I. Wprowadzenie
II. Metodologia
III. Podejście TDA do analizy wielu szeregów czasowych
IV. Analizowane dane
V. Wyniki i dyskusja
A. Uzyskiwanie chmury punktów z szeregów czasowych cen akcji
B. Zdarzenia ekstremalne spowodowane kryzysem finansowym 2008 roku
C. Zdarzenia ekstremalne spowodowane pandemią COVID-19
D. Wpływ COVID-19 na różne sektory indyjskie
VI. Wnioski
VII. Podziękowania i odniesienia
Ta sekcja przedstawia wyniki identyfikacji zdarzeń ekstremalnych (EE) w podziale na kontynenty podczas kryzysu finansowego 2008 roku i pandemii COVID-19 przy użyciu TDA. Umożliwia to identyfikację zdarzeń ekstremalnych z wielu szeregów czasowych akcji jednocześnie. Ponadto przeanalizowano wpływ pandemii COVID-19 na poszczególne sektory indyjskiego rynku akcji.
\ 
\
:::info Autorzy:
(1) Anish Rai, Wydział Fizyki, Narodowy Instytut Technologii Sikkim, Sikkim, Indie-737139;
(2) Buddha Nath Sharma, Wydział Fizyki, Narodowy Instytut Technologii Sikkim, Sikkim, Indie-737139;
(3) Salam Rabindrajit Luwang, Wydział Fizyki, Narodowy Instytut Technologii Sikkim, Sikkim, Indie-737139;
(4) Md.Nurujjaman, Wydział Fizyki, Narodowy Instytut Technologii Sikkim, Sikkim, Indie-737139;
(5) Sushovan Majhi, Program Nauki o Danych, Uniwersytet George'a Washingtona, USA, 20052.
:::
:::info Ten artykuł jest dostępny na arxiv na licencji CC BY 4.0 DEED.
:::
\


