Techbang

Techbang

Techbang is a professional tech information portal in Taiwan affiliated with the PChome Group. Renowned for its in depth hardware reviews software tutorials and industry news it is the preferred reference platform for PC enthusiasts IT professionals and tech geeks.

Статьи от Techbang

Microsoft представляет компактную модель ИИ Fara-7B, работающую локально с производительностью, превосходящей GPT-4o

Microsoft представляет компактную модель ИИ Fara-7B, работающую локально с производительностью, превосходящей GPT-4o

Новейшая ИИ-модель Microsoft Fara-7B подчеркивает локальную работу и конфиденциальность данных, позволяя предприятиям использовать её без опасений. Fara-7B обладает превосходной производительностью, выполняет сложные задачи через визуальное восприятие, демонстрируя безграничный потенциал ИИ-моделей. Microsoft 24 ноября официально представила новейшую ИИ-модель Fara-7B, модель с 7 миллиардами параметров, позиционируемую как «Агент использования компьютера» (Computer Use Agent, CUA), которая работает напрямую локально без необходимости в облачных вычислениях, сочетая высокую производительность и конфиденциальность данных. Ориентация на безопасность корпоративных данных, поддержка операций «визуального восприятия» Основа дизайна Fara-7B заключается в удовлетворении потребностей корпоративных клиентов в конфиденциальности и соответствии требованиям при обработке конфиденциальной информации. Благодаря компактности модели, она может работать на персональных компьютерах, что не только снижает задержки, но и предотвращает загрузку данных в облако, способствуя локальной автоматизации, например, для управления внутренними учетными записями и обработки конфиденциальных документов. Главная особенность этой модели — использование метода «наблюдения за экраном» для взаимодействия с веб-сайтами: она считывает макет экрана через скриншоты, а затем прогнозирует действия мыши, ввод или прокрутку. В отличие от традиционных методов, зависящих от структуры браузера, Fara-7B полностью основывается на данных пиксельного уровня для рассуждений, поэтому она может нормально работать даже с веб-сайтами с запутанной структурой кода. Менеджер продукта Microsoft Research Яш Лара отмечает, что Fara-7B реализует так называемый «пиксельный суверенитет» через локальную обработку визуальных входных данных, позволяя даже строго регулируемым отраслям, таким как здравоохранение и финансы, использовать её без опасений. Тестовая производительность превосходит GPT-4o, малая модель более эффективна В тестовом эталоне WebVoyager Fara-7B достигла 73,5% завершения задач, что выше, чем 65,1% у GPT-4o и 66,4% у UI-TARS-1.5-7B. Кроме того, Fara-7B в среднем требует всего 16 шагов для выполнения задачи, что значительно лучше, чем 41 шаг у UI-TARS-1.5-7B, достигая оптимального баланса между точностью и эффективностью. Fara-7B также вводит механизм «критических контрольных точек», который автоматически приостанавливается и запрашивает подтверждение при столкновении с личными данными пользователя или необратимыми операциями (такими как отправка писем или перевод денег), в сочетании с интерфейсом взаимодействия «Magentic-UI», обеспечивая безопасную линию человеко-машинного сотрудничества. Дистилляция знаний и обучение на примерах экспертов, усиление потенциала самостоятельного обучения Fara-7B использует метод обучения «дистилляция знаний», интегрируя 145 000 успешных примеров навигации, созданных мультиагентной системой Magentic-One, и сжимая их для обучения в единой модели. Кроме того, базовая модель основана на Qwen2.5-VL-7B, имеет контекстное окно до 128 000 токенов, обладает отличными возможностями выравнивания изображений и текста, а процесс обучения в основном фокусируется на имитации операций человека-эксперта. Microsoft заявляет, что в будущем не будет слепо стремиться к более крупным моделям, а сосредоточится на создании более «маленьких, умных и безопасных» моделей, и планирует внедрить обучение с подкреплением (RL) для самообучения в синтетических песочницах. Уже с открытым исходным кодом, доступна для свободного тестирования коммерческого использования, но еще не является официальным продуктом В настоящее время Fara-7B выпущена с открытым исходным кодом по лицензии MIT и доступна для загрузки на платформах Hugging Face и Microsoft Foundry, разрешено коммерческое использование. Однако Microsoft также предупреждает, что модель еще не соответствует стандартам развертывания в производственной среде и в настоящее время в основном подходит для разработчиков для тестирования прототипов и проверки функциональности. Дополнительное чтение: Google представляет WeatherNext 2, ИИ-модель прогноза погоды нового поколения, которая уже используется в Pixel, поиске и Gemini Дополнительное чтение: Исследователи обнаружили ленивый способ задавать вопросы, делающий ИИ более креативным, работает с любой ИИ-моделью, включая ChatGPT и Gemini Дополнительное чтение: Anthropic представляет малую ИИ-модель Claude Haiku 4.5: всего 1/3 стоимости, производительность на уровне Sonnet 4, в программировании даже немного лучше Присоединяйтесь к фан-странице T客邦 на Facebook

Хуан Женьсюнь: NVIDIA уже давно не просто компания, продающая игровые видеокарты, мы уже стали компанией ИИ-инфраструктуры

Хуан Женьсюнь: NVIDIA уже давно не просто компания, продающая игровые видеокарты, мы уже стали компанией ИИ-инфраструктуры

NVIDIA достигает рекордной выручки благодаря буму ИИ и официально объявляет о трансформации из компании игровых видеокарт в компанию инфраструктуры ИИ-центров обработки данных. Принятие ИИ уже стало тенденцией, и стратегия NVIDIA в области ИИ будет определять будущее развитие. NVIDIA в третьем квартале 2025 финансового года достигла впечатляющей выручки в 57 миллиардов долларов, и главной движущей силой, конечно, стал глобальный бум ИИ. Помимо впечатляющих результатов, эта технологическая компания, начинавшая с графических чипов, также четко трансформируется, принимая новое корпоративное позиционирование. Согласно сообщению Dexerto, NVIDIA заявила в своей последней финансовой телеконференции: «За последние 25 лет NVIDIA превратилась из компании игровых видеокарт в компанию инфраструктуры ИИ-центров обработки данных». Эти слова не пустые. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг также добавил через аккаунт пресс-службы в X (бывший Twitter): «Мы официально вошли в положительный цикл ИИ. Экосистема ИИ быстро расширяется — появляется все больше разработчиков базовых моделей, все больше ИИ-стартапов возникает по всему миру, охватывая все больше отраслей и стран». «Нравится вам это или нет, ИИ — это будущее» Хуанг, как всегда, умело рисует картину отрасли и направляет тенденции, и это заявление лишь продолжает его многолетнюю веру в развитие ИИ. Хотя никто не может гарантировать, как будет развиваться будущее, одной фразы «Это будущее, готовы вы к нему или нет» достаточно, чтобы капитал и рынки продолжали поступать. Эта волна также появилась в игровой индустрии. По оценкам, около 87% разработчиков игр уже в той или иной степени используют инструменты ИИ, от генерации персонажей, дизайна диалогов, оптимизации уровней до анимационного моделирования, и область применения продолжает расширяться. Несмотря на сомнения на рынке относительно перегрева ИИ, эти впечатляющие финансовые результаты временно заставили замолчать теории о «лопнувшем пузыре». Фактически, еще в 2019 году Хуанг публично заявил, что NVIDIA больше не просто производитель GPU, а постепенно превращается в «компанию вычислений для центров обработки данных», и сегодняшний шаг к поставщику инфраструктуры ИИ — это просто естественное развитие. В настоящее время NVIDIA сосредоточена на ИИ-чипах (таких как H100, B100), платформах суперкомпьютеров, программных пакетах, услугах обучения и развертывания моделей ИИ и т.д., что сильно отличается от традиционного представления о «производителе видеокарт». Дополнительное чтение: NVIDIA инвестирует 1 миллиард долларов в Nokia: Дженсен Хуанг нацелен на господство в 6G, восстанавливая лидерство США в телекоммуникациях Дополнительное чтение: xAI переманивает экспертов NVIDIA для ускорения разработки системы ИИ «мировой модели», создания физического интеллекта с возможностями рассуждения и разработки игр Дополнительное чтение: NVIDIA снова бросает бомбу! NVIDIA инвестирует 100 миллиардов долларов в OpenAI для создания «ИИ-суперфабрики» мощностью 10 миллиардов ватт Присоединяйтесь к фан-странице T客邦 в Facebook

Google объявил о прекращении работы сервиса Google Ассистент в марте 2026 года и полном переходе на Gemini AI

Google объявил о прекращении работы сервиса Google Ассистент в марте 2026 года и полном переходе на Gemini AI

Google Ассистент скоро уйдет со сцены, и Gemini полностью возьмет управление! Gemini уже поддерживает мультиплатформенные системы, предлагая более интеллектуальный интерактивный опыт. Хотите знать, когда Google Ассистент официально закроется? Эти важные изменения в ИИ-агенте нельзя пропустить. Согласно сообщению Android Authority, Google недавно опубликовал на своем форуме поддержки Auto последнее объявление, анонсирующее серьезные изменения в своей службе голосового помощника. Начиная с настоящего момента и до марта 2026 года, Google будет постепенно отказываться от Google Ассистента (Google Assistant), официально передавая эстафету новому поколению ИИ-агента Gemini. Gemini официально принимает эстафету, поддерживая мультиплатформенные системы Google заявляет, что Gemini уже имеет зрелую основу для системной интеграции и может поддерживать ключевые платформы, включая Google TV, Wear OS, телефоны Android и автомобильные системы Android (Android Automotive). В настоящее время Gemini уже высоко совместим с Google Ассистентом по большинству функций и в будущем обеспечит более последовательный и интеллектуальный интерактивный опыт. Для пользователей Android Google предоставит гибкость в переходный период, позволяя пользователям свободно переключаться между Google Ассистентом и Gemini через интерфейс настроек, чтобы обеспечить бесперебойное повседневное использование. Интеграция функций продолжается, Google Ассистент полностью уходит со сцены Фактически, с 2024 года Google уже начал постепенно удалять или объединять некоторые функции Google Ассистента с платформой Gemini. В настоящее время большинство основных функций успешно перенесены, что показывает способность Gemini самостоятельно поддерживать потребности пользователей. Согласно официальному заявлению, Google официально закроет службу Google Ассистента в марте 2026 года, после чего пользователи больше не смогут использовать эту систему для голосового управления, контроля умных устройств и других функций, которые полностью перейдут к Gemini. Эта трансформация знаменует собой важный поворотный момент в развитии ИИ-ассистентов Google и означает, что Gemini станет ядром будущей стратегии цифровых помощников Google. Дополнительное чтение: Теперь вы можете отправлять сообщения LINE друзьям с помощью голосового управления Google Ассистента! На данном этапе доступно только на английском и японском языках Дополнительное чтение: Google Ассистент стал еще мощнее! Теперь он может читать вам веб-контент на 42 языках Дополнительное чтение: Google Ассистент становится вашим личным гидом, сопровождая вас на Тайбэйском фестивале фонарей Присоединяйтесь к фан-странице T客邦 на Facebook

Qualcomm представляет Snapdragon 8 Gen 5: одновременное улучшение ИИ-обнаружения, камеры и игровой производительности

Qualcomm представляет Snapdragon 8 Gen 5: одновременное улучшение ИИ-обнаружения, камеры и игровой производительности

Qualcomm объявила о выпуске мобильной платформы Snapdragon 8 Gen 5, ориентированной на флагманские смартфоны, с акцентом на производительность, обработку камеры и игровые возможности среди множества технических обновлений. Qualcomm объявила о выпуске мобильной платформы Snapdragon 8 Gen 5, ориентированной на флагманские смартфоны, с акцентом на производительность, обработку камеры и игровые возможности среди множества технических обновлений. С добавлением новой платформы Qualcomm расширила выбор в позиционировании премиальных чипов, предоставляя брендам больше гибкости в конфигурации спецификаций и отвечая на текущие потребности высококлассных смартфонов в скорости и вычислительной мощности. Изменения в Snapdragon 8 Gen 5 в отношении ИИ относительно заметны, с функцией пробуждения ассистента при поднятии устройства, основанной на способности сенсорного хаба Qualcomm интегрировать микрофоны и другие датчики для определения, говорит ли пользователь, после чего ИИ-движок Qualcomm обрабатывает последующие решения. Платформа поддерживает агентных ИИ-ассистентов, способных предоставлять более подходящие способы взаимодействия в зависимости от контекста, причем соответствующие вычисления в основном выполняются Hexagon NPU, производительность которого, по официальным данным, увеличилась примерно на 46%. В плане скорости Snapdragon 8 Gen 5 использует собственный процессор Qualcomm Oryon CPU с максимальной тактовой частотой 3,8 ГГц. По сравнению с предыдущим поколением S8G3, общая производительность CPU увеличилась на 36%, а скорость отклика при работе с веб-страницами — на 76%. Многозадачность и приложения с высокой нагрузкой обеспечивают более стабильный отклик в этой архитектуре. В части GPU используется серия Adreno с добавлением слайсовой архитектуры, и после повышения тактовой частоты производительность обработки графики и игр увеличилась примерно на 11%. Qualcomm отмечает, что в этот раз они пересмотрели позиционирование серии 8, надеясь, что больше моделей смогут использовать высококлассные спецификации, а мобильные устройства будут иметь более согласованную производительность в скорости и взаимодействии с ИИ. Ожидается, что Snapdragon 8 Gen 5 будет впервые использоваться во флагманских смартфонах нескольких брендов, включая iQOO, Motorola, OnePlus и Vivo, соответствующие продукты будут анонсированы постепенно. Дополнительное чтение: Производственные мощности TSMC по упаковке переполнены! Apple и Qualcomm срочно ищут Intel в качестве запасного варианта Дополнительное чтение: Qualcomm не выдерживает повышения цен TSMC, CEO подтверждает: будет использовать 2-нм процесс Samsung для производства некоторых чипов Дополнительное чтение: Qualcomm объявляет о приобретении Arduino и выпускает новую Arduino UNO Q на платформе Qualcomm Dragonwing Присоединяйтесь к фан-группе T客邦 на Facebook

Lenovo представляет рабочую станцию ThinkStation PGX: оснащена суперчипом NVIDIA GB10, цена от 135 499

Lenovo представляет рабочую станцию ThinkStation PGX: оснащена суперчипом NVIDIA GB10, цена от 135 499

Lenovo представляет рабочую станцию ThinkStation PGX на Тайване, оснащенную чипом NVIDIA, обеспечивающим мощные вычислительные возможности для ИИ. Ориентирована на разработчиков ИИ, помогает в настройке и выводе моделей. Lenovo выпускает ThinkStation PGX на Тайване, добавляя нового члена в линейку рабочих станций, ориентированных на разработку ИИ. Эта настольная рабочая станция отличается компактным дизайном и высокопроизводительными вычислениями, ориентирована на исследователей ИИ, разработчиков, специалистов по данным, профессионалов и студентов, позволяя им сразу приступить к разработке моделей, настройке и выводу в различных рабочих процессах ИИ. Главная особенность ThinkStation PGX — оснащение суперчипом NVIDIA GB10 Grace Blackwell, обеспечивающим вычислительную мощность ИИ до 1 PetaFlop (эквивалент 1000 TOPS), поддерживающим генеративные модели ИИ с до 200 миллиардами параметров. Кроме того, встроенная унифицированная системная память 128 ГБ позволяет экспериментировать и настраивать модели вывода нового поколения локально. При необходимости большей вычислительной мощности можно соединить две станции PGX для поддержки сверхмассивных моделей с до 405 миллиардами параметров. В программном обеспечении PGX предустановлены NVIDIA DGX OS и стек программного обеспечения NVIDIA AI, а также предварительно интегрированы инструменты для разработчиков, такие как PyTorch и Jupyter. Разработчики могут создавать и настраивать модели локально и беспрепятственно развертывать их в центрах обработки данных или облачных вычислениях с минимальными корректировками. ThinkStation PGX уже доступна для продажи на Тайване: версия с 1TB SSD стоит 135 499 тайваньских долларов; версия с 4TB SSD — 148 599 тайваньских долларов, с годовой гарантией. Корпоративные клиенты могут получить специальные цены и трехлетнюю поддержку Lenovo Premium Support. Lenovo продолжает продвигать продукты, готовые к ИИ, включая настольные компьютеры ThinkStation и мобильные рабочие станции серии ThinkPad P, предоставляя комплексные решения ИИ через платформу "Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA", ускоряя развертывание ИИ для предприятий на периферии, конечных точках и в облаке. Дополнительное чтение: Обзор Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable: ноутбук с раскручивающимся экраном, 14 дюймов расширяется до 16,7 дюймов, цена более 100 000 тайваньских долларов Дополнительное чтение: Выпущены тонкие Lenovo Idea Tab Plus и Idea Tab со встроенным ИИ-помощником, цены от 6 990 тайваньских долларов Дополнительное чтение: Lenovo представляет концепт ноутбука ThinkBook VertiFlex с вращающимся экраном, одновременно обновляя бизнес-ноутбуки ThinkBook и Copilot+ PC Дополнительное чтение: Lenovo выпускает рабочие станции ThinkStation и мобильные рабочие станции ThinkPad P14s, полностью обновляя вычислительные возможности ИИ и эффективность гибридной работы Дополнительное чтение: Обзор Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition: новый дизайн ThinkPad, без красной точки, с интегрированным ИИ-помощником для флагманского бизнес-ноутбука Присоединяйтесь к фан-группе T客邦 на Facebook

Восхождение машинных идентификаторов и ИИ-агентов! Отчет SailPoint указывает: безопасность идентификации — это не только бэкенд-контроль, но и ключ к конкурентоспособности предприятия и ROI

Восхождение машинных идентификаторов и ИИ-агентов! Отчет SailPoint указывает: безопасность идентификации — это не только бэкенд-контроль, но и ключ к конкурентоспособности предприятия и ROI

Лидер в области безопасности идентификации SailPoint выпустил годовой отчет «The Horizons of Identity Security» на 2025 год, раскрывающий, что безопасность идентификации стала ключевым элементом современных предприятий. Лидер в области безопасности идентификации SailPoint выпустил годовой отчет «The Horizons of Identity Security» на 2025 год, раскрывающий, что безопасность идентификации стала ключевым элементом современных предприятий. От бэкэнд-инструмента контроля она превратилась в стратегическую платформу, обеспечивающую гибкость бизнеса, эффективность и возможности ИИ, а также создающую основу для безопасности, помогая предприятиям открывать новые возможности для роста. Президент SailPoint Мэтт Миллс заявил: «Когда предприятия сталкиваются с быстро меняющейся средой, безопасность идентификации стала областью с самым высоким ROI в стеке технологий безопасности, помогая компаниям снижать затраты, уменьшать риски и ускорять рост. Сегодня безопасность идентификации является центральной точкой контроля при реализации политик, принятии ключевых решений и интеграции операций безопасности, помогая предприятиям комплексно управлять всеми идентификаторами, будь то человек, машина или ИИ-агент, и неразрывно связана с будущим безопасности идентификации и управлением данными на основе ИИ. Кроме того, с развитием технологий ИИ, управления данными и обнаружения угроз, современная безопасность идентификации может обеспечить предприятиям необходимую единую видимость, расширенные возможности управления и автоматизированную устойчивость. Те предприятия, которые продолжают развиваться согласно отчету «The Horizons of Identity Security», постепенно осознают стратегическую роль безопасности идентификации и через инвестиции превращают ее в ключевой фактор повышения бизнес-показателей, получая сверхприбыли». Исследование новых горизонтов безопасности идентификации: четыре года отраслевых знаний За последние четыре года в отчетах «The Horizons of Identity Security» выявились несколько ключевых тенденций: стандарты зрелости предприятий постоянно повышаются, от ручного управления идентификацией и доступом (IAM) до автоматизированного управления рисками, затем до управления машинными идентификаторами, а теперь к управлению жизненным циклом ИИ-агентов и адаптивному доверию. Кроме того, типы идентификаторов быстро расширяются: если в 2022 году преобладали человеческие пользователи и подрядчики, в 2024 году добавились машинные идентификаторы, а в 2025 году наблюдается массовый рост ИИ-агентов. ▲ Платформа SailPoint строит адаптивную архитектуру идентификации на трех основных элементах: «идентификация, данные, безопасность», подчеркивая приоритет данных и ИИ как основу безопасности. Согласно отчету, ROI от IAM в два раза выше, чем в других областях безопасности, а предприятия, рассматривающие безопасность идентификации как стратегический приоритет, имеют на 40% больше шансов максимизировать отдачу. Несмотря на то, что предприятия по-прежнему сталкиваются с такими проблемами, как сложность развертывания и недостаточное качество данных, общая тенденция очевидна: безопасность идентификации превращается из инструмента бэкэнд-контроля в катализатор роста, а предприятия, повышающие уровень зрелости, получают конкурентное преимущество в отрасли. ▲ SailPoint в ответ на тенденции развития отрасли предлагает пять стратегических инновационных тем: от управления идентификацией и ИИ-агентами, управления данными до контроля привилегий нового поколения, помогая предприятиям ускорить комплексное обновление безопасности идентификации. ▲ Кроме того, SailPoint объявил о серии новых продуктов безопасности идентификации на 2025 год, включая уже выпущенные функции Agent Identity Security, Observability & Insights, Atlas Enterprise, Data Access Security и Accelerated Application Management, которые дополнительно усиливают возможности управления идентификацией в эпоху ИИ. Также анонсированы три расширенных сервиса, которые скоро будут запущены: Privilege Security Posture Management, Response & Remediation и Real-time Authorization, комплексно повышающие возможности контроля рисков в реальном времени и автоматизированной авторизации для предприятий. От базового контроля к стратегическому драйверу Отчет этого года показывает, что большинство предприятий все еще находятся на ранних этапах пути к безопасности идентификации: почти две трети (63%) предприятий остаются на первом и втором этапах, с преобладанием ручного аудита и разрозненного управления учетными записями по отделам; только около 10% предприятий перешли к более зрелым четвертому и пятому этапам, где они могут достичь контроля рисков в реальном времени и стратегических решений через ИИ и механизмы автоматизации, превращая безопасность идентификации в платформу для стимулирования роста. ▲ SailPoint в «Horizons of Identity Security» разделяет зрелость безопасности идентификации предприятий на пять основных этапов, показывая, что 63% предприятий все еще находятся на начальном уровне, и только 10% достигли высокой зрелости (четвертый и пятый этапы), где используются ИИ и автоматизация. ▲ Результаты исследования показывают, что 56% предприятий в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) все еще остаются на начальном этапе Horizon 1, и только 15% движутся к высокой зрелости Horizon 4 и 5; в Северной Америке и Европе распределение более равномерное, что указывает на более зрелую скорость внедрения в целом. Генеральный директор SailPoint по Гонконгу, Тайваню и Макао Саймон Тай также отметил, что предприятия с самым высоким уровнем зрелости, действительно внедрившие продвинутую архитектуру безопасности идентификации, в основном сосредоточены в финансовом секторе и медицинских учреждениях, поскольку они имеют самые строгие требования к соблюдению нормативных требований, управлению информационной безопасностью и управлению идентификацией, и первыми начали внедрять возможности ИИ и автоматизации. В отчете также впервые отмечается регресс зрелости у некоторых предприятий. По мере повышения стандартов предприятия, не продолжающие инвестировать в продвинутые возможности в таких областях, как защита безопасности ИИ-агентов, усиление применения моделей данных идентификации, контроль доступа в реальном времени и управление в мультиоблачной среде, могут потерять существующую конкурентоспособность в быстро меняющейся и все более сложной среде. Ключом к тому, что позволяет этим лидерам выделиться, является активное внедрение продвинутых функций. Согласно отчету, зрелые предприятия внедряют управление идентификацией на основе ИИ в четыре раза быстрее, чем другие, и используют такие инструменты, как обнаружение и реагирование на угрозы идентификации (ITDR), адаптивная аутентификация и инструменты управления для ИИ-агентов и роботов. Именно по этим причинам вероятность развертывания автоматизированной синхронизации данных идентификации у них в 4-8 раз выше, что позволяет интегрировать разрозненные данные идентификации и рабочие процессы жизненного цикла, повышая измеримую производительность. Для предприятий, готовящихся к трансформации, путь вперед уже очень ясен, а текущие истории успеха делают все это конкретным. Индийская компания Wipro всесторонне внедряет продвинутую автоматизацию и возможности на основе ИИ, проводя трансформацию на основе идентификации. Британская компания Specsavers уже перевела большой объем ручных операций в автоматизированные, повышая операционную эффективность при одновременном усилении безопасности и реализации доступа с минимальными привилегиями. Опыт других предприятий также показывает, что раннее внедрение лучших практик, таких как очистка данных, автоматизация и стандартизация процессов, позволяет быстрее масштабировать системы и видеть четкие результаты в общей операционной эффективности и производительности. Если рассматривать более подробно, для перехода к продвинутому этапу безопасности идентификации, то есть от третьего этапа к четвертому в отчете, предприятиям требуется не только базовая автоматизация. Успешные организации обычно приоритетно проводят очистку данных перед миграцией, что повышает эффективность масштабирования в 1,6 раза; одновременно стандартизируют процессы внедрения приложений, внедряют автоматизированное управление жизненным циклом учетных записей, усиливают синхронизацию данных идентификации и интегрируют разрозненные ресурсы данных. Эти лучшие практики закладывают стабильную основу для последующего внедрения продвинутых функций, включая обнаружение и реагирование на угрозы идентификации (ITDR), адаптивную аутентификацию и управление ИИ-агентами, позволяя предприятиям более безопасно масштабироваться и автоматизироваться. Для предприятий, уже достигших более высокого уровня зрелости, выгоды еще более значительны. В отчете отмечается, что безопасность идентификации продолжает создавать самый высокий ROI среди всех инвестиций в информационную безопасность, превосходя защиту конечных точек, сетевую безопасность и инструменты соответствия требованиям. Ключевое различие заключается в том, рассматривается ли безопасность идентификации как стратегическое ядро: предприятия, включающие безопасность идентификации в стратегическое планирование, могут достичь среднего ROI в 10 раз, не только эффективно снижая риски и стимулируя рост доходов, но и безопасно внедряя технологии ИИ с надежной архитектурой. Вице-президент по решениям интеграции бизнес-технологий Wipro Сатвиндер Мадхок заявил: «Мы внедряем в Wipro эффективный механизм управления безопасностью идентификации и постепенно движемся к продвинутому этапу с автоматизацией и ИИ в качестве ядра». ▲ SailPoint указывает, что для ускорения зрелости безопасности идентификации предприятия необходимо работать в четырех основных направлениях: создание базового контроля, автоматизация повседневных процессов, развертывание возможностей обнаружения на основе ИИ и управление машинными идентификаторами и ИИ-агентами. ▲ Если предприятия сначала завершат очистку данных идентификации, разделение структуры управления на уровни и создание повторно используемых шаблонов, успешность развертывания повысится в 1,5 раза, и будет больше шансов завершить внедрение в рамках бюджета. ▲ Наконец, SailPoint подчеркивает, что предприятиям необходимо переосмыслить безопасность идентификации как стратегическую инфраструктуру, которая может одновременно обеспечить множественные преимущества, включая автоматизацию соответствия требованиям, снижение рисков, операционную эффективность и рост доходов, становясь ключом к расширению возможностей ИИ и автоматизации организации. Дополнительное чтение: SailPoint Data Access Security расширяет платформу безопасности идентификации! Защита доступа к неструктурированным данным Дополнительное чтение: SailPoint запускает новую платформу безопасности идентификации SailPoint Atlas для ускорения инноваций Присоединяйтесь к фан-странице T客邦 на Facebook