BitMind, zdecentralizowany startup AI, wypuścił dziś aplikację mobilną, która wprowadza wykrywanie deepfake'ów w czasie rzeczywistym na smartfony, mając na celu zapewnienie użytkownikom szybkiego, skoncentrowanego na prywatności sposobu weryfikacji obrazów i filmów w mediach społecznościowych.
Aplikacja, dostępna na iOS i Android, pozwala użytkownikom skanować obrazy i klipy z Instagrama, TikToka, X oraz lokalnych galerii urządzeń jednym dotknięciem. BitMind twierdzi, że jego silnik wykrywania osiąga ponad 88% dokładności w identyfikowaniu treści generowanych przez AI i jest zbudowany tak, aby ewoluować wraz z rozwojem modeli generatywnych.
Firma wskazuje na rosnące straty z oszustw deepfake, prawie 900 milionów dolarów w pierwszej połowie 2025 roku, jako motywację dla pilności narzędzia. "Niezależnie od tego, czy wykrywasz fałszywą reklamę, czy weryfikujesz rozmowę wideo, BitMind utrzymuje autentyczność", powiedział Ken Jon Miyachi, współzałożyciel. "Naszą misją jest ochrona twojego cyfrowego zaufania."
Kluczowe funkcje podkreślane przez BitMind obejmują:
W przeciwieństwie do scentralizowanych usług wykrywania, BitMind działa w sieci Bittensor, zdecentralizowanej strukturze, która według firmy zachowuje prywatność użytkowników, jednocześnie umożliwiając modelowi wykrywania dostosowanie się do nowych technik deepfake. Ta architektura, jak twierdzi BitMind, pomaga uniknąć pojedynczych punktów awarii i zmniejsza potrzebę przesyłania wrażliwych treści na centralny serwer.
Firma pozycjonuje aplikację jako narzędzie skierowane do konsumentów, aby przebić się przez rosnącą dezinformację i oszustwa napędzane przez media syntetyczne. Użytkownicy mogą teraz pobrać aplikację na stronie https://bitmind.ai/mobile.
Nowa aplikacja mobilna BitMind oferuje aktualne, przyjazne dla użytkownika narzędzie, które pomaga ludziom weryfikować to, co widzą online. Łącząc skanowanie jednym dotknięciem, ewoluujące modele AI oraz zorientowaną na prywatność, zdecentralizowaną architekturę w sieci Bittensor, startup ma na celu zapewnienie codziennym użytkownikom praktycznej linii obrony przed dezinformacją i oszustwami.


