Fetch.ai startet 'FetchCoder' zur Unterstützung der AI Agent-Entwicklung im gesamten Web3

Fetch.ai, der Pionier für autonome künstliche Intelligenz (KI) Agents und dezentrale Infrastruktur, hat am 14.10.2025 die Beta-Version von FetchCoder angekündigt, eine neue KI-native Codierhilfe, die die Entwicklung über Fetch.ai, Cosmos und das gesamte Web3-Ökosystem hinweg fördern soll.

FetchCoder vereint die neue Generation von KI-Codierhilfen, die ganze Codebasen analysieren und migrieren können, ähnlich wie die innovativen Tools, die Entwickler in modernen Arbeitsabläufen zunehmend einsetzen. Im Gegensatz zu generischen Lösungen ist FetchCoder vollständig als KI-Codierungs-Agent aufgebaut und verbindet tiefgreifendes Codeverständnis mit agentischem Denken und direkter Integration in das Fetch.ai-Ökosystem.

Es plant Abhängigkeiten, skizziert Architekturen und korreliert Bearbeitungen mehrerer Dateien durch autonome Intelligenz, während es nahtlos mit Agentverse und ASI: One verbunden wird, sodass Entwickler in einem einzigen Arbeitsablauf vom Codieren zum Positionieren von Live, auffindbaren Agents übergehen können.

Aufbau der Zukunft der autonomen Agent-Entwicklung

Fetch.ai's Reasoning-Engine für Langkontext-Verständnis und autonome Werkzeugnutzung, angetrieben von ASI1, führt tiefes Codeverständnis und intelligente Orchestrierung direkt in den Entwickler-Workflow ein. Im Grunde besteht der Zweck darin, Entwicklern zu helfen, nahtlos von einer Idee zu einem voll funktionsfähigen Agent in derselben Umgebung überzugehen.

Humayun Sheikh, CEO von Fetch.ai, sagte: "FetchCoder ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer entwicklerorientierten KI-Infrastruktur." Er führt weiter aus: "Es bringt Intelligenz direkt in den Codierprozess und verbindet sie mit einem Live-Agent-Ökosystem. Entwickler können jetzt autonome Agents erstellen, testen und bereitstellen, die über Netzwerke hinweg arbeiten, alles innerhalb ihres normalen Arbeitsablaufs."

Diese Ökosystem-Zusammenarbeit bedeutet, dass Entwickler ohne Reibungsverluste codieren, verbinden und bereitstellen können - und intelligente, bestimmbare Agents erstellen, die nativ im dezentralen Netzwerk von Fetch.ai operieren.

Fetch.ai's FetchCoder stärkt Entwickler mit nahtloser agentischer Integration

Entwickler können über eine übersichtliche, interaktive TUI mit Syntaxhervorhebung und Markdown-Unterstützung arbeiten, eine Befehlszeile (CLI) für Einzelaufgaben verwenden oder den API-Server-Modus für die Integration mit bestehenden Tools ausführen. Zu den besonderen Funktionen gehören: Agentisches Codeverständnis, Multi-Chain-Bereitschaft, spezialisierte Agent-Fähigkeiten, werkzeugbasierte Architektur, Agentverse MCP-Integration und entwicklerorientierter Datenschutz.

FetchCoder unterstützt Benutzer, indem es Code für neue Funktionen vereinfacht, autonome Einstellungen verbindet und Agents optimiert, ohne dass sie ihre Entwicklungsumgebung verlassen müssen. Entwickler können direkt vor Ort experimentieren, indem sie Standard-Testschlüssel verwenden und sich nahtlos in VSCode oder jeden bestehenden Workflow integrieren. Durch die Einbettung KI-nativer Intelligenz senkt FetchCoder die Hürde für den Aufbau der agentischen Wirtschaft zur Gestaltung der dezentralen KI-Landschaft.