前沿數據和實體 AI：人工智能的新淘金熱潮（以及為何區塊鏈變得不可或缺）

在過去十年中，人工智能主要通過吸收同一種資源而成長：公共網絡數據。文本、圖像、文檔、論壇、新聞、博客、資料庫...模型已經吸收了大量材料來建立其語言和認知能力。但這個階段即將結束。

根據 Messari 引用的預測，可用於模型訓練的公共文本總量——約 300 萬億個標記——可能在 2026 年至 2032 年間完全耗盡。這意味著大型模型已經"吃掉了互聯網"，現在它們需要其他東西。AI 的下一個前沿將不再是網絡：而是真實世界。

這就是前沿數據概念發揮作用的地方，這種資源將定義未來模型的競爭力。視頻、音頻、感官、運動、機器人數據、行動數據，以及從與物理世界或複雜數字界面互動中產生的數據。這些數據不能簡單地下載：它們必須被收集、協調、驗證，最重要的是，被激勵。

因此，區塊鏈不是一個細節或邊緣性的附加物：它是使這種新數據經濟協調成為可能的基礎設施。

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"網絡爬取"的終結和高價值數據的開始

2025 年最先進的模型——不僅是語言模型，還包括多模態、代理型和推理導向型模型——不再僅僅通過添加通用文本數據集來改進。它們需要更加具體且收集成本更高的東西：反映行動、意圖、移動、互動、操作、上下文的數據。

例如，電腦使用代理就是這種情況，這種 AI 能夠像人類一樣直接與電腦互動。要訓練這些系統，文本描述是不夠的：需要"軌跡"，即人們在屏幕上執行任務的實際記錄。

報告中提到的 Chakra 協議開發了一個擴展程序，允許用戶在執行日常任務時記錄屏幕：導航管理系統、準備 Excel 文檔、編輯圖像、使用專業軟件。這些記錄成為訓練像 GLADOS-1 這樣的模型的寶貴材料，GLADOS-1 是第一個幾乎完全基於眾包數據構建的電腦使用模型。

這正是關鍵所在：這些數據在有人產生它們之前是不存在的。而且必須為它們付費。就像為能源或推理付費一樣。

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遊戲行動配對的增值

另一個引人注目的例子來自遊戲世界。像 Shaga 這樣的平台，作為一個去中心化的雲遊戲網絡誕生，產生了一個極其有價值的副產品：所謂的遊戲行動配對 (GAP)，這是屏幕上發生的事情與玩家發出的命令的同步配對。

這些數據不能簡單地通過觀看 YouTube 上的視頻來獲取：它們需要在源頭，即玩家的設備上捕獲。根據 Messari 報告的估計，這種類型的數據集每小時遊戲時間的價值可達到 50-100 美元。

為了說明情況：Shaga 已經累積了超過 259,000 小時的遊戲時間，估計價值超過 2,600 萬美元。而 OpenAI 在一年前提出 5 億美元收購 Medal（一個專門從事遊戲記錄的類似平台）也不是巧合。

這些數據用於訓練世界模型，這些模型不僅僅解釋語言，還模擬物理、因果關係和代理-環境互動。這些模型將使更智能的機器人、自主代理、先進的預測系統以及能夠在複雜環境中"移動"的 AI 成為可能。

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物理 AI：智能進入物理世界

這正是我們到達前沿數據的第二個主要浪潮的地方：機器人數據。

未來的 AI 不僅僅存在於數據中心。它將存在於機器人、無人機、自動駕駛汽車、分佈式傳感器和智能家居設備中。每個機器人都需要數據來學習如何移動、識別物體、做出決策和操控環境。而這種數據收集成本極高：它需要物理硬件、遠程操作的人類操作員、持續維護和協調。

像 PrismaX、BitRobot、GEODNET 和 NATIX 這樣的項目開始使用 Web3 典型的激勵機制，將這種成本分散到全球貢獻者網絡中。不是由單一公司收集機器人數據，而是由數千名用戶以協調方式進行，並獲得直接補償。

這與挖礦的邏輯相同：但這裡的貢獻不是計算能力，而是真實數據。

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機器對機器協調：當 AI 在真實世界中行動

如果機器人和 AI 代理真正開始與物理世界互動，就需要一個全新的協調層次。機器人將需要：

• 相互識別，
  
• 進行支付交易，
  
• 購買服務，
  
• 消費數據，
  
• 以可驗證的方式執行任務，
  
• 證明已執行某項行動，
  
• 依賴共享的身份和信譽賬本。
  

這就是像OpenMind和Peaq這樣的倡議出現的地方，它們試圖建立一個專用於機器人通信和身份的鏈上基礎設施。相當於 DNS，但是為機器設計的。一個系統，無人機、自動駕駛汽車、機械臂或工業系統可以在其中表明自己的存在、認證自己的行動、向其他系統付款並交換服務。

這是機器經濟的開始，一個由非人類實體在去中心化網絡上自主互動的經濟。

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認證真實數據：IoTeX 和 DePIN 網絡的角色

該報告還重點關注了 IoTeX，這是一個在近年來將其基礎設施轉變為用於收集、認證和協調真實世界數據的綜合平台的協議。

IoTeX 使傳感器、物聯網設備、家庭系統和工業設備的連接成為可能，提供：

• 每個設備的鏈上驗證身份，
  
• 數據聚合系統，
  
• 通過 ZK 進行的加密認證級別，
  
• 允許 AI 代理實時利用這些數據的 API。
  

如今，IoTeX 協調超過 16,000 個設備和數十個垂直項目，為 AI 代理提供訪問真實世界已驗證數據的能力。與簡單的爬取相比，這是一個顯著的差異。

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終點：數據作為金融資產

根據 Messari 的說法，軌跡很明確：數據在各方面都正在成為金融資產。就像今天可以投資計算能力、GPU 和託管一樣，未來將可以投資"數據流"，購買使用權，支持收集前沿數據的網絡，並獲得經濟回報。

這幾乎是不可避免的演變：如果數據變得稀缺、有價值且難以生產，那麼它將擁有市場、價格、需求和供應。

區塊鏈再次成為理想的層級，用於：

• 協調這種經濟，
  
• 驗證其完整性，
  
• 追踪來源，
  
• 分配補償，
  
• 保護用戶，
  
• 支持全球可擴展性。
  

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結論

AI 的進步不會通過越來越大的模型實現，而是通過更豐富的數據，這些數據來自真實世界，並通過全球貢獻者網絡收集。這是下一個十年最大的淘金熱：不是芯片的淘金熱，而是數據的淘金熱。

Web3 協議不僅僅是一個細節：它們是收集、驗證、分發和補償那些提供這些數據的人的自然平台。如果說網絡是第一波 AI 浪潮的原材料，那麼真實世界將是第二波的原材料。

而這一次，首次，收集不會由少數巨頭控制，而是由網絡控制。

開放、激勵、去中心化的網絡：前沿數據的新基礎設施。