Niedobór talentów i „śmierć przez pilota" – największe wyzwania ZEA w dziedzinie AI

Niedobory talentów i wolne tempo wdrożenia to główne ograniczenia dla ambicji ZEA w zakresie sztucznej inteligencji – powiedział lider branży w rozmowie z AGBI, a nie brak sprzętu czy centrów danych.

Ashish Koshy, dyrektor generalny firmy AI Inception, będącej częścią Abu Dhabi's tech holding company G42, stwierdził, że ani dostęp do mocy obliczeniowej, ani niedobory chipów nie stanowią poważnych przeszkód dla większości przedsiębiorstw w ZEA dążących do wykorzystania AI.

„Jeśli masz przypadek użycia wymagający dużej mocy obliczeniowej, oczywiście istnieje [luka] między podażą a popytem, ale jeśli chcesz uruchomić korporacyjny przypadek użycia lub korzystać z agentycznej AI, nie potrzebujesz chipów najwyższej klasy" – powiedział Koshy.

Uruchomienie projektu centrum danych Stargate w ZEA w późniejszym terminie w tym roku ma dostarczyć 200 megawatów z planowanej infrastruktury AI o mocy 1 gigawata, zapewniając wystarczającą moc obliczeniową „nie tylko dla ZEA, ale również dla Globalnego Południa" – powiedział.

Koshy ostrzegł jednak, że liczba wykwalifikowanych pracowników przybywających do kraju zmniejszyła się z powodu wojny z Iranem. To, w połączeniu z obawami przed utratą miejsc pracy, grozi spowolnieniem wdrażania AI w różnych branżach.

Śmierć przez pilotaż

Powiedział również, że choć założyciele i dyrektorzy generalni firm intensywnie inwestują w projekty AI, większość z nich nie osiąga etapu produkcji ani nie generuje żadnego mierzalnego zwrotu z inwestycji.

„Istnieje coś, co nazywa się 'śmiercią przez pilotaż'… gdzie ludzie chcą zabić [projekty AI], bo czują, że to zabierze im pracę" – powiedział Koshy.

To zjawisko uwydatnia rosnącą przepaść między entuzjazmem zarządów wobec AI a oporem pracowników obawiających się automatyzacji.

Koshy stwierdził, że firmy zastępujące ludzkie miejsca pracy sztuczną inteligencją błędnie rozumieją możliwości, dodając, że teza G42 pozostaje „AI-natywna, prowadzona przez człowieka".

„Te możliwości prowadzone przez człowieka wciąż nie są zdefiniowane, ale to nastąpi."

Suwerenność AI i wybór nabywcy

ZEA coraz bardziej wspiera krajowe alternatywy dla amerykańskich i chińskich wielkich modeli językowych AI – systemów trenowanych na ogromnych ilościach tekstu, tak aby mogły rozumieć i generować język zbliżony do ludzkiego.

K2 Think, opracowany przez Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence i G42, jest promowany jako tańszy, bardziej energooszczędny model rozumowania AI o otwartym kodzie źródłowym. Jais, również opracowany przez G42 i tę uczelnię, jest jednym z flagowych modeli AI w języku arabskim w regionie.

Jednak według Koshy'ego nie powinno to koniecznie oznaczać przyspieszenia drogi ku suwerenności AI – czegoś, do czego dążą rządy na całym świecie.

Zamiast polegać wyłącznie na krajowych systemach, argumentuje, że kraje powinny zapewnić przedsiębiorstwom dostęp do szerokiej gamy narzędzi AI, platform i dostawców.

„W końcu modele staną się towarem" – powiedział. „Organizacje skupiają się na wynikach i nie przejmują się tym, które modele je generują."

W miarę jak organizacje się rozwijają, powiedział, kraje również będą musiały stać się „agnostyczne" wobec modeli i sprzętu.

Obejrzyj wideo, aby dowiedzieć się więcej o przyszłości AI w ZEA

Dalsza lektura:

• Bilal Baloch: „Nigdy nie marnuj poważnego kryzysu"
• Prezydent ZEA prowadzi rozmowy z Muskiem i Finkiem na temat AI i przestrzeni kosmicznej
• G42 przedstawia plan zabezpieczenia chipów AI dostarczanych przez USA