Sztuczna inteligencja nadal generuje prognozy dotyczące zastępowania zawodów w wielu dziedzinach, ale agenci nieruchomości są narażeni na znacznie niższe ryzyko automatyzacji, niż wielu sobie uświadamia, zgodnie z opinią Scotta Spelkera z The Spelker Team w Coldwell Banker Realty. Spelker, który spędził 25 lat na Wall Street jako trader walutowy oceniający ryzyko przed przejściem do branży nieruchomości, opiera swoją ocenę na zależności zawodu od umiejętności, których sztuczna inteligencja nie opanowała i być może nigdy nie opanuje.
Rozbieżność między postrzeganym a rzeczywistym ryzykiem automatyzacji wynika z niezrozumienia tego, co tak naprawdę robią specjaliści od nieruchomości. Podczas gdy AI doskonale radzi sobie z wyszukiwaniem nieruchomości, analizą danych rynkowych i badaniem porównywalnych sprzedaży, stanowią one jedynie widoczne elementy pracy w branży nieruchomości. Rzeczywiste tworzenie wartości zachodzi w obszarach, do których AI nie może dotrzeć: interpretowanie, dlaczego pęknięcie fundamentu ma znaczenie w jednym domu, ale nie w drugim, zarządzanie emocjami sprzedawcy podczas negocjacji inspekcyjnych, koordynowanie wykonawców do napraw przed wystawieniem na sprzedaż, uspokajanie paniki kupującego po raz pierwszy z powodu luk w wycenie oraz nawigowanie złożoną dynamiką rodzinną w sprzedaży nieruchomości.
'AI nie może wypompować wody z piwnicy. AI nie może wpuścić kogoś do domu. AI nie może pokazać im nieruchomości i odpowiedzieć na ich konkretne pytania dotyczące okolicy, szkół lub dlaczego problem z fundamentem to naprawa za 2 000 dolarów w porównaniu z problemem za 50 000 dolarów' – wyjaśnił Spelker. Transakcje nieruchomości obejmują dziesiątki punktów decyzyjnych wymagających kontekstowego rozwiązywania problemów, inteligencji emocjonalnej, koordynacji fizycznej, lokalnej wiedzy specjalistycznej i zarządzania relacjami, które opierają się rozwiązaniom algorytmicznym.
Sceptycyzm wobec zastępowania przez AI wynika również z historycznego wzorca branży nieruchomości przetrwania poprzednich zakłóceń technologicznych. 'Upadek agenta nieruchomości przewidywano prawdopodobnie od lat 80.' – zauważył Spelker. Gdy internet przyniósł platformy takie jak Zillow i realtor.com, pojawiły się prognozy o przestarzałości agentów, ale zamiast tego technologia wyeliminowała działania o niskiej wartości i przeniosła uwagę agentów na usługi o wyższej wartości wymagające ludzkiego osądu.
AI reprezentuje najnowszą ewolucję technologiczną, a nie wydarzenie wymierające. Wzorzec sugeruje, że AI zautomatyzuje zadania administracyjne, poprawi analizę danych i usprawni rutynowe procesy, podczas gdy wartość agenta coraz bardziej koncentruje się w obszarach wymagających ludzkich umiejętności. Inteligentni agenci przyjmą AI dla zdolności, które dobrze zapewnia, w tym automatyzację administracyjną, generowanie treści, analizę danych i kwalifikację leadów poprzez początkowe interakcje z klientami.
Z perspektywy Wall Street, gdzie dokonywał znaczących transakcji walutowych i rozwijał rozpoznawanie wzorców między rzeczywistym zakłóceniem a szumem, Spelker ocenia wpływ AI na nieruchomości jako należący do tej drugiej kategorii. Ludzkie elementy tworzące wartość agenta – budowanie zaufania, rozwiązywanie problemów, lokalna wiedza specjalistyczna i koordynacja – to właśnie te umiejętności, z którymi AI ma trudności w replikacji.
Strukturalne mechanizmy obronne zawodu przed automatyzacją obejmują nieredukowalną złożoność w transakcjach obejmujących liczne zmienne i nieprzewidziane okoliczności, ekonomię relacji zależną od sieci zaufania, których budowanie zajmuje lata, premie za wiedzę lokalną o okolicach i dynamice rynku oraz złożoność regulacyjną wymagającą nadzoru licencjonowanych specjalistów. Dla specjalistów od nieruchomości zaniepokojonych zastępowaniem przez AI Spelker oferuje bezpośrednie wsparcie, zauważając, że nacisk zawodu na ludzki osąd, lokalną wiedzę specjalistyczną, rozwiązywanie problemów i zarządzanie relacjami tworzy naturalną odporność na automatyzację, której brakuje wielu innym zawodom.
Chociaż AI z pewnością zmieni sposób pracy agentów poprzez automatyzację zadań administracyjnych i zapewnienie analizy danych, podstawowa propozycja wartości specjalistów od nieruchomości pozostaje nienaruszona. Agenci, którzy będą prosperować w przyszłości wzmocnionej przez AI, to ci, którzy przyjmą technologię do odpowiednich zadań, jednocześnie podwajając stawkę na ludzkie elementy tworzące prawdziwą wartość, uznając, że technologia wzmacnia, a nie zastępuje podstawowe umiejętności definiujące wyjątkową obsługę.
Ta wiadomość opierała się na treści dystrybuowanej przez Keycrew.co. Blockchain Registration, Verification & Enhancement provided by NewsRamp
. Źródłowy adres URL tego komunikatu prasowego to Real Estate Agents Face Low AI Displacement Risk Due to Human-Centric Skills, Says Former Wall Street Trader.
Post Real Estate Agents Face Low AI Displacement Risk Due to Human-Centric Skills, Says Former Wall Street Trader ukazał się pierwotnie na citybuzz.


