Bạn không cần phải học lập trình vibe: Xây dựng ứng dụng AI ghost trong 30 phút và lấy lại hàng tuần cuộc sống của bạn

Năm năm trước, nếu bạn muốn biến một ý tưởng phần mềm thành hiện thực, bạn có hai lựa chọn. Học lập trình đủ tốt để tự xây dựng hoặc trả tiền cho người biết việc họ đang làm.

Dù bằng cách nào thì cũng tốn thời gian, tiền bạc và loại cam kết kỹ thuật mà hầu hết mọi người đều tránh một cách dễ hiểu. Ngày nay, toàn bộ quá trình đó gần như trở nên lỗi thời.

Chúng ta hiện đang sống trong một thế giới nơi bất kỳ ai có ý tưởng rõ ràng và một giờ rảnh rỗi đều có thể xây dựng thứ gì đó hoạt động như một phần mềm tùy chỉnh mà không cần viết một dòng mã nào. Tôi gọi những sáng tạo này là ứng dụng ma AI, và tôi nghĩ chúng là công cụ năng suất mạnh mẽ nhất mà nhân loại từng xây dựng.

Ứng dụng ma là cách biến tư duy rõ ràng thành thực thi tự động.

Một ứng dụng ma AI rất đơn giản để mô tả, ngay cả khi tác động của nó lớn hơn những gì từ ngữ cho phép. Đó là một LLM duy nhất, được điều chỉnh với một bộ hướng dẫn chuyên dụng và một bộ sưu tập nhỏ các tệp tham khảo, thực hiện một nhiệm vụ lặp lại cực kỳ tốt.

Nó không có giao diện người dùng, không chạy trên máy chủ bạn duy trì, không giống như một ứng dụng theo nghĩa truyền thống. Nó gần giống với việc tạo hình cho một vai trò trước đây chỉ tồn tại trong đầu bạn.

Khi được cấu hình, nó hoạt động như một nhân viên tập trung, nhận chỉ đạo mà không có ma sát và trả lại cho bạn công việc đã hoàn thành 90% chặng đường.

Hầu hết mọi người vẫn nghĩ họ cần một ứng dụng được xây dựng đầy đủ để tự động hóa công việc, thứ gì đó được kết hợp với mã hoặc công cụ không cần mã, thứ gì đó đòi hỏi sơ đồ kiến trúc, sprint và số phiên bản.

Bạn hoàn toàn có thể làm điều đó, và nhiều người vẫn sẽ làm, nhưng đối với phần lớn công việc tri thức, bước đột phá thực sự là nhận ra rằng mã không bao giờ là điểm chính.

Sự chuyển đổi từ lập trình sang sự rõ ràng

Nếu nhiệm vụ của bạn bắt đầu bằng văn bản và kết thúc bằng văn bản, một LLM có thể là toàn bộ ứng dụng.

Phần hay nhất là những ứng dụng ma này hoạt động nhanh như thế nào. Bạn ngồi xuống, viết một bộ hướng dẫn mô tả kết quả tốt trông như thế nào, tải lên một vài tệp phản ánh các tiêu chuẩn bạn đã có trong đầu, và kiểm tra một vài đầu vào.

Trong vòng một giờ, bạn có thể có một hệ thống loại bỏ phần lớn công việc nặng nhọc từ công việc bạn đã làm trong nhiều năm. Bạn không xây dựng phần mềm nhiều như bạn đang đóng chai phán đoán của riêng mình để mô hình có thể áp dụng nó ở quy mô lớn.

Để cụ thể hóa điều này, hãy tưởng tượng một vai trò xa rời truyền thông, chẳng hạn như đội ngũ bán hàng B2B trong một công ty vừa. Ngày của họ đầy những nhiệm vụ viết lặp đi lặp lại không bao giờ thay đổi về bản chất, chỉ thay đổi về chi tiết.

Một ứng dụng ma có thể xem xét các khách hàng tiềm năng đến bằng cách sử dụng tiêu chí đánh giá của công ty và quyết định những khách hàng nào đáng chú ý. Một ứng dụng khác có thể lấy ghi chú khám phá thô và biến chúng thành bản tóm tắt có cấu trúc nêu bật nhu cầu, trở ngại và vai trò mua hàng.

Ứng dụng thứ ba có thể soạn thảo một đề xuất đầy đủ sử dụng mẫu nội bộ và bảng giá. Ứng dụng thứ tư có thể đánh giá rủi ro dựa trên quy tắc tuân thủ của công ty.

Ứng dụng thứ năm có thể tạo ra một kế hoạch theo dõi hoàn chỉnh với các nhiệm vụ và lý do. Không có ứng dụng nào trong số này yêu cầu mã, chúng chỉ yêu cầu sự rõ ràng. Con người vẫn xem xét từng đầu ra, nhưng thời gian và năng lượng trước đây thường bay hơi vào công việc thường xuyên giờ đã được lấy lại.

Mô hình này lặp lại ở mọi nơi khi bạn hiểu nó. Mô hình ứng dụng ma hoạt động vì nó thu hẹp phạm vi cho đến khi mô hình có thể cung cấp chất lượng nhất quán.

Bạn không yêu cầu nó sáng tạo theo cách mở. Bạn đang trao cho nó một vũ trụ nhỏ với ranh giới rõ ràng. Trong không gian đó, nó trở nên đáng tin cậy một cách đáng kinh ngạc, và sự đáng tin cậy đó là điều thay đổi cuộc sống hàng ngày của bạn.

Sức mạnh ẩn của việc thu hẹp phạm vi

Lần đầu tiên bạn có thể tự động hóa các phần công việc nằm trực tiếp giữa não và bàn phím của bạn.

Có một vài bài học thầm lặng xuất hiện khi bạn xây dựng ứng dụng ma đầu tiên. Điều quan trọng nhất là giá trị thực sự nằm trong các quy tắc bạn tạo ra.

Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng LLM, nhưng không phải ai cũng có trực giác mạnh mẽ về "tốt" trông như thế nào trong lĩnh vực của họ. Khi bạn nêu rõ những tiêu chuẩn đó và đặt chúng vào trong hướng dẫn, bạn đang biến phán đoán thành cơ sở hạ tầng một cách hiệu quả.

Điều đó trở thành một hình thức đòn bẩy tăng dần mỗi khi mô hình chạy.

Một bài học khác là đánh giá rất quan trọng. Bạn không cần các đường ống học máy chính thức hoặc các bài kiểm tra A/B, chỉ cần một thói quen đơn giản là kiểm tra xem đầu ra có đáp ứng tiêu chuẩn của bạn không và cập nhật ví dụ của bạn khi chúng không đáp ứng.

Một ứng dụng ma đủ nhỏ để việc duy trì nó giống như chăm sóc một khu vườn hơn là quản lý một dự án. Bạn phát triển nó khi hiểu biết của bạn phát triển, điều này giữ cho chất lượng ổn định theo thời gian.

Lợi ích từ cách tiếp cận này không chỉ là lý thuyết. Trong môi trường viết nhiều, chính phủ và doanh nghiệp đã đo lường được thời gian tiết kiệm thực tế, thường là theo thứ tự phút mỗi ngày cộng dồn thành nhiều tuần mỗi năm.

Những con số đó phù hợp với những gì bất kỳ ai sử dụng ứng dụng ma cảm thấy một cách trực quan. Bạn dành ít thời gian hơn nhiều để có được bản nháp đầu tiên của bất cứ thứ gì. Bạn dành ít năng lượng tinh thần hơn cho các nhiệm vụ thường xuyên từng đòi hỏi sự tập trung hoàn toàn.

Bạn dành nhiều thời gian hơn để làm biên tập viên cho công việc của mình thay vì cỗ máy tạo ra nó.

Sự trỗi dậy của những người lao động AI nhỏ, chính xác

Có một sự thay đổi rộng lớn hơn bên dưới tất cả điều này. Trong nhiều thập kỷ, các công cụ năng suất của chúng ta đã giúp chúng ta làm việc nhanh hơn, nhưng chúng không bao giờ thực sự tiếp quản công việc.

Với các ứng dụng ma, ranh giới di chuyển. Bạn có thể tạo mẫu một quy trình làm việc nhỏ trong một buổi chiều, tinh chỉnh nó vào ngày hôm sau, và sau đó chạy nó vô thời hạn. Ma sát đủ thấp để thử nghiệm trở thành bình thường.

Đây là cách năng suất cá nhân thực sự tăng gấp mười lần, không phải thông qua một công cụ kỳ diệu duy nhất mà thông qua một bộ sưu tập nhỏ các trợ lý tập trung khuếch đại kỹ năng bạn đã có.

Điều khiến tôi phấn khích nhất là khả năng này không chỉ dành cho kỹ sư hoặc người dùng chuyên nghiệp. Điều kiện tiên quyết duy nhất là biết công việc tốt trông như thế nào trong lĩnh vực của bạn.

Nếu bạn có điều đó, bạn có thể xây dựng một ứng dụng ma phản ánh nó. Và một khi bạn bắt đầu làm điều đó, thật khó để tưởng tượng quay trở lại một thế giới nơi mọi công việc đều bắt đầu từ con số không và kết thúc với việc bạn tự làm tất cả bằng tay.

Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của sự thay đổi này, và các công cụ sẽ chỉ trở nên sắc bén hơn, nhưng mô hình đã rõ ràng. Tương lai của năng suất cá nhân không phải là các hệ thống AI khổng lồ tuyên bố làm mọi thứ, mà là những người lao động nhỏ, chính xác, mỗi người làm một việc nhất quán tốt.

Các ứng dụng ma là thế hệ đầu tiên của ý tưởng đó, và chúng đang biến đổi cách mọi người làm việc.

Nếu kỷ nguyên trước thuộc về những người có thể viết mã, kỷ nguyên tiếp theo thuộc về những người có thể mô tả tư duy của họ đủ rõ ràng để máy móc có thể tiếp tục. Đây là thời điểm bất kỳ ai cũng có thể xây dựng đội ngũ vô hình của riêng mình.

Và một khi bạn làm điều đó vài lần, câu hỏi duy nhất còn lại là tại sao bạn đã chờ đợi quá lâu.

Bài viết Bạn không cần học lập trình theo cảm tính: Xây dựng ứng dụng ma AI trong 30 phút và lấy lại nhiều tuần cuộc sống của bạn xuất hiện đ