Nvidia investit 2 milliards de dollars pour stimuler l'IA et la conception de puces dans un accord d'actions avec Synopsys

Nvidia a procédé lundi à un achat d'actions de 2 milliards de dollars dans Synopsys, scellant un partenariat plus profond axé sur l'informatique rapide et l'ingénierie d'IA. Les actions ont été achetées à 414,79 dollars chacune, selon les chiffres de l'entreprise.

L'objectif est de déplacer les travaux de conception lourds des systèmes lents vers des flux de travail pilotés par GPU. L'accord est survenu pendant une autre semaine intense dans le commerce de l'IA, l'argent continuant à poursuivre tout ce qui est lié à la vitesse de calcul.

Les marchés ont réagi rapidement. Synopsys a bondi de 4% le jour même. Nvidia a augmenté de 1%. Le timing est important. L'action a grimpé de 33% cette année, mais elle est également en baisse de près de 12% ce mois-ci. Cette oscillation montre à quel point l'espace de l'IA reste chaud et instable.

Nvidia continue de vendre les outils qui forment les grands systèmes d'IA. Synopsys vend les logiciels qui construisent les puces qui les font fonctionner.

Nvidia et Synopsys étendent les charges de travail de conception pilotées par GPU

Le partenariat s'étend sur plusieurs années et cible les applications à forte intensité de calcul, les outils d'IA pilotés par l'IA, l'accès au Cloud computing et les efforts conjoints de marché.

Nvidia fournira le côté matériel. Synopsys déplacera davantage sa pile de conception vers des systèmes accélérés. L'accent reste mis sur l'accélération des charges de travail gigantesques, et non sur le changement de qui vend quoi.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, s'est exprimé sur CNBC le même jour. Il a déclaré que l'accord cible le secteur de la conception et de l'ingénierie et l'a qualifié d'une des industries les plus intensives en calcul au monde. Il a également déclaré que l'industrie s'éloigne des systèmes basés sur CPU vers l'informatique pilotée par GPU.

Selon lui, les systèmes CPU existeront toujours, mais la plupart des travaux lourds se déplacent vers des plateformes accélérées.

Le PDG de Synopsys, Sassine Ghazi, a ajouté ses propres chiffres. Il a déclaré que les tâches qui prenaient autrefois des semaines peuvent désormais être terminées en quelques heures avec la nouvelle configuration.

Ce changement a un impact sur les tests de disposition des puces, la vérification du silicium, la modélisation de la puissance et le routage du système. Ce sont les étapes qui ralentissent les lancements de matériel et augmentent les coûts.

La relation entre les deux entreprises n'a pas commencé cette semaine. Huang a déclaré que Nvidia elle-même a été construite en utilisant les outils de conception de Synopsys.

Cette histoire reste intacte dans le cadre de ce nouvel accord. L'accord reste également non exclusif, ce qui signifie que les deux parties peuvent toujours travailler avec d'autres entreprises sur le marché en même temps.

Nvidia continue de profiter du développement de l'IA car elle vend les GPU utilisés pour former des modèles et exécuter de grandes charges de travail. Synopsys joue de l'autre côté en vendant des logiciels de conception de silicium et d'automatisation de conception électronique. Ensemble, ils ciblent le chemin complet de l'idée de puce au système d'IA déployé.

Wall Street signale des risques alors que la concurrence et les dépenses augmentent

Alors que la plupart des entreprises de Wall Street restent optimistes, Seaport se tient seul avec une note de vente sur Nvidia. L'analyste Jay Goldberg a maintenu cette note dans une note du dimanche.

Son objectif de 140 dollars se situe environ 21% en dessous de la clôture de vendredi à 177 dollars. Il a écrit que bien que l'activité de Nvidia reste forte, la ruée vers l'IA a créé des structures de vente complexes et des modèles comptables peu clairs.

Goldberg a pointé 26 milliards de dollars de coûts de Cloud computing prépayés dans les livres de Nvidia. L'entreprise a déclaré que cet argent soutient la recherche et les services cloud liés à sa plateforme DGX. Goldberg a réagi. Il a déclaré que la recherche n'absorberait pas ce montant total.

Au lieu de cela, il l'a décrit comme des remises liées aux accords avec les grands acheteurs. Dans le cadre de ces accords, les clients qui achètent des systèmes Nvidia reçoivent des promesses que Nvidia achètera également leur capacité excédentaire si nécessaire.

Le fonds de roulement de Nvidia a également fortement augmenté. L'entreprise dit que cela signale une forte demande. Goldberg l'a traité comme un signal à double tranchant lorsqu'il est associé à l'augmentation des engagements des clients.

Il a déclaré que Nvidia a dépensé 6 milliards de dollars cette année pour des entreprises privées et détient 17 milliards de dollars supplémentaires en engagements, dont 5 milliards de dollars liés à Intel. Il a également signalé l'accord OpenAI, qui reste non signé et pourrait ajouter 100 milliards de dollars supplémentaires s'il est finalisé.

Goldberg a déclaré que Nvidia pourrait récupérer cet argent lorsque ces entreprises lèvent des capitaux et achètent plus de systèmes. Néanmoins, il a averti que l'ampleur de ces mouvements signale une pression croissante de la part d'autres fournisseurs de puces.

Il a également souligné la concurrence croissante des TPU internes de Google. Il a écrit que ces systèmes battent déjà le matériel Nvidia sur certaines mesures, même s'ils ne peuvent pas servir tous les clients. Il a ajouté que Google est devenu très actif dans la promotion de l'utilisation des TPU auprès de partenaires externes.

Sur 66 analystes couvrant Nvidia, 59 lui attribuent une note d'achat ou d'achat fort. Six lui attribuent une note de conservation. Un seul lui attribue une note de sous-performance, et c'est toujours Seaport, selon les données de Tipranks.

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