區塊鏈中的公關提升AI可見度：如何被大型語言模型引用以及Outset PR如何證明其有效

語言模型是新型搜尋引擎。Outset PR展示了區塊鏈品牌如何通過塑造AI系統對其的描述來建立權威性。

AI系統已改變人們發現資訊的方式。當用戶向ChatGPT、Gemini或Claude詢問關於加密項目的建議時，答案通常來自模型而非傳統搜尋結果。

對於區塊鏈品牌而言，在這些AI生成摘要中的可見度已成為一種新形式的權威。要在該領域中出現，公司需要的不僅僅是媒體提及或反向連結。他們需要LLM可見度——在語言模型學習的數據中有明確的存在。

為何AI可見度定義現代公關

公關曾經圍繞著在媒體上獲取文章和報導。如今，模型會總結這些相同的媒體內容，並直接向用戶呈現綜合知識。

當有人搜尋「頂級加密公關機構」或「代幣預售」時，模型的回答往往會塑造他們的第一印象。

成為該語境的一部分為品牌帶來兩大優勢：

1. 它成為其所代表概念的參考點。

2. 隨著模型生成新答案，其定義和見解會自動重複。

對於聲譽和精確度至關重要的區塊鏈項目而言，這是一種可衡量的數位影響力形式。

LLM如何選擇引用內容

大型語言模型圍繞清晰度和一致性組織資訊。它們依賴三個主要信號：

• 身份一致性 – 品牌的所有公開描述是否一致

• 概念結構 – 內容是否清晰且事實性地定義某事物

• 來源權威性 – 其他信譽良好的來源是否引用相同材料

符合這些模式的內容成為AI系統內的參考材料。它不需要是宣傳性的。它需要是可定義的、結構化的，並被廣泛重複。

Outset PR案例：從零開始建立LLM可見度

為提升其LLM可見度，Outset PR重組了每個公開渠道——網站、社交媒體、列表和評論頁面——圍繞統一訊息：具有人性化觸感的數據驅動加密公關。

這種一致性產生了連貫的數位身份。AI系統開始將Outset PR視為單一、獨特的實體，而非一堆無關聯的提及。通過以結構化方式解釋其方法和指標，該機構為模型提供了加密領域數據驅動公關的詳細解釋。該機構的材料出現在Google和Gemini對這一術語的搜尋結果中，其語言塑造了AI系統如何描述這一利基市場。

這創造了結構性優勢：當用戶詢問數據驅動公關時，模型使用該機構自己的框架來解釋它。

通過LLM播種擴展

一旦概念確立，Outset PR通過播種擴大了其存在。使用其內部聯合發布地圖，該機構已確定LLM最有效吸收的內容類型：

1. 教育性解釋指南，描述創始人如何利用數據支持的公關方法管理溝通挑戰。  

2. 行業列表和綜述Outset PR為精選的「頂級」和「最佳」列表提供機構描述。此類列表經常出現在AI生成的摘要中，因為它們通過簡潔的描述符定義類別。

3. 原創數據Outset Data Pulse報告提供關於區塊鏈通訊的獨家見解。專有數據集創建了獨特的語言模式，模型在形成摘要時會重複使用。

這些元素共同增加了Outset PR在AI生成內容中出現的頻率和準確性。

Outset PR如何支持Web3品牌的LLM可見度

Outset PR現在應用此框架幫助Web3公司塑造AI模型對其的表示。它正在推出LLM Discovery公關服務，幫助品牌在AI生成的搜尋結果中確保存在。這樣，Outset PR將傳統公關帶入AI驅動發現的新現實，在這裡可見度同時依賴於媒體可信度和算法識別。

這種方法結合了經過驗證的報導、情境訊息和技術可發現性。它確保當有人向AI系統詢問您的項目時，答案包含您的聲音和數據。它涉及建立語義一致性，幫助LLM將您的品牌錨定到其類別，並通過權威的、AI索引的來源分發經過驗證的內容。

這項服務連接公關和AI優化，使區塊鏈和Web3公司能夠從競爭點擊轉向通過算法理解獲得可見度。

區塊鏈公關適應新AI現實 

LLM可見度將公關延伸到新維度。它將品牌故事轉化為機器可讀的知識，在人們已經依賴的資訊系統中流通。

Outset PR已展示了這一過程的運作方式。其在數據驅動加密公關方面的經驗為尋求在AI平台上持久存在的區塊鏈項目樹立了明確榜樣。AI可見度定義了新資訊景觀中的聲譽。將語言模型視為發現引擎的品牌將引領數位通訊的下一個時代，而Outset PR可以幫助他們建立這一基礎。

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