Szwajcaria osiągnęła nowy kamień milowy w sposobie zarządzania i wdrażania AI w usługach finansowych. W pierwszej tego rodzaju wspólnej inicjatywie szwajcarskie firmy LatticeFlow AI i Unique AI dostarczyły plan techniczny zgodny z FINMA, który przekłada zasady Szwajcarskiego Urzędu Nadzoru Rynku Finansowego (FINMA) na konkretne oceny techniczne, zapewniając bankom dowody gotowe do audytu w celu oceny, wdrożenia i ciągłego nadzorowania systemów AI w przypadkach użycia specyficznych dla bankowości, takich jak Know Your Customer (KYC), asystenci chatbotów i przeciwdziałanie praniu pieniędzy (AML).
Przeczytaj więcej o Fintech : Globalny wywiad Fintech z Kristin Kanders, Head of Marketing & Engagement, Plynk App
Ocena, dostępna na tej stronie, została przeprowadzona przez LatticeFlow AI na Investment Insights Agent, rozwiązaniu agentowym AI opracowanym przez założony w Szwajcarii fintech Unique AI. Rozwiązanie zostało zaprojektowane w celu personalizacji rekomendacji inwestycyjnych i ogólnych uzasadnień inwestycyjnych dla menedżerów ds. relacji i doradców klientów, umożliwiając szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji.
Mapując wytyczne FINMA (wytyczne FINMA 08/2024) na mierzalne kontrole techniczne (w tym testowanie, monitorowanie, wyjaśnialność i solidność modelu), plan pokazuje, jak banki mogą przejść od polityki i abstrakcyjnych zasad do dowodów gotowych do audytu.
Ocena przeprowadzona przez LatticeFlow AI ocenia, jak system agentowy AI zachowuje się w praktyce. Dostarcza dowodów na to, czy system zapewnia spójne i niezawodne wyniki, jak reaguje na zmieniające się dane wejściowe i interakcje z użytkownikami oraz czy użytkownicy mogą zrozumieć, zakwestionować i odrzucić jego rekomendacje w razie potrzeby. Ma to kluczowe znaczenie dla instytucji finansowych, w których AI jest coraz częściej wykorzystywana do informowania o decyzjach, podczas gdy odpowiedzialność musi pozostać w zespołach bankowych.
Ocena została zastosowana do systemu AI już wdrożonego w instytucjach finansowych. Unique AI należy do najszybciej rozwijających się firm fintech, z ponad 40 klientami instytucjonalnymi i ponad 30 000 specjalistów finansowych korzystających z jej rozwiązań na całym świecie. Wiodące szwajcarskie i międzynarodowe instytucje, w tym Pictet, Julius Baer, BNP Paribas, SIX Group i Helvetia, korzystają z technologii Unique AI i mogą teraz zastosować nowy plan, aby poprzeć swoje zarządzanie AI dowodami i budować zaufanie do używanych systemów AI.
„Zaufanie do AI buduje się poprzez konkretne dowody, a nie poprzez abstrakcyjne polityki. Łącząc wytyczne i zasady FINMA z głębokimi ocenami technicznymi, zapewniamy bankom dowody, których potrzebują do podejmowania świadomych decyzji i bezpiecznego oraz odpowiedzialnego przyspieszenia adopcji AI" – powiedział Petar Tsankov, CEO i współzałożyciel LatticeFlow AI.
Dr Sina Wulfmeyer, Chief Data Officer w Unique AI, powiedział: „W usługach finansowych innowacje skalują się tylko wtedy, gdy są oparte na zaufaniu. Ponieważ AI staje się częścią podstawowych procesów inwestycyjnych i doradczych, banki potrzebują ciągłych dowodów technicznych, że te systemy są niezawodne, przejrzyste i bezpieczne w użyciu. Ten plan odzwierciedla nasze zaangażowanie w budowanie AI, która spełnia oczekiwania wysoce regulowanego szwajcarskiego sektora finansowego i może być wdrażana z przekonaniem w praktyce."
Poza tą konkretną inicjatywą plan podkreśla rosnącą rolę Szwajcarii jako globalnego punktu odniesienia dla praktycznego, opartego na dowodach zarządzania AI. Przekładając oczekiwania regulacyjne na głębokie oceny techniczne, które działają w rzeczywistych środowiskach finansowych, ten plan opracowany przez LatticeFlow AI i Unique AI odzwierciedla wyraźnie szwajcarskie podejście „czyń to, co mówisz" do budowania globalnego zaufania do AI.
Poznaj więcej Fintech Insights : Kiedy protokoły DeFi stają się samoewoluującymi organizmami
[Aby podzielić się swoimi spostrzeżeniami z nami, napisz do psen@itechseries.com ]
Post LatticeFlow AI wprowadza pierwszy plan techniczny zarządzania agentowym AI w usługach finansowych ukazał się po raz pierwszy na GlobalFinTechSeries.


