Cisco Systems ogłosiło we wtorek ważne ogłoszenie produktowe. Gigant sieciowy zaprezentował chip przełącznikowy Silicon One G300 zaprojektowany dla centrów danych AI.
Cisco Systems, Inc., CSCO
Ten ruch stawia Cisco w bezpośredniej konkurencji z Nvidia i Broadcom. Wszystkie trzy firmy walczą o udział w rynku boomu infrastruktury AI wartym 600 miliardów dolarów.
Silicon One G300 pomoże chipom AI komunikować się przez setki tysięcy połączeń sieciowych. Cisco planuje rozpocząć sprzedaż produktu w drugiej połowie 2026 roku.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co wyprodukuje chip przy użyciu technologii 3-nanometrowej. Ten zaawansowany proces daje chipowi przewagę wydajnościową.
Cisco obiecuje, że G300 będzie wykonywać pewne zadania AI o 28% szybciej niż obecne rozwiązania. Wzrost prędkości wynika z inteligentnych możliwości przekierowywania danych.
Martin Lund, wiceprezes wykonawczy grupy sprzętu ogólnego Cisco, wyjaśnił technologię. Chip automatycznie przekierowuje dane wokół problemów sieciowych w ciągu mikrosekund.
Chip zawiera funkcje "amortyzatora", aby zapobiec spowolnieniom sieci. Te funkcje włączają się, gdy system zostaje uderzony przez masywne skoki danych.
Efektywność energetyczna również uzyskała znaczącą aktualizację. G300 poprawia zużycie energii o około 70% dla systemów w 100% chłodzonych cieczą.
Chip będzie zasilać nowe systemy Cisco N9000 i Cisco 8000. Te produkty są skierowane na rynki AI, hiperskalowania, centrów danych, przedsiębiorstw i dostawców usług.
Networking stał się kluczową areną konkurencji w infrastrukturze AI. Nvidia uwzględniła własny chip sieciowy w systemie sześciochipowym zaprezentowanym w zeszłym miesiącu.
Broadcom wszedł na rynek ze swoją serią Tomahawk. Firma celuje w tych samych klientów centrów danych co Cisco.
Cisco pozycjonuje Silicon One jako najbardziej skalowalną i programowalną zunifikowaną architekturę sieciową w branży. Platforma obejmuje wiele przypadków użycia w różnych segmentach rynku.
G300 wykorzystuje technologię Intelligent Collective Networking. Ten system umożliwia chipom szkoleniowym i dostarczającym AI efektywną komunikację w rozległych sieciach.
Problemy zdarzają się regularnie w sieciach z setkami tysięcy połączeń. Automatyczne przekierowywanie chipa zapobiega spowolnieniu obciążeń AI przez te problemy.
Duże skoki ruchu danych mogą zawiesić lub spowolnić sieci bez odpowiedniego zarządzania. Funkcje amortyzatora G300 bezpośrednio rozwiązują to wyzwanie.
Fala wydatków na infrastrukturę AI wartą 600 miliardów dolarów napędza konkurencję między tymi gigantami technologicznymi. Firmy ścigają się, aby zbudować szkielet dla systemów AI następnej generacji.
Wprowadzenie Cisco w drugiej połowie 2026 roku stawia je nieco za konkurentami już obsługującymi ten rynek. Nvidia i Broadcom mają już istniejące produkty w rękach klientów.
Lund podkreślił, że podejście Cisco różni się od konkurentów. Firma priorytetowo traktuje całkowitą wydajność sieci nad samą surową prędkością.
G300 radzi sobie z okresami szczytowego zapotrzebowania bez przerwy w pracy. Ta niezawodność ma znaczenie dla firm uruchamiających krytyczne obciążenia AI przez całą dobę.
Wpis Cisco Systems (CSCO) Stock: New AI Chip Takes Aim at Nvidia and Broadcom ukazał się pierwszy raz na Blockonomi.


