Nvidia pogłębia obecność w Indiach dzięki umowom AI w ramach narodowego rozwoju technologicznego

Nvidia pogłębia swoją obecność w Indiach, ogłaszając szeroki pakiet umów z dostawcami usług chmurowych, firmami venture capital, instytucjami badawczymi i startupami AI, podczas gdy kraj pozycjonuje się jako główny gracz w globalnym wyścigu sztucznej inteligencji.

Ogłoszenia zostały dokonane w środę podczas AI Impact Summit w Nowym Delhi, spotkania światowych liderów i czołowych dyrektorów technologicznych mającego na celu kształtowanie przyszłości AI. Oczekiwano, że CEO Nvidia Jensen Huang weźmie udział, ale wycofał się z powodu tego, co firma opisała jako "nieprzewidziane okoliczności".

Nvidia poinformowała, że współpracuje z pięcioma firmami venture capital: Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners i Accel India, aby znaleźć i wesprzeć startupy AI na różnych etapach rozwoju.

Firma poinformowała, że ponad 4000 indyjskich startupów AI już dołączyło do jej globalnego programu Inception, który pomaga młodym firmom budować produkty, rozwijać się i docierać do klientów.

To działanie jest zgodne z rosnącym rynkiem startupów w Indiach, gdzie inwestorzy venture capital inwestują pieniądze w firmy technologiczne, przyciągnięci silnym rynkiem IPO, który zapewnia solidne zwroty. Jak donosi Cryptopolitan, Nvidia jest również członkiem założycielem India Deep Tech Alliance o wartości 2 miliardów dolarów, mającej na celu mentoring wschodzących firm AI w całym kraju.

Yotta zbuduje największe w Azji centrum AI w ramach umowy wartej 2 miliardy dolarów

W jednej z największych ogłoszonych umów, indyjska firma centrów danych Yotta Data Services poinformowała, że zbuduje jedno z największych w Azji centrów obliczeniowych AI wykorzystujących najnowsze chipy Nvidia Blackwell Ultra.

Projekt będzie kosztował łącznie ponad 2 miliardy dolarów. W ramach umowy Nvidia utworzy jeden z największych klastrów DGX Cloud w regionie Azji i Pacyfiku w infrastrukturze Yotta na mocy czteroletniej umowy wartej ponad 1 miliard dolarów. Obiekt, oznaczony jako Shakti Cloud, będzie działał na ponad 20 000 procesorach GPU Nvidia Blackwell Ultra i ma zostać uruchomiony do sierpnia.

Będzie zlokalizowany w kampusie Yotta w pobliżu Nowego Delhi, z dodatkową pojemnością pochodzącą z jej lokalizacji w Bombaju. Yotta jest częścią grupy nieruchomości indyjskiego miliardera Niranjana Hiranandaniego i już obsługuje trzy kampusy centrów danych w całych Indiach.

Nvidia poinformowała również, że współpracuje z innymi indyjskimi dostawcami usług chmurowych, w tym Larsen and Toubro oraz E2E Networks, aby dostarczać infrastrukturę obliczeniową AI w całym kraju.

Inwestycje te są częścią szerszego boomu wydatków na AI w Indiach.

Modele Nemotron firmy Nvidia celują w barierę językową Indii

Stawka wykracza daleko poza biznes. Międzynarodowy Raport Bezpieczeństwa AI z 2026 roku wykazał, że podczas gdy ponad połowa populacji korzysta z AI w niektórych krajach, wskaźniki adopcji w znacznej części Afryki, Azji i Ameryki Łacińskiej prawdopodobnie pozostają poniżej 10%. Indie znajdują się dokładnie w tej luce.

Część problemu stanowi język. Największe na świecie chatboty AI nie działają we wszystkich 22 oficjalnych językach Indii, nie mówiąc już o setkach dialektów używanych w całym kraju. ChatGPT i Claude obecnie obsługują około połowy z nich. Gemini Google'a obsługuje dziewięć.

"Bez technologii, która rozumie i mówi w tych językach, miliony są wykluczone z rewolucji cyfrowej, zwłaszcza w edukacji, zarządzaniu, opiece zdrowotnej i bankowości", powiedział BBC zeszłego lata profesor Pushpak Bhattacharyya z IIT Mumbai.

Rząd Indii rozpoznał problem i próbuje go rozwiązać poprzez swoją Misję AI, ale postępy są powolne. To tutaj Nvidia pojawia się jako kluczowy czynnik napędowy.

Firma pomaga również indyjskim firmom budować systemy AI wykorzystujące rodzinę modeli Nemotron, które organizacje mogą wykorzystać do opracowywania chatbotów, asystentów głosowych i agentów AI. Modele mogą być trenowane na danych specyficznych dla Indii i obsługiwać ponad 22 oficjalnie uznane języki kraju.

Kilka indyjskich firm już korzysta z tej technologii.

BharatGen, wspierany przez rząd indyjski, zbudował model AI z 17 miliardami parametrów. Gnani.ai wykorzystuje go do budowy modelu mowy dla języków indyjskich i obniżył swoje koszty wnioskowania 15-krotnie, obecnie obsługując ponad 10 milionów połączeń dziennie.

National Payments Corporation of India bada możliwość wykorzystania go do wsparcia swoich systemów płatności cyfrowych. Sarvam.ai wytrenowała modele w trzech rozmiarach: 3 miliardy, 30 miliardów i 100 miliardów parametrów, obejmujące 22 języki indyjskie.

Na wrzesień ubiegłego roku rząd Indii zatwierdził projekty półprzewodnikowe o wartości 18 miliardów dolarów, pracując nad budową krajowego łańcucha dostaw chipów. Administracja premiera Narendry Modiego wyznaczyła cel przekształcenia Indii w globalnego technologicznego supermocarstwa.

Dołącz do społeczności premium handlu krypto bezpłatnie na 30 dni - normalnie 100 USD/miesiąc.