Rewolucyjny agent testowania autonomicznego wykrywa 847 błędów miesięcznie, jednocześnie skracając czas cyklu QA z tygodni do dni
TORONTO, ON – QA flow, produkt studia venture Islands (11207393 Canada Inc.), ogłosił dziś oficjalne uruchomienie platformy automatyzacji zapewnienia jakości opartej na sztucznej inteligencji, zaprojektowanej specjalnie dla firm SaaS z serii B+. Platforma wykorzystuje autonomiczne agenty AI do wykrywania błędów, proponowania poprawek i wdrażania rozwiązań bez interwencji człowieka, rozwiązując krytyczne wąskie gardło QA, które dotyka szybko rozwijające się firmy technologiczne.
Tradycyjne testowanie QA wymaga dedykowanych zasobów inżynieryjnych i wydłuża cykle rozwoju produktu o tygodnie. Autonomiczne agenty QA flow przeprowadzają kompleksowe zestawy testów przez całą dobę, skracając średni cykl QA z 14 dni do 3 dni, jednocześnie wykrywając o 60% więcej błędów niż ręczne procesy testowania.
"Stworzyliśmy QA flow, ponieważ widzieliśmy ten sam problem w ponad 40 współpracach z klientami" – powiedział CEO Islands. "Zespoły inżynieryjne spędzały więcej czasu na testowaniu niż na tworzeniu. Nasze agenty AI autonomicznie zajmują się powtarzalną pracą, uwalniając programistów do skupienia się na innowacjach."
Platforma już wykazała znaczący wpływ wśród wczesnych użytkowników. Jeden klient fintech z serii B skrócił czas cyklu QA o 82%, jednocześnie eliminując 90% błędów, które wcześniej trafiały do produkcji.
Inna firma SaaS dla przedsiębiorstw przesunęła dwóch pełnoetatowych inżynierów QA do rozwoju produktu, oszczędzając 240 000 dolarów rocznie przy jednoczesnej poprawie jakości oprogramowania.
QA flow łączy zastrzeżoną technologię łączącą możliwości rozumowania GPT-4 z niestandardową orkiestracją przepływu pracy, aby stworzyć naprawdę autonomiczne agenty testujące. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi automatyzacji, które wymagają stałego nadzoru człowieka, agenci QA flow podejmują samodzielne decyzje o tym, które testy przeprowadzić, analizują wyniki i proponują poprawki w oparciu o zmiany w kodzie.
"Różnica między automatyzacją a autonomią jest ogromna" – wyjaśnił CTO Islands. "Automatyzacja uruchamia skrypty, które napisałeś. Autonomia oznacza, że AI decyduje, co wymaga testowania, wykonuje to i poprawia się z czasem bez ludzkiego kierunku."
Platforma obejmuje kompleksowe pulpity monitorowania, alerty w czasie rzeczywistym i szczegółowe analizy, które śledzą wskaźniki sukcesu, koszt na test i oszczędności czasu. Firmy mogą zacząć od jednego przepływu pracy i skalować do pełnej automatyzacji zestawu testów w ciągu tygodni.
QA flow jest obecnie dostępny w modelu usługi zarządzanej za 1 999 dolarów miesięcznie, co obejmuje dedykowaną konfigurację, bieżącą optymalizację i wsparcie w zakresie sukcesu klienta. Firma przygotowuje się również do uruchomienia QA flow University, programu certyfikacji dla specjalistów QA pragnących opanować metodologie testowania oparte na AI.
Wczesny dostęp do QA flow jest teraz dostępny dla firm SaaS z serii B+ z zespołami inżynieryjnymi liczącymi 15 lub więcej osób. Zainteresowane firmy mogą aplikować pod adresem qaflow.com/ early-access.
O QA flow
QA flow to platforma automatyzacji zapewnienia jakości oparta na AI, zbudowana przez Islands, studio venture z siedzibą w Toronto, specjalizujące się w transformacji AI dla firm z serii B+. Platforma wykorzystuje autonomiczne agenty AI do wykrywania błędów, proponowania poprawek i wdrażania rozwiązań, skracając czas cyklu QA nawet o 82% przy jednoczesnej poprawie jakości oprogramowania. QA flow jest zaufanym partnerem firm fintech, SaaS dla przedsiębiorstw i firm technologicznych w całej Ameryce Północnej. Więcej informacji na qaflow.com.
Kontakt dla mediów:
Zespół PR QA flow
team@qaflow.com
https://www.qaflow.com/
Inna firma SaaS dla przedsiębiorstw przesunęła dwóch pełnoetatowych inżynierów QA do ról związanych z rozwojem produktu, eliminując zbędne koszty testowania. Ten ruch zaoszczędził 240 000 dolarów rocznie, jednocześnie przyspieszając cykle wydawnicze, wzmacniając międzyfunkcyjną odpowiedzialność, redukując defekty wcześniej w procesie rozwoju i ostatecznie poprawiając ogólną jakość oprogramowania, niezawodność, satysfakcję klientów i produktywność zespołu w całej organizacji.
