Niemal każda duża firma w Ameryce w ciągu ostatniego roku pospiesznie wdrożyła agenty sztucznej inteligencji do pracy, jednak technologia ta przynosi znacznie mniej niżNiemal każda duża firma w Ameryce w ciągu ostatniego roku pospiesznie wdrożyła agenty sztucznej inteligencji do pracy, jednak technologia ta przynosi znacznie mniej niż

Jak 2026 jest rokiem kryzysu agentów AI?

2026/04/20 04:20
4 min. lektury
W przypadku uwag lub wątpliwości dotyczących niniejszej treści skontaktuj się z nami pod adresem crypto.news@mexc.com

Niemal każda duża firma w Ameryce w ciągu ostatniego roku pospiesznie wdrożyła agenty sztucznej inteligencji do pracy, ale technologia ta dostarcza znacznie mniej niż obiecywano, jednocześnie tworząc poważne nowe problemy wewnątrz organizacji, zgodnie z nowymi badaniami i ekspertami branżowymi.

Niemal wszyscy liderzy biznesu, 97 procent, twierdzi, że ich firmy uruchomiły agenty AI w ciągu ostatnich 12 miesięcy, a 52 procent pracowników już z nich korzysta. Ale mniej niż trzy na dziesięć firm dostrzega jakiekolwiek rzeczywiste korzyści finansowe z tej drogiej technologii. 

How 2026 is the year of AI agent crisis?

Różnica między tym, co firmy wydały, a tym, co otrzymały w zamian, sprawia, że 54 procent najwyższych rangą kadry kierowniczej twierdzi, że cały ten wysiłek rozrywa ich organizacje.

"Największy problem, z którym obecnie pracujemy w AI" wynika z tego, że firmy myślą, że każde zadanie musi przechodzić przez kosztowne systemy AI, powiedział Kevin McGrath, który prowadzi startup AI Meibel. Powiedział na konferencji w Dolinie Krzemowej w tym tygodniu, że firmy "po prostu oddają wszystkie swoje tokeny i wszystkie swoje pieniądze botowi AI Claw, który po prostu zmarnuje miliony i miliony tokenów."

Ostrzeżenia pojawiły się podczas dwóch oddzielnych spotkań technologicznych w Kalifornii w tym tygodniu, gdzie inżynierowie i liderzy firm przedstawili rzeczywiste problemy stojące za szumem wokół agentów AI.

 Badanie 1 200 najwyższej kadry kierowniczej i 1 200 pracowników przeprowadzone przez WRITER wykazało, że 79 procent firm napotyka wyzwania związane z wdrażaniem AI, co stanowi dwucyfrowy wzrost w stosunku do 2025 roku. Dzieje się to mimo że 59 procent wydaje ponad milion dolarów rocznie na technologię AI.

Dwie trzecie firm zgłasza naruszenia bezpieczeństwa

Obraz bezpieczeństwa wygląda alarmująco. Dwie trzecie kadry kierowniczej uważa, że ich firmy już doświadczyły wycieków danych lub naruszeń bezpieczeństwa, ponieważ pracownicy używali niezatwierdzonych narzędzi AI.

 Ponad jedna trzecia, 36 procent, nie ma formalnego planu nadzorowania swoich agentów AI. Kolejne 35 procent przyznało, że nie mogłoby natychmiast wyłączyć agenta AI, gdyby wymknął się spod kontroli. Trzydzieści pięć procent pracowników wprowadziło tajemnice firmowe do publicznych narzędzi AI.

Deep Shah, inżynier oprogramowania w Google, wyjaśnił, że "napotkasz wiele wyzwań, gdy spróbujesz wdrożyć ten system na dużą skalę." Wskazał koszty jako pierwszą główną przeszkodę. Uruchamianie agentów AI wymaga ciągłych wydatków, a źle zaprojektowane systemy kończą spalaniem gotówki zamiast jej oszczędzaniem.

Problem wykracza poza kwestie techniczne. Trzy czwarte kadry kierowniczej przyznało, że strategia AI ich firmy istnieje "bardziej na pokaz" niż jako rzeczywiste wytyczne dla pracowników.

Prawie połowa, 48 procent, nazwała swoje wysiłki związane z wdrażaniem AI "ogromnym rozczarowaniem." Kolejne 39 procent nie ma żadnego formalnego planu generowania przychodów z narzędzi AI. Presja stała się tak intensywna, że 73 procent dyrektorów generalnych zgłasza stres lub niepokój związany ze strategią AI ich firmy, a 64 procent obawia się, że może stracić pracę, jeśli nie poprowadzi tej transformacji.

Tylko 29 procent widzi rzeczywiste zwroty pomimo intensywnego użycia

Tymczasem oddzielna analiza przeprowadzona przez Lyzr AI na podstawie 200 000 interakcji użytkowników, 3 000 próśb o demo i 2 000 rozmów z liderami biznesu i technologii wykazała, że 62 procent firm badających agentów AI nie ma jasnego punktu wyjścia. Kolejne 41 procent traktuje je jako projekty poboczne. Trzydzieści dwa procent utyka po programach pilotażowych i nigdy nie osiąga pełnej operacyjności.

Chris Han, który pomaga prowadzić ThinkingAI w Chinach, powiedział, że popularne narzędzia takie jak OpenClaw nie mogą sprostać potrzebom korporacyjnym. Użytkownicy biznesowi muszą rozwiązać kwestie zarządzania pamięcią, zespołów agentów i komunikacji, zadania, z którymi obecne narzędzia radzą sobie słabo.

Tylko 29 procent organizacji zgłasza znaczące zwroty z generatywnej AI, a zaledwie 23 procent z agentów AI, mimo że 70 procent pracowników i 94 procent najwyższych liderów używa narzędzi AI przez co najmniej 30 minut każdego dnia. Sześćdziesiąt cztery procent kadry kierowniczej spędza dwie godziny lub więcej z technologią codziennie.

Twój bank używa twoich pieniędzy. Dostajesz resztki. Zobacz nasz darmowy film o tym, jak stać się własnym bankiem

Okazja rynkowa
Logo Major
Cena Major(MAJOR)
$0.0341
$0.0341$0.0341
-1.47%
USD
Major (MAJOR) Wykres Ceny na Żywo

Predict & Trade to Win Rewards

Predict & Trade to Win RewardsPredict & Trade to Win Rewards

Guaranteed rewards with $500,000 prize pool

Zastrzeżenie: Artykuły udostępnione na tej stronie pochodzą z platform publicznych i służą wyłącznie celom informacyjnym. Niekoniecznie odzwierciedlają poglądy MEXC. Wszystkie prawa pozostają przy pierwotnych autorach. Jeśli uważasz, że jakakolwiek treść narusza prawa stron trzecich, skontaktuj się z crypto.news@mexc.com w celu jej usunięcia. MEXC nie gwarantuje dokładności, kompletności ani aktualności treści i nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek działania podjęte na podstawie dostarczonych informacji. Treść nie stanowi porady finansowej, prawnej ani innej profesjonalnej porady, ani nie powinna być traktowana jako rekomendacja lub poparcie ze strony MEXC.

RealStocks Now Live

RealStocks Now LiveRealStocks Now Live

Trade real U.S. stock via regulated brokerage