însăși se va concentra pe construirea sistemelor de agenți inteligenți specifice afacerii deasupra modelelor sale de bază.

Privind un interval de timp mai lung, înțelegerea HashKey asupra AI se extinde la evoluția infrastructurii financiare digitale. Xiao Feng, președintele și CEO-ul grupului, a menționat recent într-un interviu mass-media că inteligența artificială și tehnologia de criptare se îndreaptă treptat către integrare profundă. Odată cu dezvoltarea rapidă a agenților AI, viitorii agenți inteligenți pot dobândi treptat identități digitale independente și capacități de plată și pot asuma mai multe roluri în sistemul economic on-chain. Sub această tendință, tehnologia blockchain poate deveni, de asemenea, o infrastructură importantă pentru gestionarea și coordonarea agenților AI.

Devin consideră că AI va schimba treptat modul în care instituțiile de servicii financiare interacționează cu utilizatorii, capacitățile lor back-end și arhitectura lor tehnologică. Pentru HashKey, obiectivul pe termen scurt este de a îmbunătăți eficiența și experiența utilizatorului, focusul pe termen mediu este pe întărirea capacităților back-end și a fundamentelor tehnologice, iar obiectivul pe termen lung este de a participa la evoluția infrastructurii financiare digitale de nouă generație. Pentru o instituție de active digitale conformă, această cale înainte este mai realistă.