Oxford pilotează TrustedMDT: AI Multi-Agent integrat în Microsoft Teams pentru a sprijini planificarea tratamentului cancerului

Universitatea Oxford a prezentat TrustedMDT, un sistem AI multi-agent conceput pentru a asista specialiștii medicali în timpul întâlnirilor de planificare a tratamentului cancerului. 

Dezvoltat în colaborare cu compania de tehnologie Microsoft, instrumentul AI a fost integrat în Microsoft Teams și va fi pilotat la Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, reprezentând una dintre primele utilizări ale AI agentic într-un mediu clinic realist de consiliu tumoral.

Întâlnirile Consiliului Tumoral Multidisciplinar din Regatul Unit reunesc radiologi, patologi, chirurgi și oncologi pentru a revizui rezultatele de diagnostic și a dezvolta planuri de tratament. Creșterea cazurilor, însă, exercită o presiune tot mai mare asupra capacității experților. 

Cercetările de la Cancer Research UK indică faptul că echipele petrec adesea mai puțin de două minute discutând fiecare pacient, golurile critice de informații contribuind la întârzieri în 7% din cazuri, ceea ce poate afecta termenele de tratament, oportunitățile de cercetare și volumul de muncă al clinicienilor.

TrustedMDT a fost conceput pentru a aborda aceste presiuni prin automatizarea sintezei și analizei datelor prin intermediul a trei agenți AI coordonați. 

Agentul de Sumarizare Clinică revizuiește înregistrările electronice de sănătate—incluzând date de radiologie, patologie și biomarkeri—pentru a genera rezumate concise specifice tumorii. Agentul de Stadializare a Cancerului evaluează progresia bolii folosind standarde internaționale de stadializare, în timp ce Agentul de Planificare a Tratamentului produce recomandări de tratament bazate pe dovezi, aliniate cu ghidurile profesionale. 

Împreună, acești agenți urmăresc să îmbunătățească eficiența și acuratețea procesului decizional al consiliului tumoral.

Oxford University Hospitals Pilotează TrustedMDT, Asistând Deciziile Consiliului Tumoral Oncologic

Dr. Andrew Soltan, Investigator Principal și Registrar de Specialitate în Oncologie Medicală la Oxford University Hospitals, a explicat că chatbot-urile tradiționale sunt insuficiente pentru complexitatea oncologiei, determinând dezvoltarea unui sistem multi-agent ierarhic. În această arhitectură, fiecare agent cuprinde sub-agenți concentrați pe seturi specifice de date și echipați cu instrumente relevante, solicitând sistemului să raționeze prin ghiduri clinice și să verifice încrucișat recomandările cu istoricul pacienților pentru a reduce erorile.

Echipa Oxford a implementat acești agenți personalizați în cadrul Microsoft Teams folosind orchestratorul de agenți pentru asistență medicală, integrând AI-ul direct în fluxurile de lucru existente ale consiliului tumoral multidisciplinar. 

Dr. Soltan a subliniat că sistemul este conceput pentru a sprijini procesele clinice fără perturbări, funcționând ca un „colaborator digital" care permite clinicienilor să ofere input în timp real și să revizuiască raționamentul din spatele recomandărilor generate de AI, deciziile finale rămânând sub control uman.

Oxford University Hospitals a primit aprobare pentru a desfășura un studiu pilot în două faze pentru a evalua acuratețea, utilizabilitatea și performanța tehnică a TrustedMDT. Prima fază compară rezultatele AI cu deciziile experților folosind cazuri de cancer anonimizate, în timp ce a doua fază simulează întâlniri ale consiliului tumoral pentru a evalua cât de eficient sistemul sintetizează informațiile, sprijină discuțiile și elaborează planuri de tratament în cadrul fluxurilor de lucru clinice realiste. Suportul clinic este oferit de medicii rezidenți OUH. 

Dr. Ben Attwood, Director Digital Șef la OUH, a remarcat că spitalul este angajat să exploreze inovații care îmbunătățesc pregătirea și operațiunile MDT, respectând în același timp standardele stabilite de guvernanță și securitate a informațiilor. 

David Ardman, Vice-președinte Corporativ al Microsoft Health and Life Sciences, a descris sistemul multi-agent ca o abordare nouă în AI pentru sănătate, permițând clinicienilor să interacționeze dinamic cu agenți specializați în cadrul Teams pentru a reduce sarcina cognitivă și a îmbunătăți suportul decizional.

Dacă este validat, TrustedMDT ar putea îmbunătăți comunicarea între specialiști, scurta termenele de tratament și extinde accesul la studii clinice. Studiul pilot reprezintă un pas inițial către demonstrarea potențialului sistemului, generând dovezi pentru a informa dezvoltarea tehnică ulterioară și a ghida viitoarele evaluări la scară mai mare înainte de implementarea clinică.

Postarea Oxford Pilotează TrustedMDT: AI Multi-Agent Integrat în Microsoft Teams pentru Suportul Planificării Tratamentului Cancerului a apărut prima dată pe Metaverse Post.