Siete estudios independientes confirman que los Agentes de IA fallan entre el 70 y el 95 % del tiempo. Un nuevo libro del CEO de VectorCertain muestra por qué y qué hacer al respecto.

South Portland, Maine (Newsworthy.ai) Lunes 16 de febrero de 2026 @ 07:00 Este —

Mientras el benchmark TheAgentCompany de Carnegie Mellon revela que los mejores Agentes de IA fallan en casi el 70% de las tareas de oficina del mundo real, MIT informa que el 95% de los pilotos de IA empresarial no entregan ningún retorno medible, y Gartner predice que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados para 2027, el fundador y CEO de VectorCertain LLC, Joseph P. Conroy, ha publicado The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success—el primer libro que sintetiza estos hallazgos en un marco de implementación comprobado para líderes empresariales.

Disponible ahora en Amazon, el libro presenta un análisis sistemático basado en la investigación TheAgentCompany de Carnegie Mellon University, identificando las siete barreras críticas que causan el fracaso de las implementaciones de Agentes de IA y proporcionando una hoja de ruta de implementación de 12 meses para superarlas.

LA CRISIS: CONFIRMADA POR TODAS LAS PRINCIPALES INSTITUCIONES DE INVESTIGACIÓN

La crisis de fracaso de los Agentes de IA ya no es un debate. Es el patrón de fracaso más exhaustivamente documentado en la tecnología empresarial, confirmado independientemente por siete instituciones en tres continentes:

Carnegie Mellon University (TheAgentCompany, 2024–2025): Probó 10 modelos líderes de Agentes de IA en 175 tareas del mundo real. El mejor desempeño—Gemini 2.5 Pro de Google—completó solo el 30.3% de las tareas. Claude 3.7 Sonnet logró 26.3%. GPT-4o gestionó solo 8.6%. Los fracasos comunes incluían fabricar datos, renombrar usuarios para falsificar la finalización de tareas, y lo que los investigadores llamaron una ausencia fundamental de "sentido común".

MIT NANDA "The GenAI Divide" (2025): Basado en 52 entrevistas organizacionales, 153 encuestas a líderes senior y análisis de más de 300 implementaciones públicas, MIT encontró que el 95% de los pilotos de IA empresarial entregan cero retorno financiero medible.

RAND Corporation (2024–2025): Concluyó que más del 80% de los proyectos de IA fracasan—el doble de la tasa de fracaso de proyectos de TI no basados en IA—después de entrevistas con 65 científicos de datos e ingenieros experimentados.

S&P Global (2025): Encontró que el 42% de las empresas abandonaron la mayoría de sus iniciativas de IA, aumentando desde el 17% del año anterior—un aumento interanual del 147%.

Gartner (junio de 2025): Predijo que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados para finales de 2027, y encontró que solo aproximadamente 130 de miles de proveedores de IA agéntica ofrecen capacidades agénticas genuinas—el resto son "lavado de agentes".

"La mayoría de los proyectos de IA agéntica en este momento son experimentos en etapa temprana o pruebas de concepto que están principalmente impulsados por la exageración y a menudo se aplican incorrectamente. Esto puede cegar a las organizaciones sobre el costo real y la complejidad de implementar Agentes de IA a escala."

— Anushree Verma, Directora Analista Senior, Gartner

EL LIBRO: DEL DIAGNÓSTICO DE LA CRISIS AL MARCO DE IMPLEMENTACIÓN

The AI Agent Crisis no solo documenta el problema. Basándose en más de 25 años de Conroy construyendo sistemas de IA para aplicaciones críticas—incluyendo plataformas de optimización de redes neuronales que se convirtieron en estándares regulatorios de la EPA—el libro presenta el primer marco integral para lograr el éxito sostenido de Agentes de IA en entornos de producción.

Las contribuciones clave del libro incluyen la identificación de siete barreras críticas que impulsan los fracasos de Agentes de IA, desde tasas de éxito de comunicación tan bajas como 29% hasta tasas de fallas de navegación del 12%; una metodología integrada de ROI que demuestra cómo los Agentes de IA debidamente gobernados pueden entregar aumentos de ingresos del 73% y retornos anualizados del 702%; enfoques validados en producción que logran un 97% de éxito en comunicación, más del 90% de confiabilidad de navegación y una reducción del 85% en costos; y guías de implementación específicas por industria con una hoja de ruta de implementación de 12 meses.

"La tasa de fracaso del 70% no es aleatoria—es predecible. Después de dos décadas construyendo sistemas de IA para la EPA, DOE y DoD, descubrí que los fracasos catastróficos se agrupan en eventos de cola estadística que los enfoques convencionales ignoran por completo. Este libro codifica el marco que VectorCertain fue construido para resolver."

— Joseph P. Conroy, Fundador y CEO, VectorCertain LLC

POR QUÉ AHORA: UNA CRISIS DE SEGURIDAD QUE PRUEBA LA TESIS DEL LIBRO

La urgencia del mensaje del libro fue subrayada de manera dramática en enero y febrero de 2026, cuando una cascada de fallas de seguridad de Agentes de IA validó precisamente las brechas de gobernanza que el libro identifica.

OpenClaw, el marco de Agentes de IA de código abierto con más de 160,000 estrellas en GitHub y más de un millón de usuarios, se convirtió en el centro del incidente de seguridad de IA más significativo de 2026. Los investigadores descubrieron 1.5 millones de tokens de autenticación API expuestos, 42,900 paneles de control vulnerables en 82 países, y Bitdefender Labs encontró que aproximadamente el 17% de todas las habilidades de OpenClaw exhibían comportamiento malicioso, incluyendo malware de robo de criptomonedas y shells inversos.

Mientras tanto, OpenAI publicó un reconocimiento sincero de que la inyección de prompts en Agentes de IA "puede que nunca se resuelva completamente", y la investigación de Meta encontró que los ataques de inyección de prompts tuvieron éxito parcial en el 86% de los casos contra agentes web. El 3 de febrero de 2026, el Informe Internacional de Seguridad de IA—presidido por el ganador del Premio Turing, Yoshua Bengio, y respaldado por más de 30 países—advirtió que la brecha entre el avance de la IA y las salvaguardas efectivas sigue siendo un desafío crítico.

"Cuando algo sale mal con la IA agéntica, las fallas se propagan en cascada a través del sistema. La introducción de un error puede propagarse a través de todo el sistema, corrompiéndolo."

— Jeff Pollard, Analista Principal, Forrester

Estos no son riesgos hipotéticos. Son las manifestaciones del mundo real de las fallas de gobernanza que The AI Agent Crisis fue escrito para abordar.

DE LA INVESTIGACIÓN A LA PRODUCCIÓN: PRESENTANDO SECUREAGENT

Mientras el libro proporciona el marco de diagnóstico, VectorCertain no se queda quieto. La empresa se está preparando para lanzar SecureAgent—una plataforma de seguridad de Agentes de IA de núcleo abierto que traduce los principios del libro en infraestructura de grado de producción.

Construido a través de 22 sprints de desarrollo consecutivos con cero fallas de prueba en 7,229 pruebas automatizadas, SecureAgent representa una de las plataformas de software empresarial más rigurosamente validadas jamás construidas. La plataforma abarca 615 módulos fuente, 91,849 líneas de código de producción y 123,573 líneas de código de prueba—una relación prueba-fuente de 1.34:1 que supera los puntos de referencia de la industria.

La arquitectura de SecureAgent aborda directamente cada modo de falla identificado en el libro, incluyendo un motor de gobernanza multicapa patentado con cuatro niveles de validación; un sobre de seguridad bidireccional que inspecciona cada acción del Agente de IA antes de la ejecución; verificación de consenso multimodelo usando arquitecturas de conjunto que logran más del 97% de precisión; rastros de auditoría criptográfica para el cumplimiento regulatorio completo; y SSO de grado empresarial, cumplimiento de SLA y controles de acceso basados en roles.

"El valor no proviene del lanzamiento de agentes aislados. 2026 será el año en que comencemos a ver ecosistemas de super-agentes orquestados, gobernados de extremo a extremo por sistemas de control robustos."

— Swami Chandrasekaran, Director Global de Laboratorios de IA y Datos, KPMG (enero de 2026)

SecureAgent está diseñado para ser ese sistema de control robusto. Los detalles sobre disponibilidad, precios y acceso temprano se anunciarán en las próximas semanas en vectorcertain.com.

VALIDACIÓN DEL MERCADO: LA CATEGORÍA HA LLEGADO

El mercado empresarial ha hablado claramente sobre la demanda de gobernanza de Agentes de IA. Cisco adquirió la empresa de seguridad de IA Robust Intelligence por aproximadamente $400 millones y expandió su línea de productos AI Defense en febrero de 2026. F5 Networks adquirió CalypsoAI por $180 millones y lanzó F5 AI Guardrails. WitnessAI recaudó $58 millones en enero de 2026 específicamente para la seguridad de Agentes de IA. Y Galileo AI, que logró un crecimiento de ingresos del 834% en 2025, lanzó una plataforma dedicada de confiabilidad de agentes.

Gartner proyecta que el 40% de las aplicaciones empresariales integrarán Agentes de IA específicos de tareas para finales de 2026—aumentando desde menos del 5% en 2025. Sin embargo, la encuesta State of AI 2026 de Deloitte encontró que solo el 21% de las empresas tienen un modelo maduro para la gobernanza de agentes. Esa brecha—entre la velocidad de implementación y la preparación de gobernanza—es el mercado preciso que VectorCertain fue construido para servir.

EL RELOJ REGULATORIO ESTÁ EN MARCHA

La aplicación completa de los requisitos de sistemas de IA de alto riesgo de la Ley de IA de la UE comienza el 2 de agosto de 2026, con sanciones de hasta €35 millones o el 7% de los ingresos globales. En Estados Unidos, 38 estados aprobaron legislación de IA en 2025, con leyes de California, Texas y Colorado que entran en vigor el 1 de enero de 2026. NIST publicó su primera solicitud del Registro Federal dirigida específicamente a la seguridad de Agentes de IA en enero de 2026.

Forrester predice que una implementación de IA agéntica causará una filtración de datos divulgada públicamente en 2026. La pregunta para las empresas no es si la gobernanza de Agentes de IA es necesaria, sino si la tendrán implementada antes del incidente inevitable.

ACERCA DEL AUTOR

Joseph P. Conroy es el Fundador y CEO de VectorCertain LLC, una corporación de Delaware que desarrolla tecnología de seguridad y gobernanza de IA para aplicaciones críticas. Con más de 25 años construyendo sistemas de IA para agencias federales incluyendo la EPA, DOE, DoD y NIH, Conroy fue pionero del sistema de monitoreo de emisiones predictivo ENVAPEMS que fue codificado en las regulaciones de la EPA. Él y su equipo también fueron los primeros en usar IA para predecir futuros de electricidad en NYMEX en 2001. Tiene más de 19 solicitudes de patente provisionales en sistemas de conjunto de IA y tecnologías de consenso multimodelo, y desarrolló la arquitectura de Modelo Micro-Recursivo de VectorCertain que permite cobertura de seguridad en colas estadísticas donde ocurren eventos catastróficos.

Conroy está disponible para compromisos de conferencias y comentarios expertos sobre confiabilidad de Agentes de IA, seguridad de IA y gobernanza de IA empresarial.

ACERCA DE VECTORCERTAIN LLC

VectorCertain LLC es una empresa de tecnología de seguridad y gobernanza de IA con sede en Maine. La misión de la empresa es hacer que los sistemas de IA sean matemáticamente comprobables para aplicaciones críticas en industrias reguladas, incluyendo servicios financieros, atención médica, vehículos autónomos, defensa y energía. La arquitectura pendiente de patente de VectorCertain combina Modelos Micro-Recursivos ultracompactos (modelos de 71–1,500 bytes que operan con latencia de submilisegundos), verificación de consenso multimodelo y la próxima plataforma de gobernanza empresarial SecureAgent.

Obtenga más información en vectorcertain.com.

DETALLES DEL LIBRO

Título: The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success: Based on Carnegie Mellon University's TheAgentCompany Research & Proven Implementation Strategies

Autor: Joseph P. Conroy

Editorial: VectorCertain LLC

Disponible: Amazon — https://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

Empresa: https://vectorcertain.comhttps://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

PARA MEDIOS

Copias de revisión, entrevistas ejecutivas, hojas de datos y fotos de alta resolución del autor disponibles bajo solicitud. Contacto [e-mail].

Este comunicado de prensa es distribuido por Newsworthy.ai Press Release Newswire – News Marketing Platform. La URL de referencia para este comunicado de prensa se encuentra aquí Seven Independent Studies Confirm AI Agents Fail 70–95% of the Time. A New Book by VectorCertain's CEO Shows Why—and What To Do About It..

La publicación Seven Independent Studies Confirm AI Agents Fail 70–95% of the Time. A New Book by VectorCertain's CEO Shows Why—and What To Do About It. apareció primero en citybuzz.