Sınır Verileri ve Fiziksel Yapay Zeka: yapay zekanın yeni altına hücumu (ve blok zincirinin neden vazgeçilmez hale geldiği)

在過去十年中，人工智能主要通過吸收同一種資源而成長：公共網絡數據。文本、圖像、文檔、論壇、新聞、博客、資料庫...模型已吸收了大量材料來建立其語言和認知能力。但這個階段即將結束。

根據Messari引用的預測，可用於模型訓練的公共文本總量——約300萬億個標記——可能在2026年至2032年間完全耗盡。這意味著大型模型已經"吃掉了互聯網"，現在它們需要其他東西。人工智能的下一個前沿將不再是網絡：而是現實世界。

這就是前沿數據概念發揮作用的地方，這種資源將定義未來模型的競爭力。視頻、音頻、感官、運動、機器人數據、行動數據，以及從與物理世界或複雜數字界面互動中產生的數據。這些數據不能簡單地下載：它們必須被收集、協調、驗證，最重要的是，被激勵。

因此，區塊鏈不是一個細節或邊緣性的附加物：它是使這種新數據經濟協調成為可能的基礎設施。

---

"網絡爬取"的終結和高價值數據的開始

2025年最先進的模型——不僅是語言模型，還包括多模態、代理型和推理導向型模型——不再僅靠添加通用文本數據集來提升。它們需要更加具體且收集成本更高的東西：反映行動、意圖、移動、互動、操作、上下文的數據。

例如，電腦使用代理就是這種情況，這種人工智能能夠像人類一樣直接與電腦互動。要訓練這些系統，文本描述是不夠的：需要"軌跡"，即人們在屏幕上執行任務的實際記錄。

報告中提到的Chakra協議開發了一個擴展程序，允許用戶在執行日常任務時記錄屏幕：導航管理系統、準備Excel文檔、編輯圖像、使用專業軟件。這些記錄成為訓練像GLADOS-1這樣的模型的寶貴材料，GLADOS-1是第一個幾乎完全基於眾包數據構建的電腦使用模型。

這正是關鍵所在：這些數據在有人產生它們之前是不存在的。而且必須為它們付費。就像為能源或推理付費一樣。

---

遊戲行動配對的增值

另一個引人注目的例子來自遊戲世界。像Shaga這樣的平台，作為一個去中心化的雲遊戲網絡誕生，產生了極其有價值的副產品：所謂的遊戲行動配對(GAP)，即屏幕上發生的事情與玩家發出的命令之間的同步配對。

這些數據不能通過簡單地觀看YouTube上的視頻來獲取：它們需要在源頭，即玩家的設備上捕獲。根據Messari報告的估計，這種類型的數據集每小時遊戲時間的價值可高達50-100美元。

為了說明情況：Shaga已經累積了超過259,000小時的遊戲時間，估計價值超過2600萬美元。而OpenAI在一年前提出5億美元收購Medal，一個專門從事遊戲記錄的類似平台，這也不是巧合。

這些數據用於訓練世界模型，這些模型不僅僅解釋語言，還模擬物理、因果關係和代理-環境互動。這些模型將使更智能的機器人、自主代理、先進的預測系統以及能夠在複雜環境中"移動"的人工智能成為可能。

---

物理人工智能：智能進入物理世界

這正是我們到達前沿數據第二大浪潮的地方：機器人數據。

未來的人工智能不僅存在於數據中心。它將存在於機器人、無人機、自動駕駛汽車、分佈式傳感器和智能家居設備中。每個機器人都需要數據來學習如何移動、識別物體、做出決策和操控環境。而這種數據收集成本極高：它需要物理硬件、遠程操作的人類操作員、持續維護和協調。

像PrismaX、BitRobot、GEODNET和NATIX這樣的項目開始使用Web3典型的激勵機制，將這種成本分散到全球貢獻者網絡中。不是由單一公司收集機器人數據，而是數千名用戶可以協調地這樣做，並獲得直接補償。

這與挖礦的邏輯相同：但這裡的貢獻不是計算能力，而是真實數據。

---

機器對機器協調：當人工智能在現實世界中行動

如果機器人和人工智能代理真正開始與物理世界互動，就需要一個全新的協調層次。機器人將需要：

• 相互識別，
  
• 進行支付交易，
  
• 購買服務，
  
• 消費數據，
  
• 以可驗證的方式執行任務，
  
• 證明已執行某項行動，
  
• 依賴共享的身份和信譽賬本。
  

這就是OpenMind和Peaq等倡議出現的地方，它們試圖建立一個專用於機器人通信和身份的鏈上基礎設施。相當於DNS，但是為機器設計的。在這個系統中，無人機、自動駕駛汽車、機械臂或工業系統可以發出存在信號、認證其行動、向其他系統付款並交換服務。

這是機器經濟的開始，一個由非人類實體在去中心化網絡上自主互動的經濟。

---

認證真實數據：IoTeX和DePIN網絡的角色

該報告還重點關注IoTeX，這是一個近年來將其基礎設施轉變為收集、認證和協調現實世界數據的綜合平台的協議。

IoTeX使傳感器、物聯網設備、家庭系統和工業設備的連接成為可能，提供：

• 每個設備的鏈上驗證身份，
  
• 數據聚合系統，
  
• 通過ZK進行的加密認證級別，
  
• 允許人工智能代理實時利用這些數據的API。
  

如今，IoTeX協調超過16,000個設備和數十個垂直項目，為人工智能代理提供訪問現實世界已驗證數據的能力。與簡單的爬取相比，這是一個顯著的區別。

---

終點：數據作為金融資產

根據Messari的說法，軌跡很明確：數據在各方面都正在成為金融資產。就像今天可以投資計算能力、GPU和託管一樣，未來將可以投資"數據流"，購買使用權，支持收集前沿數據的網絡，並獲得經濟回報。

這幾乎是不可避免的演變：如果數據變得稀缺、有價值且難以生產，那麼它將擁有市場、價格、需求和供應。

區塊鏈再次成為理想的層次，用於：

• 協調這種經濟，
  
• 驗證其完整性，
  
• 追踪來源，
  
• 分配補償，
  
• 保護用戶，
  
• 支持全球可擴展性。
  

---

結論

人工智能的進步不會通過越來越大的模型實現，而是通過更豐富的數據，這些數據來自現實世界，並通過全球貢獻者網絡收集。這是下一個十年最大的淘金熱：不是芯片的淘金熱，而是數據的淘金熱。

Web3協議不僅僅是一個細節：它們是收集、驗證、分發和補償那些提供這些數據的人的自然平台。如果說網絡是第一波人工智能浪潮的原材料，那麼現實世界將是第二波的原材料。

而這一次，也是第一次，收集不會由少數巨頭控制，而是由網絡控制。

開放、激勵、去中心化的網絡：前沿數據的新基礎設施。