Singapur został uznany za kraj, w którym młodzi ludzie są najlepiej przygotowani do korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji w pracy, edukacji i życiu codziennym, zgodnie z analizą iSharing z stycznia 2026 r., która oceniła ponad 120 krajów na podstawie ważonej kombinacji łączności, edukacji i krajowej gotowości na AI.

Raport zatytułowany „Kraje z najbardziej przygotowaną na AI młodzieżą" plasuje Niemcy na drugim miejscu, a Finlandię na trzecim, a następnie Estonię, Austrię, Danię, Japonię, Nową Zelandię, Izrael i Litwę. Lista top 10 skłania się ku cyfrowo dojrzałym gospodarkom, w których powszechny dostęp do internetu łączy się z potencjałem absolwentów STEM i silną krajową zdolnością innowacyjną – czynnikami, które badacze coraz częściej traktują jako warunki wstępne przekształcenia entuzjazmu dla AI w szeroko zakrojone wzrosty produktywności.

Wynik złożony zbudowany z sześciu wskaźników – i kara za brakujące dane

iSharing poinformował, że skonstruował „Wynik gotowości młodzieży na AI" (0–100) poprzez połączenie sześciu wskaźników na poziomie krajowym obejmujących dostęp cyfrowy, potencjał edukacyjny w obszarze STEM oraz krajową gotowość na AI i innowacje. Wskaźniki to:

  • Ranking ICT (2025)
  • Osoby korzystające z internetu (% populacji)
  • Absolwenci uczelni wyższych w dziedzinie STEM
  • Innowacje i integracja ekonomiczna
  • Infrastruktura cyfrowa
  • Indeks gotowości na AI

Ponieważ te miary znajdują się na różnych skalach (wartości procentowe, indeksy, wyniki cząstkowe), iSharing poinformował, że najpierw ustandaryzował każdą metrykę do zakresu 0–100 przy użyciu normalizacji min-max, a następnie zastosował średnią ważoną. Wagi ustalono na 25% dla gotowości na AI, 20% dla rankingu ICT, 15% dla każdego z: korzystania z internetu, absolwentów STEM i infrastruktury cyfrowej oraz 10% dla innowacji i integracji ekonomicznej.

Aby uniknąć sytuacji, w której rankingi byłyby zdominowane przez rzadkie zbiory danych, kraje zostały uwzględnione tylko wtedy, gdy miały dostępne co najmniej 3 z 6 metryk. W przypadku brakujących metryk iSharing ponownie znormalizował wagi dla dostępnych zmiennych, a następnie zastosował karę za kompletność: Wynik końcowy = Wynik cząstkowy × (0,95^m), gdzie m to liczba brakujących metryk.

Liderzy: najpierw infrastruktura plus mierzalny potencjał STEM

W podzbiorze wskaźników opublikowanych wraz z tabelą top 10, Singapur osiągnął ranking ICT na poziomie 97,7, 94% korzystania z internetu oraz 36,30% absolwentów uczelni wyższych w dziedzinie STEM, uzyskując wynik 92,70. Niemcy uzyskały wynik 91,79 (ICT 89,6; korzystanie z internetu 94%; absolwenci STEM 20,93%), podczas gdy Finlandia uzyskała 90,56 (ICT 98,7; korzystanie z internetu 94%; absolwenci STEM 18,40%).

Pozostałe kraje z pierwszej dziesiątki podążają za tym samym wzorcem: wysoka penetracja internetu (Dania na poziomie 100%, Nowa Zelandia 96%, Austria 95%) w połączeniu z silnymi rankingami ICT (Estonia 98,5, Dania 97,9, Litwa 95,3) oraz średnimi do wysokich udziałami absolwentów STEM.

Dlaczego ranking ma teraz znaczenie: AI się rozprzestrzenia, ale „gotowość" jest wciąż nierówna

Timing jest znaczący, ponieważ szeroka adopcja AI przyspiesza w przedsiębiorstwach – jednak skalowanie pozostaje ograniczone przez kompetencje pracowników, jakość danych i zarządzanie.

Indeks AI Stanforda z 2025 r. wykazał, że 78% organizacji zgłosiło korzystanie z AI w 2024 r., w porównaniu z 55% rok wcześniej, wraz z gwałtownym wzrostem zgłaszanego wykorzystania generatywnej AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej.

Badania McKinsey podobnie wskazują na szybkie wdrożenie: 65% respondentów stwierdziło, że ich organizacje regularnie korzystały z generatywnej AI na początku 2024 r., a liczba ta wzrosła do 71% w raportach z 2025 r.

Jednak ta sama baza badawcza podkreśla wąskie gardła, które ściśle pokrywają się z wyborem wskaźników przez iSharing: luki kompetencyjne, ograniczony dostęp do wysokiej jakości danych oraz słabe pomiary zwrotu z inwestycji mogą utrzymywać inicjatywy AI na etapie pilotażowym, szczególnie w sektorze publicznym. Raport Światowego Forum Ekonomicznego Future of Jobs Report 2025 również wskazuje na luki kompetencyjne jako największą barierę dla transformacji biznesowej, z większością pracodawców wymieniających je jako główne ograniczenie do 2030 r.

Innymi słowy, miejsca, które już łączą głęboką infrastrukturę cyfrową z silnym potencjałem edukacji technicznej, mogą być lepiej przygotowane do przekształcenia dostępności AI w trwałe użytkowanie – szczególnie gdy narzędzia AI przechodzą od nowości do podstawowych oczekiwań w klasach i miejscach pracy.

„Biegłość" młodzieży jako akcelerator adopcji w gospodarstwach domowych

Chociaż model punktacji jest skonstruowany wokół krajowej gotowości, iSharing również wiąże wyniki z zachowaniami konsumenckimi w zakresie technologii – argumentując, że kompetencje młodzieży mogą szybciej wprowadzać gospodarstwa domowe do nowych narzędzi.

„Dzieci dorastające w tych krajach nie tylko czują się komfortowo z technologią, są w niej biegłe, i może to bardzo pomóc ich rodzicom" – powiedział rzecznik iSharing. „Całe pokolenie jest szkolone w nawigowaniu po narzędziach cyfrowych i AI tak, jak poprzednie pokolenia uczyły się prowadzić samochód… Kiedy 14-latek może zaktualizować aplikację lub samodzielnie skonfigurować własne bezpieczne strefy bez pomocy, to w dużym stopniu przyczynia się do bezpieczeństwa rodziny."

Zastrzeżenia, na które będą zwracać uwagę inwestorzy i decydenci polityczni

Metodologia jest przejrzysta w zakresie standaryzacji wskaźników i karania za brakujące dane, ale ranking nadal odzwierciedla specyficzną definicję „gotowości na AI": jest to przede wszystkim miara warunków umożliwiających (łączność, infrastruktura, potencjał STEM i wskaźniki krajowej gotowości), a nie bezpośredni spis rzeczywistego użytkowania narzędzi AI wśród młodych ludzi.

To sprawia, że lista jest najbardziej przydatna jako mapa potencjału i tarcia: kraje na szczycie prawdopodobnie napotykają mniej strukturalnych barier dla szerokiej adopcji AI, podczas gdy niżej sklasyfikowane kraje mogą być powstrzymywane mniej przez zainteresowanie, a bardziej przez luki infrastrukturalne, ograniczenia edukacyjne, dojrzałość danych i gotowość instytucjonalną – te same wąskie gardła podkreślane w badaniach OECD i globalnych badaniach rynku pracy.

Artykuł „Singapur prowadzi w rankingu „Młodzież gotowa na AI" 2026, podczas gdy luki kompetencyjne wciąż ograniczają adopcję" został po raz pierwszy opublikowany na AlexaBlockchain. Przeczytaj pełny artykuł tutaj: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

Przeczytaj również: Czy walka InfoFi platformy X ze spamem to konieczna naprawa – czy przypomnienie, że rynki uwagi kryptowalut nadal działają na scentralizowanych strażnikach?

Zastrzeżenie: Informacje udostępniane na AlexaBlockchain mają wyłącznie charakter informacyjny i nie stanowią porady finansowej. Przeczytaj pełne zastrzeżenie tutaj.

Źródła obrazów: Shutterstock, Canva, Wiki Commons