Dlaczego weryfikowalność ma znaczenie dla bezpieczeństwa: 12 kluczowych przypadków użycia aplikacji w chmurze

W 2025 roku założyciel Ethereum, Vitalik Buterin, opublikował obszerny artykuł „Znaczenie pełnej otwartości i weryfikowalności stosu technologicznego". Napisał w nim: „Weryfikacja nie jest zarezerwowana dla zastrzeżonych audytorów-pieczątek, którzy mogą być w zmowie z firmami i rządami wdrażającymi technologię – to prawo i społecznie zachęcane hobby dla ludzi".

W pełni się z tym zgadzam. W miarę jak łączą się kryptowaluty, AI i finanse, każda krytyczna operacja musi być odtwarzalna i w sposób udowodniony bezpieczna. Wiarygodnie neutralne systemy nie mogą polegać na zaufaniu. Potrzebują niezależnej weryfikacji, aby skalować się bez przekształcania żadnego dostawcy w punkt awarii.

Wielu programistów wciąż uważa, że same silne praktyki bezpieczeństwa czynią weryfikowalność niepotrzebną. Aby pokazać, dlaczego tak nie jest, wyjaśnię, czym jest weryfikowalność, a następnie przedstawię dwanaście użytecznych aplikacji natywnych dla chmury zarówno dla web3, jak i ogólnych przypadków użycia.

Czym jest weryfikowalność?

W swojej istocie weryfikowalność oznacza, że każdy powinien mieć możliwość odtworzenia, audytu i kryptograficznej weryfikacji systemów wysokiego zaufania, aż do wykonania dokładnych linii kodu.

Prawdziwa weryfikowalność wymaga zewnętrznej walidacji, gdzie strony trzecie mogą niezależnie weryfikować integralność obciążeń roboczych, od jądra po zależności.

Programiści mogą zapewnić silne, weryfikowalne gwarancje bezpieczeństwa poprzez: \n

1. Zaufane środowiska wykonawcze (TEE): Sprzętowo izolowane enklawy, które chronią Twój kod i dane przed dostępem z zewnątrz.
2. Odtwarzalność end-to-end: Zapewnienie, że Twój kod działa deterministycznie, czyniąc go audytowalnym i przewidywalnym.
3. Zdalne poświadczanie: Umożliwienie użytkownikom weryfikacji dokładnego kodu i środowiska wykonującego ich wrażliwe operacje.

12 przypadków użycia weryfikowalności \n

W 2026 roku i później mamy nadzieję zobaczyć znacznie więcej aplikacji natywnych dla chmury wykonujących krytyczne operacje, takie jak przetwarzanie transakcji, przepływy pracy zgodności i zarządzanie wrażliwym stanem w pełni weryfikowalnym i w sposób udowodniony bezpiecznym środowisku. Dla programistów rozważających przypadki użycia i korzyści z weryfikowalności, poniższa tabela zawiera szereg przykładów wrażliwych obciążeń roboczych, które mogą skorzystać z przejścia do weryfikowalnych środowisk: \n

| Krytyczne oprogramowanie | Zalety weryfikowalności | |----|----| | Wnioskowanie AI | Zapobieganie „Czarodziejowi z krainy Oz" AI poprzez udowodnienie, że wyniki pochodzą z rzeczywistego modelu. | | Abstrakcja łańcucha | Potwierdzenie, że współsygnatariusze są godni zaufania dla portfeli międzyłańcuchowych i blokad zasobów (np. OneBalance). | | Konstrukcja transakcji | Zapewnienie użytkownikom wiedzy, że skonstruowana niepodpisana transakcja jest legalna. | | Parsowanie transakcji | Dostarczanie dokładnych metadanych o efektach transakcji. Jest to krytyczne dla zaufanego UX portfela. | | Wyrocznie (pobieranie danych) | Wykorzystanie danych zewnętrznych bez nakładu pełnej decentralizacji, onchain lub off-chain. Zastąpienie zachęt ekonomicznych weryfikowalnością. | | Węzły blockchain | Umożliwienie prywatnych wyszukiwań sald, weryfikowalnego włączenia mempool i więcej. | | Sekwencery L2 blockchain | Udowodnienie poprawnego zachowania i wyeliminowanie potrzeby okresów wyzwań i zachęt ekonomicznych wokół nich. | | Weryfikacja tożsamości | Udowodnienie, że żadna tożsamość nie zostaje ujawniona w ramach procesu weryfikacji. | | Węzły VPN | Gwarancja prywatności poprzez udowodnienie, że przekazywany ruch nie jest nigdzie rejestrowany. | | Giełdy | Zapewnienie braku złośliwego zachowania (frontrunning) i tworzenie weryfikowalnych ksiąg zleceń. | | Mosty danych Web2 | Udowodnienie stanu web2 (saldo giełdy, oceny kredytowe, liczba obserwujących X) w web3. | | Przetwarzanie PII | Udowodnienie, że przetwarzanie nie ujawnia ani nie nadużywa PII (Danych Osobowych). |

W miarę jak nasza zależność od systemów cyfrowych przyspiesza, niebezpieczeństwo niebudowania z myślą o weryfikowalności staje się trudniejsze do zignorowania. Każdego roku coraz więcej naszych wyborów (transakcje finansowe, decyzje medyczne, kontrole tożsamości, odpowiedzi generowane przez AI) jest pośredniczonych przez oprogramowanie, którego nie możemy zobaczyć i nie możemy audytować. W świecie, w którym prawda jest coraz częściej dostarczana przez API, nieweryfikowalna infrastruktura staje się atrakcyjnym celem: miejscem, gdzie ukrywają się błędy, atakujący prosperują, a zaufanie zapada się naraz.

Post Vitalika ostrzegał, że nieprzejrzyste systemy nie tylko tworzą ryzyko techniczne; korodują zaufanie społeczne. Gdy użytkownicy nie mają niezależnego sposobu potwierdzenia, jak ich dane, transakcje lub wyniki AI są obsługiwane, są zmuszeni polegać na reputacji i marketingu zamiast na faktach. Ten model może utykać przez jakiś czas, ale załamuje się w momencie, gdy główny dostawca zawiedzie lub, co gorsza, zostanie skompromitowany. Weryfikowalność to nie idealizm. To jedyny trwały punkt kontrolny, który nam pozostał.

Przyszłość należy do systemów, które mogą udowodnić swoją integralność, a nie tylko ją deklarować. Programiści, którzy teraz przyjmą weryfikowalne wykonywanie, zdefiniują następną generację godnej zaufania infrastruktury internetowej. Ci, którzy tego nie zrobią, odkryją, że ich aplikacje są coraz bardziej nieodpowiednie dla świata, który w końcu oczekuje dowodów.

\n

\