Luffa dołącza do Block Security Arena, aby wzmocnić sieć bezpieczeństwa Web3 opartą na AI

Luffa, platforma komunikacyjna Web3 oparta na sztucznej inteligencji, nawiązała współpracę z Block Security Arena (BSA), podmiotem zajmującym się bezpieczeństwem Web3 opartym na AI. Partnerstwo ma na celu rozwój stosunkowo inteligentnego i bezpiecznego ekosystemu Web3. Jak ujawniła Luffa w swoim oficjalnym ogłoszeniu w mediach społecznościowych, rozwój integruje bezpieczeństwo z kompleksowymi zdecentralizowanymi przepływami pracy. W związku z tym inicjatywa ma na celu zmniejszenie ryzyka systemowego związanego z ekosystemami blockchain.

Partnerstwo Luffa i BlockSec Arena przyspiesza ramy bezpieczeństwa Web3 oparte na AI

Partnerstwo między Luffa a Block Security Arena dąży do zbudowania znacznie bezpieczniejszego i intuicyjnego środowiska Web3. Ruch ten odzwierciedla rosnące znaczenie automatyzacji, ochrony w czasie rzeczywistym i zaufania w sektorze Web3. W tym zakresie Block Security Arena służy jako infrastruktura bezpieczeństwa oparta na AI dla Web3, pomagając projektom blockchain w wykrywaniu podatności, reagowaniu na różnorodne zagrożenia i minimalizowaniu narażenia na ryzyko.

Ponadto Block Security Arena koncentruje się również na pozyskiwaniu zweryfikowanych specjalistów ds. bezpieczeństwa oraz koordynowaniu skomplikowanych działań związanych z bezpieczeństwem za pośrednictwem inteligentnych agentów i automatyzacji. Dzięki włączeniu narzędzi BSA, Luffa umacnia swoją pozycję jako kluczowy podmiot skoncentrowany na bezpieczeństwie w szybko rozwijającym się sektorze zdecentralizowanym. Dodatkowo integracja umożliwia konsumentom Luffa korzystanie z zadań bezpieczeństwa zweryfikowanych przez DID, gwarantując wiarygodne i autentyczne zaangażowanie współpracowników w operacje bezpieczeństwa i audyty.

Jednocześnie partnerstwo zapewnia również sieci nagród i premii on-chain, umożliwiając przejrzyste zachęcanie specjalistów ds. bezpieczeństwa do wykrywania i rozwiązywania różnorodnych podatności. Jednocześnie alerty o ryzyku w czasie rzeczywistym zapewnią proaktywną identyfikację zagrożeń, pomagając projektom działać, zanim drobne problemy przekształcą się w masowe exploity. W ten sposób podejście to znacznie skraca czasy reakcji w porównaniu z konwencjonalnymi, ręcznymi procedurami bezpieczeństwa. Łącząc automatyzację AI z ludzką wiedzą specjalistyczną, obie jednostki są gotowe ustanowić skalowalną strukturę bezpieczeństwa dla złożonych i dużych systemów Web3.

Radzenie sobie z rosnącym zapotrzebowaniem na ciągłe modele bezpieczeństwa Web3 oparte na AI

Według Luffa współpraca oznacza szerszą zmianę rynkową w kierunku modeli bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym i ciągłych zamiast tylko okresowych audytów. Dlatego wraz z rosnącą złożonością aplikacji Web3 starsze środki bezpieczeństwa stały się niewystarczające do radzenia sobie z pojawiającymi się zagrożeniami. Mając to na uwadze, integracja ta wspiera strukturę bezpieczeństwa działającą zawsze w zgodzie z wymaganiami nowych dApps. Ponadto w obliczu rosnącego ryzyka cybernetycznego w ekosystemach blockchain takie partnerstwa podkreślają kluczową rolę infrastruktury opartej na AI w ochronie przyszłości zdecentralizowanej technologii.