Nvidia a déclaré que sa technologie a toujours une génération d'avance sur les puces d'IA de Google

Nvidia a riposté fermement mardi après de nouveaux doutes de Wall Street concernant la possibilité que les puces d'IA de Google puissent affaiblir son emprise sur l'industrie.

L'entreprise a déclaré que sa technologie reste une génération complète en avance, et elle a pris soin de le dire avec un visage impassible.

Nvidia a également rappelé à tous qu'elle continue de fournir Google, même si les rumeurs grandissent que Meta pourrait tester les unités de traitement tensoriel de Google pour ses centres de données.

L'action de Nvidia a chuté de 3% plus tôt dans la journée après la publication de ce rapport sur Meta, mais l'entreprise a utilisé sa publication sur X pour calmer les marchés et rejeter l'idée que son avance s'amenuisait.

Nvidia a insisté sur le fait que sa plateforme "exécute tous les modèles d'IA et le fait partout où le calcul est effectué", et a déclaré que ses puces Blackwell restent plus flexibles et puissantes que les TPU de Google basés sur ASIC, qui ne fonctionnent que pour des tâches spécifiques au sein d'une seule entreprise.

Nvidia contre-attaque avec les avantages de Blackwell

Nvidia a déclaré que ses puces offrent "de meilleures performances, polyvalence et fongibilité que les ASIC", et a souligné que ses processeurs graphiques contrôlent maintenant plus de 90% du marché des puces d'IA, selon les données des analystes.

Les TPU internes de Google ont récemment attiré plus d'attention, principalement parce que les puces Blackwell sont coûteuses, mais Nvidia a souligné que ces puces personnalisées sont limitées aux propres systèmes de Google.

Google ne vend pas de TPU à des acheteurs externes. Il les utilise uniquement en interne ou les loue aux clients sur Google Cloud.

Google a tenté de montrer la force de sa gamme en lançant Gemini 3 plus tôt ce mois-ci. Le modèle a été entièrement entraîné sur des TPU, et non sur des GPU Nvidia.

Un porte-parole de Google a déclaré que la demande augmente tant pour ses TPU personnalisés que pour les GPU de Nvidia, ajoutant : "Nous nous engageons à soutenir les deux, comme nous le faisons depuis des années."

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est également intervenu lors d'une conférence téléphonique sur les résultats ce mois-ci. Il a déclaré que Google continue d'acheter les GPU de Nvidia et a confirmé que Gemini peut également fonctionner sur le matériel Nvidia.

Jensen a déclaré qu'il a été en contact avec Demis Hassabis, le chef de DeepMind, qui lui a envoyé un message indiquant que les "lois d'échelle" de l'industrie restent "intactes".

Les lois d'échelle sont l'idée que des charges de données plus importantes et davantage de puces produisent des modèles d'IA plus puissants. Nvidia croit que ces lois pousseront la demande encore plus haut pour ses propres puces et systèmes complets dans toute l'industrie.

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