Oxford pilotuje TrustedMDT: Wieloagentowa AI zintegrowana z Microsoft Teams wspierająca planowanie leczenia onkologicznego

Uniwersytet Oksfordzki zaprezentował TrustedMDT, wieloagentowy system AI zaprojektowany w celu wspomagania specjalistów medycznych podczas spotkań dotyczących planowania leczenia nowotworów. 

Opracowane we współpracy z firmą technologiczną Microsoft narzędzie AI zostało zintegrowane z Microsoft Teams i będzie pilotażowo wdrożone w Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, stanowiąc jedno z pierwszych zastosowań agentowej AI w klinicznie realistycznym środowisku konsylium onkologicznego.

Wielodyscyplinarne spotkania konsylium onkologicznego w Wielkiej Brytanii gromadzą radiologów, patologów, chirurgów i onkologów w celu przeglądu wyników diagnostycznych i opracowania planów leczenia. Rosnąca liczba przypadków wywiera jednak coraz większą presję na możliwości ekspertów. 

Badania przeprowadzone przez Cancer Research UK wskazują, że zespoły często poświęcają mniej niż dwie minuty na omówienie każdego pacjenta, a krytyczne luki informacyjne przyczyniają się do opóźnień w 7% przypadków, co może wpłynąć na harmonogramy leczenia, możliwości badawcze i obciążenie pracą klinicystów.

TrustedMDT został zaprojektowany w celu rozwiązania tych problemów poprzez automatyzację syntezy i analizy danych za pomocą trzech skoordynowanych agentów AI. 

Agent Podsumowania Klinicznego przegląda elektroniczną dokumentację medyczną — w tym dane radiologiczne, patologiczne i biomarkerów — w celu wygenerowania zwięzłych podsumowań specyficznych dla nowotworu. Agent Określania Stopnia Zaawansowania Nowotworu ocenia postęp choroby zgodnie z międzynarodowymi standardami klasyfikacji, podczas gdy Agent Planowania Leczenia tworzy zalecenia lecznicze oparte na dowodach, zgodne z wytycznymi zawodowymi. 

Łącznie ci agenci mają na celu zwiększenie efektywności i dokładności podejmowania decyzji przez konsylium onkologiczne.

Oxford University Hospitals Pilotuje TrustedMDT, Wspomagając Decyzje Konsylium Onkologicznego

Dr Andrew Soltan, główny badacz i lekarz specjalista w dziedzinie onkologii medycznej w Oxford University Hospitals, wyjaśnił, że tradycyjne chatboty są niewystarczające dla złożoności onkologii, co skłoniło do opracowania hierarchicznego systemu wieloagentowego. W tej architekturze każdy agent składa się z podagentów skoncentrowanych na określonych zestawach danych i wyposażonych w odpowiednie narzędzia, wymagając od systemu rozumowania poprzez wytyczne kliniczne i weryfikacji zaleceń względem historii pacjentów w celu zmniejszenia błędów.

Zespół z Oksfordu wdrożył te niestandardowe agenty w ramach Microsoft Teams, wykorzystując orkiestrator agentów opieki zdrowotnej, integrując AI bezpośrednio z istniejącymi przepływami pracy wielodyscyplinarnego konsylium onkologicznego. 

Dr Soltan podkreślił, że system został zaprojektowany w celu wspierania procesów klinicznych bez zakłóceń, funkcjonując jako „współpracownik cyfrowy", który pozwala klinicystom na wprowadzanie danych w czasie rzeczywistym i przeglądanie uzasadnienia zaleceń generowanych przez AI, przy czym ostateczne decyzje pozostają pod kontrolą człowieka.

Oxford University Hospitals otrzymał zgodę na przeprowadzenie dwufazowego badania pilotażowego w celu oceny dokładności, użyteczności i wydajności technicznej TrustedMDT. Pierwsza faza porównuje wyniki AI z decyzjami ekspertów przy użyciu anonimowych przypadków nowotworów, podczas gdy druga faza symuluje spotkania konsylium onkologicznego w celu oceny, jak skutecznie system podsumowuje informacje, wspiera dyskusję i opracowuje plany leczenia w ramach realistycznych przepływów pracy klinicznych. Wsparcie kliniczne zapewniają lekarze rezydenci OUH. 

Dr Ben Attwood, dyrektor ds. cyfryzacji w OUH, zauważył, że szpital jest zaangażowany w badanie innowacji, które usprawniają przygotowanie i działanie MDT, jednocześnie przestrzegając ustalonych standardów zarządzania i bezpieczeństwa informacji. 

David Ardman, wiceprezes korporacyjny Microsoft Health and Life Sciences, opisał system wieloagentowy jako nowatorskie podejście w AI dla opieki zdrowotnej, umożliwiając klinicystom dynamiczną interakcję ze specjalistycznymi agentami w Teams w celu zmniejszenia obciążenia poznawczego i poprawy wsparcia decyzyjnego.

Jeśli zostanie zatwierdzony, TrustedMDT może poprawić komunikację między specjalistami, skrócić harmonogramy leczenia i rozszerzyć dostęp do badań klinicznych. Badanie pilotażowe stanowi początkowy krok w kierunku wykazania potencjału systemu, generowania dowodów informujących dalszy rozwój techniczny i kierowania przyszłymi, większymi ocenami przed wdrożeniem klinicznym.

Post Oxford Pilotuje TrustedMDT: Wieloagentowa AI Zintegrowana z Microsoft Teams do Wsparcia Planowania Leczenia Nowotworów ukazał się najpierw w Metaverse Post.