Umowa TikToka w USA: Jak działa strona „Dla Ciebie" i co nas czeka

Chiński gigant technologiczny ByteDance podpisał umowę o sprzedaży większościowego udziału w swojej platformie wideo TikTok grupie amerykańskich inwestorów. Prezydent Donald Trump ogłosił wstępną umowę sprzedaży 19 września 2025 r., po negocjacjach z chińskim przywódcą Xi Jinpingiem.

Dyrektor generalny TikToka Shou Zi Chew poinformował pracowników w notatce uzyskanej przez organizacje prasowe, że firma pracuje nad sfinalizowaniem transakcji do 22 stycznia 2026 r. Władze chińskie i amerykańskie będą również musiały zatwierdzić umowę.

Umowa tworzy nową wersję aplikacji przeznaczoną wyłącznie dla USA, wprowadzając ją w zgodność z ustawą podpisaną przez prezydenta Joe Bidena 23 kwietnia 2024 r. i zatwierdzoną przez Sąd Najwyższy 17 stycznia 2025 r. Szczegóły umowy pozostają do dopracowania, ale pojawiają się pewne informacje. Obejmują one to, co stanie się z podstawowym algorytmem aplikacji do udostępniania wideo – i co to oznacza dla milionów amerykańskich użytkowników TikToka.

Rząd chiński wskazał, że nie pozwoli ByteDance na sprzedaż algorytmu, ponieważ jest on sklasyfikowany jako kontrolowany eksport technologii, zgodnie z prawem chińskim. Tymczasem dyrektorzy amerykańskiego przemysłu technologicznego i niektórzy prawodawcy twierdzą, że zgodność z prawem wymaga, aby algorytm był pod kontrolą amerykańską. Proponowana umowa obejmuje licencjonowanie algorytmu tak, aby pozostał chińską własnością intelektualną, podczas gdy amerykańska wersja aplikacji nadal korzysta z tej technologii.

Algorytm strony „Dla Ciebie" TikToka jest powszechnie uważany za najważniejszą część aplikacji. Jak ujął to jeden analityk: „Kupowanie TikToka bez algorytmu byłoby jak kupowanie Ferrari bez silnika".

Wartość algorytmu tkwi w jego niezwykłej zdolności do przewidywania preferencji treści użytkowników. Wielu użytkowników twierdzi, że zna ich lepiej niż oni sami siebie znają — sentyment, który przekształcił się w ciekawą mieszankę wierzeń duchowych i teorii spiskowych, jak moi koledzy i ja udokumentowaliśmy. Inni naukowcy podobnie zauważyli, że użytkownicy czują się bardziej intymnie widziani i znani przez algorytm TikToka niż te napędzające inne popularne platformy.

Badam algorytmy mediów społecznościowych od prawie dekady, badając, jak nasze relacje z nimi ewoluowały, w miarę jak stają się coraz bardziej powiązane z codziennym życiem. Jako badacz mediów społecznościowych i entuzjasta TikToka, chcę rzucić nieco światła na to, jak działa algorytm i jak aplikacja prawdopodobnie się zmieni w wyniku jej sprzedaży.

Jak działa algorytm TikToka

Pod pewnymi względami algorytm TikToka nie różni się znacząco od innych algorytmów mediów społecznościowych. W swej istocie algorytmy to jedynie seria kroków używanych do osiągnięcia określonego celu. Wykonują obliczenia matematyczne, aby zoptymalizować wynik w służbie tego celu.

Algorytm TikToka ma dwie warstwy. Po pierwsze, istnieje warstwa abstrakcyjna, która definiuje wynik, jaki programiści chcą osiągnąć. Dokument wewnętrzny udostępniony The New York Times określił, że algorytm TikToka optymalizuje cztery cele: „wartość użytkownika", „długoterminowa wartość użytkownika", „wartość twórcy" i „wartość platformy".

Ale jak przekształcić te cele w matematykę? Co w ogóle oznacza abstrakcyjne pojęcie jak „wartość użytkownika"? Nie jest praktyczne pytać użytkowników, czy cenią swoje doświadczenie za każdym razem, gdy odwiedzają witrynę. Zamiast tego TikTok polega na sygnałach zastępczych, które przekładają abstrakcyjne wyniki na miary policzalne — konkretnie polubienia, komentarze, udostępnienia, obserwacje, czas spędzony na danym filmie i inne dane o zachowaniu użytkowników. Te sygnały następnie stają się częścią równania do przewidywania dwóch kluczowych konkretnych wyników: „retencji", czyli prawdopodobieństwa, że użytkownik powróci na stronę, oraz „czasu spędzonego" w aplikacji.

Algorytm strony Dla Ciebie TikToka opiera się na uczeniu maszynowym do przewidywania retencji i czasu spędzonego. Uczenie maszynowe to proces obliczeniowy, w którym algorytm uczy się wzorców w zbiorze danych, przy niewielkim lub zerowym wsparciu człowieka, aby wytworzyć najlepsze równanie do przewidywania wyniku. Poprzez uczenie się wzorców algorytm określa, jak bardzo poszczególne sygnały danych mają znaczenie dla stworzenia precyzyjnej prognozy.

Śledztwo Wall Street Journal wykazało, że ilość czasu, którą użytkownicy spędzają oglądając każdy film, odgrywa dużą rolę w tym, jak algorytm wybiera filmy, które sugeruje użytkownikom. Używając równania wygenerowanego do przewidywania retencji i czasu spędzonego, algorytm przypisuje wynik każdemu filmowi i klasyfikuje możliwe filmy, które mogłyby być pokazane użytkownikowi według tego wyniku. Im wyższy wynik dla danego użytkownika, tym większe prawdopodobieństwo, że film pojawi się w jego kanale.

Oczywiście cechy treści i inni użytkownicy dodatkowo wpływają na rekomendacje, a w równanie wplecione są inne podprocesy. Ten krok to miejsce, gdzie zwykle pojawia się moderacja algorytmiczna. Jeśli film wygląda jak przynęta zaangażowania lub zawiera nadmierną przemoc, na przykład, wynik treści zostanie obniżony.

Co prawdopodobnie się zmieni dla użytkowników w USA

Sprzedaż nie została sfinalizowana, ale los algorytmu staje się coraz wyraźniejszy. Według doniesień wersja algorytmu przeznaczona wyłącznie dla Stanów Zjednoczonych będzie przeszkolona tylko na danych użytkowników z USA. Użytkownicy nie będą musieli pobierać nowej wersji aplikacji, aby zmieniony algorytm działał.

Chociaż sam algorytm jest taki sam jak wcześniej, jest dość pewne, że TikTok się zmieni. Widzę dwa kluczowe powody zmian.

Po pierwsze, populacja użytkowników aplikacji przeznaczonej wyłącznie dla USA zmieni skład podstawowego zbioru danych informującego o rekomendacjach algorytmicznych na bieżąco. W miarę jak rodzaje treści zaczną odzwierciedlać amerykańskie preferencje kulturowe, wartości i zachowania, algorytm może być nieco inny, gdy „uczy się" nowych wzorców.

Chociaż użytkownicy są bardziej skłonni pozostać przy aplikacji, ponieważ nie muszą pobierać nowej wersji, nie wszyscy użytkownicy się na to zdecydują, zwłaszcza jeśli będzie postrzegana jako kontrolowana przez sojuszników Trumpa. Zgodnie z obecną umową Oracle Corp. i rząd USA nadzorowałyby ponowne szkolenie algorytmu. Ten układ sugeruje, że rząd USA może mieć znaczący wpływ na sposób działania aplikacji.

Umowa dałaby 80% udziału amerykańskim inwestorom, w tym 50% nowym inwestorom Oracle, Silver Lake i Andreessen Horowitz. Ci inwestorzy mają powiązania z Trumpem, a wyraźny zapis umowy pozwala rządowi USA wybrać jednego członka zarządu.

Te wpływy podnoszą możliwość bojkotu ze strony lewicowych użytkowników i twórców, podobnie jak wcześniejsze bojkoty Target za wycofanie środków DEI i Disney po od tamtej pory odwróconej zawieszeniu Jimmy'ego Kimmela. Może to skutkować populacją użytkowników — i danymi — odzwierciedlającą węższy zakres zainteresowań i ideologii.

Po drugie, możliwe, że większościowi udziałowcy nowej aplikacji zdecydują się dostosować algorytm, szczególnie jeśli chodzi o moderację treści. Nowi właściciele mogą chcieć zmodyfikować Wytyczne dla społeczności TikToka zgodnie ze swoją wizją akceptowalnej i nieakceptowalnej wypowiedzi.

Na przykład obecne Wytyczne dla społeczności TikToka zabraniają dezinformacji i współpracują z niezależnymi weryfikatorami faktów w celu oceny dokładności treści. Podczas gdy Meta stosowała podobne podejście w przypadku Instagrama i Facebooka, w styczniu 2025 r. Meta ogłosiła, że zakończy relacje z niezależnymi weryfikatorami faktów i poluzuje ograniczenia dotyczące treści. YouTube podobnie złagodził swoją moderację treści w tym roku.

Z doniesień, że rząd USA nadzorowałby ponowne szkolenie algorytmu, istnieje możliwość, że nie tylko nowi inwestorzy, ale także sam rząd mogliby wpływać na to, jak treść jest priorytetyzowana i moderowana.

Podsumowując, algorytmy są bardzo wrażliwe na kontekst. Odzwierciedlają zainteresowania, wartości i światopoglądy ludzi, którzy je budują, preferencje i zachowania ludzi, których dane informują ich modele, oraz konteksty prawne i ekonomiczne, w których działają.

Oznacza to, że choć trudno przewidzieć dokładnie, jak będzie wyglądał TikTok przeznaczony wyłącznie dla USA, można śmiało założyć, że nie będzie idealnym lustrzanym odbiciem obecnej aplikacji. – Rappler.com

To pierwotnie ukazało się w The Conversation.

Kelley Cotter, profesor nadzwyczajny nauk informacyjnych i technologii, Penn State