DGrid AI, firma zajmująca się zdecentralizowaną architekturą AI, dołączyła do ChainGPT – podmiotu infrastruktury Web3 opartego na AI – oraz AIVM, zdecentralizowanej warstwy odpowiedzialności AI. Partnerstwo ma na celu wzmocnienie infrastruktury niezbędnej dla niezależnych modeli AI w sektorze Web3. Zgodnie z oficjalnym komunikatem prasowym DGrid AI, wspólne działania łączą komplementarne funkcjonalności, które łączą zdecentralizowaną inteligencję z zaufanym wykonaniem on-chain. Tym samym to porozumienie podkreśla potrzebę odpowiedniej infrastruktury, która przekształca inteligencję w odporne działanie.
We współpracy z AIVM i ChainGPT, DGrid uzupełnia obie platformy, dostarczając najnowocześniejszy zdecentralizowany model oraz inteligentne trasowanie. Zapewnia to, że podczas gdy AIVM i ChainGPT nadal rozszerzają podstawowy stos dla swoich niezależnych agentów, mogą oni niezawodnie i skutecznie uzyskiwać dostęp do właściwej inteligencji. W związku z tym ten rozwój podkreśla szerszy nacisk rynkowy na sieci AI uwzględniające zasady, zakorzenione w zaufaniu i skalowalne.
Porozumienie między tymi 3 projektami koncentruje się wokół naturalnego przecięcia ich ról. AIVM i ChainGPT zajmują się środowiskiem operacyjnym, uwzględniając mechanizmy zaufania, ramy wykonania, portfele i tożsamość. Dodatkowo DGrid wzmacnia warstwę inteligencji odpowiedzialną za napędzanie podejmowania decyzji i rozumowania agentów.
Ten trójstronny sojusz zamierza przekształcić Web3 w system charakteryzujący się wydajnym rozumowaniem i odpowiedzialnością agentów. Dlatego współpraca odzwierciedla szerszą zmianę w ogólnym krajobrazie Web3 AI w kierunku odpowiedzialnego działania.
Według DGrid, niezawodne wykonanie modelu staje się wartościowe w połączeniu z mechanizmami zgodnymi z polityką i weryfikowalnymi. Dodatkowo zaufane środowiska wykonania stają się jeszcze potężniejsze w połączeniu z elastyczną inteligencją. Mając to na uwadze, partnerstwo zmierza ku nowej erze Web3 AI, obejmującej weryfikowalną, zaufaną i zdecentralizowaną inteligencję, oferując rzeczywistą użyteczność.
