Simon Gerovich z Metaplanet uważa, że agenci AI będą trzymać Bitcoin jako swoją główną rezerwę wartości

Simon Gerovich, CEO Metaplanet, napisał na X, że przyspieszenie społeczeństwa w kierunku handlu między maszynami doprowadzi do tego, że Bitcoin stanie się podstawowym środkiem przechowywania wartości. 

Dyrektor Metaplanet odpowiadał na viralowy i równie złowróżbny raport Citrini Research, napisany z perspektywy czerwca 2028 roku. Citrini Research przedstawia ponurą historię o tym, jak ludzie zostaną zastąpieni przez agenty AI, a istniejące modele biznesowe upadną. 

Firma Gerovicha ma obecnie czwarte co do wielkości rezerwy Bitcoin wśród spółek notowanych na giełdzie, za Saylor's Strategy, MARA Holdings i Twenty One Capital.

Źródło: BitcoinTreasuries.net

Dlaczego agenty AI wybrałyby Bitcoin zamiast tradycyjnych kont bankowych?

Stanowisko Gerovicha jest takie, że gdy agenty AI maksymalizują produktywność, naturalnie odejdą od systemów ludzkich, takich jak banki, karty kredytowe i waluty emitowane przez rządy. Zamiast tego będą szukać najbardziej wydajnych, bezproblemowych aktywów dostępnych na rynku, takich jak Bitcoin.

"Kiedy maszyny zaczną optymalizować infrastrukturę finansową, omijają sieci kart płatniczych, omijają banki, omijają tarcia. Dokonują transakcji w aktywach cyfrowych, ponieważ to ma sens dla maszyny. A kiedy muszą przechować wartość, którą generują, nie umieszczą jej w funduszu rynku pieniężnego. Będą trzymać kapitał cyfrowy. Będą trzymać Bitcoin." Gerovich napisał na X 

Jedną z najbardziej uderzających części jego analizy jest sposób, w jaki agenty AI będą obsługiwać pieniądze. Nie pozostaną w banku z lojalności wobec tej marki ani z przyzwyczajenia. Agenty AI nie dbają o "klimat" aplikacji czy przyjazne twarze. 

Ponieważ agenty AI optymalizują wydajność, Gerovich i Citrini Research wskazali, że maszyna nie zapłaci opłaty interchange w wysokości 2-3% pobieranej przez firmy takie jak Mastercard i Visa, jeśli może rozliczyć transakcję za ułamek grosza, używając stablecoinów na Solana lub Ethereum Layer 2.

Raport przewiduje, że wzrost przychodów Mastercard znacznie zwolni, gdy "optymalizacja cen kierowana przez agenty" przejmie kontrolę na początku 2027 roku. Przewiduje, że we wrześniu 2027 roku Zendesk, firma programistyczna, nie dotrzyma swoich zobowiązań dłużnych na pożyczkę w wysokości 5 miliardów dolarów, ponieważ agenty AI zaczęły tak dobrze obsługiwać klientów, że firmy nie musiały już płacić za stanowiska ani licencje dla pracowników ludzkich. 

Jeśli chodzi o Roczne Przychody Powtarzalne (ARR), których banki używały do zabezpieczenia tych pożyczek, one również po prostu znikną.

Gerovich twierdzi, że agenty AI nie umieszczą pieniędzy w tradycyjnym banku, ponieważ banki są związane z rządami, które tracą podstawę opodatkowania, a gdy bezrobocie rośnie, rządy te prawdopodobnie wydrukują więcej pieniędzy na pokrycie swoich długów, co z kolei obniża wartość waluty. 

Będąc logicznymi, agenty AI przewidzą tę inflację i wybiorą aktywo, którego nie można zawyżyć ani skonfiskować. W tym scenariuszu jest to Bitcoin.

Czy produktywność AI faktycznie sprawi, że przeciętna osoba stanie się biedniejsza?

Raport Citrini Research zatytułowany "Globalny Kryzys Inteligencji 2028" sugeruje, że do końca 2026 roku i w 2027 roku sukces AI doprowadzi do 10,2% stopy bezrobocia. 

Raport nazywa to PKB-widmo. Na przykład pojedynczy klaster GPU może wykonać pracę 10 000 pracowników umysłowych. W bilansie produktywność wygląda niesamowicie. Jednak tych 10 000 pracowników nie kupuje już domów, samochodów ani posiłków w restauracjach. To tworzy to, co nazywa się Spiralą Wypierania Ludzkiej Inteligencji.

Raport przewiduje, że do końca 2026 roku S&P 500 spadnie o 38% od swoich szczytów. Liczba ofert pracy spadnie poniżej 5,5 miliona, co stanowi 15% spadek rok do roku. Idzie dalej, wyjaśniając, jak całkowita siła nabywcza gospodarki załamie się, gdy pracownicy umysłowi stracą pracę płacącą 180 000 dolarów i przejdą do ról w ekonomii krótkoterminowych zleceń płacących 45 000 dolarów. Firmy będą zmuszone jeszcze bardziej polegać na AI, aby oszczędzać koszty, co doprowadzi do jeszcze większej liczby zwolnień.

Jeśli to czytasz, jesteś już o krok do przodu. Pozostań tam z naszym newsletterem.