Bealls, que opera 660 tiendas en 22 estados, está trabajando para mejorar la precisión de la asignación de mercancías.
Cortesía de Bealls
Bealls, un minorista familiar con más de un siglo de operaciones, buscaba mejorar la precisión de su planificación de mercancías y aumentar la rentabilidad, por lo que se asoció con Profitmind, la primera plataforma nativa de IA para minoristas, lanzada en enero de 2024.
"Estábamos construyendo un Agente de IA para la planificación de mercancías y, hasta donde sabíamos, era el primer Agente de IA en realizar planificación de mercancías, análisis y otras tareas", dijo el Dr. Mark Chrystal, CEO y cofundador de Profitmind. "Bealls tenía una visión muy progresista y dijo que esto podría ser una muy buena combinación para lo que estaban tratando de hacer. Realizamos una prueba piloto con el equipo de Bealls y funcionó muy bien".
"Profitmind había estado en nuestro radar durante varios años", dijo Matt Beall, presidente y CEO de Bealls Inc. "Los datos se recopilarán de manera que tomemos decisiones lógicas sobre qué comprar más, qué comprar menos y dónde asignar productos a nivel de ubicación, es decir, a nivel de tienda individual. Realmente nos ayudará a ser más inteligentes con nuestro open-to-buy, con lo que estamos comprando y dónde lo estamos enviando".
Beall dijo que Profitmind ayudará a Bealls, que tiene su sede en Bradenton, Florida y opera más de 660 tiendas en 22 estados, a identificar y actuar sobre las pequeñas microtendencias que ocurren a nivel de tienda individual y que los compradores podrían pasar por alto.
"Es posible que hayamos establecido barreras y nos hayamos restringido desde el punto de vista de planificación y asignación con ventanas de envío basadas en estacionalidad y transiciones que ni siquiera son reales", dijo Beall. "Es posible que hayamos tomado decisiones humanas estúpidas. Esta solución nos ayudará a remediar eso y realmente nos ayudará a ser mucho más rápidos e inteligentes con nuestras decisiones de compra. El surtido a nivel de ubicación individual mejorará enormemente con esta asociación".
Según Chrystal, Bealls vio una mejora del 20% en la precisión del plan general. "También vimos que el equipo de compras aceptó el 80% de las recomendaciones del sistema Profitmind", dijo. "Está analizando el negocio y diciendo: 'Aquí hay una acción que tomar'.
"El negocio de Bealls es en realidad un negocio muy dinámico y difícil de pronosticar dado el alto índice de rotación de productos, por lo que por nuestra parte estamos entusiasmados de ver que los equipos están aceptando el 80% de las oportunidades que Profitmind les está presentando", continuó Chrystal. "En términos de producto, estamos hablando de sell-through y qué tan rápido se mueve el producto a través del sistema. El mercado es muy dinámico en términos de introducción de nuevos productos".
No hay despidos ni pérdidas de empleo como resultado del programa, dijo Beall. Más bien, se libera el tiempo de los compradores, especialmente los lunes por la mañana cuando "solían enterrar sus cabezas en hojas de cálculo y datos tratando de tomar decisiones", agregó. "Esta herramienta nos permitirá eliminar todo el tiempo que dedicamos a eso y permitirá que las personas se reenfoquen y tengan conversaciones más estratégicas y tomen decisiones más estratégicas sobre formas de hacer avanzar el negocio".
"Esta tecnología es diferente a un modelo tradicional de aprendizaje automático. El objetivo es realmente pensar y operar de la manera en que lo haría el equipo minorista", dijo Chrystal, agregando que Profitmind encuentra oportunidades para poder acelerarlas y "sacar a los equipos del análisis táctico de buscar una aguja en un pajar que típicamente tienen que hacer y presentarles un análisis del negocio y dónde están las oportunidades".
De esta manera, dijo Chrystal, pueden moverse más rápido y enfocarse más en la ejecución y entrega en lugar de simplemente analizar el negocio.
Fuente: https://www.forbes.com/sites/sharonedelson/2025/09/10/bealls-partners-with-profitmind-to-improve-merchandise-planning-accuracy/
