Менеджеры продуктов в 2025: как используют ИИ, какие навыки развивают и сколько зарабатывают

Мир менеджмента продуктов быстро меняется: появляются новые технологии, меняются подходы к работе с продуктом и растут ожидания касательно навыков специалистов. В 2025 году менеджеры продуктов сталкивались с вызовами, которых еще несколько лет назад не было: от внедрения ИИ до управления сложностью продуктов и команд.

Чтобы понять, какие инструменты используют специалисты, какие навыки развивают и как видят свое будущее, мы в ProductSense совместно с X5 провели исследование среди 1220 респондентов — менеджеров продуктов, Head of Product и CPO, чтобы понять:

• с какими продуктами они работают;

• как используют ИИ;

• какие навыки развивают;

• сколько зарабатывают;

• как видят будущее профессии.

В этой статье — ключевые выводы исследования.

Кто участвовал в исследовании

Всего в опросе приняли участие 1220 респондентов — менеджеры продуктов, Head of Product, CPO. Среди них больше всего Middle-менеджеров продуктов, их доля составила 34%. Большинство респондентов занимают позицию менеджера продуктов на протяжении 3–5 лет и являются сотрудниками крупных компаний и корпораций численностью от 5000 человек. В качестве специализации респонденты в основном выбирали B2B (40%) и B2C (37%). С ростом грейда заметно усиливается уклон в B2B (максимальный разрыв у CPO: 48% B2B и 28% B2C).

Как менеджеры продуктов используют ИИ

Начнем с ключевой цифры исследования, которая определяет 2025 год для профессии менеджера продуктов: 97% используют ИИ в работе. Среди CPO этот показатель достигает 100% — в этой группе не оказалось ни одного ответа «не использую». А вот ответ «не применяю» чаще всего встречался среди Junior и Head of Product — по 5,4% в каждом грейде.

При этом большинство респондентов отмечают заметную экономию времени. 72% говорят, что ИИ помогает ускорять работу: до часа в день у 27%, от часа до двух — у 24%, более двух часов — у 21%. Лишь 1,4% считают, что ИИ усложнил рабочие процессы.

Однако на уровне результатов картина выглядит менее впечатляющей. 77% респондентов не наблюдают изменений в продуктовых метриках, и только около 20% видят рост показателей.

Можно предположить, что причина здесь не в самих технологиях, а в масштабе их внедрения. Когда один человек ускоряется, но процессы, команда и корпоративная культура остаются прежними — личная продуктивность не конвертируется в бизнес-результат. Часто это упирается в те же самые этапы согласований, организационные ограничения и сложные процессы внутри компаний.

Скорость внедрения технологий в компаниях это подтверждает:

• 34% имеют хотя бы какие-то гайды или обучение ИИ;

• 24% включили ИИ в стратегию с пилотными проектами;

• только 10% встроили технологию в процессы с конкретными целевыми показателями.

Получается разрыв: ИИ активно используется на уровне отдельных специалистов, но на уровне компаний он пока редко интегрирован в стратегию и процессы с измеримыми целями.

Что касается задач, для решения которых менеджеры продуктов чаще всего используют ИИ, то это: поиск информации (69%), генерация идей (64%), анализ данных (52%), конкурентный анализ (40%), челлендж гипотез (37%).

Также мы спросили, с кем специалисты сравнивают ИИ по скорости и качеству работы. Сильного эксперта он напоминает редко. Гораздо чаще его сравнивают со стажёром, который быстро печатает и генерирует идеи, но результаты за которым всё равно нужно проверять.

Будущее профессии: перспективы к 2027 году

Мы впервые задали участникам исследования несколько вопросов о том, как, по их мнению, может трансформироваться роль менеджера продуктов на горизонте двух лет, то есть к концу 2027 года.

• 78,4% считают, что количество менеджеров продуктов останется примерно на том же уровне.

• 46% ожидают ухода в стратегическую работу: роль станет менее операционной и более «дирижёрской».

• 40% прогнозируют появление ИИ-ориентированных ролей: менеджеры продуктов будут управлять ИИ-инструментами как частью своей работы, а не использовать их факультативно.

• 35% полагают, что роль останется в основном прежней — менеджер продукта будет ключевой ролью без изменений.

Среди причин возможного ухода из профессии чаще называют изменения на рынке труда, переход в смежные роли (стратегия, аналитика, лидерство) и усталость от профессии. ИИ и автоматизацию здесь отмечают лишь 11% — это скорее фон, а не как прямая угроза профессии.

Ещё один интересный тренд — расширение понятия продуктового мышления. На горизонты двух лет 41% опрошенных рассматривают его как мета-навык для любого специалиста в ИТ, а 23% видят его обязательным навыком для руководителей разных функций.

Классические фреймворки (JTBD, RICE, NSM) остаются актуальными, но чаще адаптируются под контекст (53%), чем применяются строго в чистом виде.

Какие навыки развивают менеджеры продуктов

В 2025 году первое место по развитию заняли ИИ-навыки — 17% участников поставили их на первое место. В планах на 2026 год ИИ-навыки остаются на первом месте (37%), рядом идут аналитика (33%), экономика (28%) и управленческие навыки (28%).

Между восприятием значимости навыков и планами на их развитие есть разрыв. Когда менеджеров продуктов спрашивают, какие навыки являются ключевыми при найме, чаще всего называют аналитику, проектное управление, мета-навыки, софт-скиллы и работу с командой. Но в реальных приоритетах развития 2026 года только аналитика находится так же в топе. А проектное управление, хоть и развивалось многими в 2025 году, в планах на 2026-й находится ближе к концу списка.

Чем выше доход, тем заметнее меняется фокус: верхняя часть рынка учится управлять сложностью, а не только выполнять операционные задачи. Мета-навыки были впервые добавлены в варианты выбора — и сразу вошли в топ значимых навыков, особенно среди Senior, Head of Product, CPO.

Зарплаты менеджеров продуктов в 2025 году и поиск работы

Зарплатные диапазоны по грейдам распределяются следующим образом:

• Junior Product Manager — чаще 80–150 тыс. руб. (мидпоинт* около 115 тыс. руб.).

• Middle Product Manager — 220–300 тыс. руб. (мидпоинт около 260 тыс. руб.).

• Senior Product Manager — два наиболее частых диапазона: 300–400 тыс. руб. и 400–550 тыс. руб. (мидпоинты 350 и 475 тыс. руб.).

• Head of Product — 400–550 тыс. руб. и 550–750 тыс. руб. (мидпоинты 475 и 650 тыс. руб.).

• CPO — чаще всего те же диапазоны: 400–550 тыс. руб. и 550–750 тыс. руб. (мидпоинты около 475 тыс. и 650 тыс.), а также около 20% отмечают диапазоны от 750 тыс. руб.

* Мидпоинты — срединные значения каждого диапазона (например, для диапазона 200−250 тыс. руб. мидпоинт — 225 тыс. руб.).

При этом уровень зарплат соотносится с размером компании и преобладающими грейдами. Так, в компаниях численностью 5000+ человек самые частые диапазоны зарплат находятся между 220 и 550 тыс. руб., при этом среднюю для этого сегмента сумму 300–400 тыс. получают и Middle, и Senior. А в компаниях 1000–5000 человек эту же вилку чаще отмечают Senior-менеджеры. Это может указывать на то, что рыночные ожидания по компенсациям во многом зависят от контекста компании — её масштаба, структуры и уровня ответственности роли, а не только от названия позиции.

Также заметно изменилась ситуация с поиском работы. По сравнению с 2024 годом доля специалистов, активно ищущих работу, выросла с 18% до 25%. При выборе нового места работы выросла значимость уровня заработка: его назвали важным фактором 50% респондентов (против 43% годом ранее). Сейчас этот критерий находится на одном уровне с интересом к продукту, индустрии и задачам.

Итоги

Наше исследование выявило парадокс: ИИ массово используется менеджерами продуктов, но реальное влияние на продуктовые метрики мало кто видит. В то же время специалисты концентрируются на навыках, которые помогают работать быстрее, откладывая развитие управленческих и мета-навыков — тех, которые реально определяют рост и стратегическое влияние в компании.

Это открывает вопрос: действительно ли ИИ меняет суть работы менеджера продукта или пока остаётся инструментом ускорения привычных процессов?

Для тех, кто хочет изучить результаты исследования подробнее, мы подготовили публичный отчёт с полными данными. В нём вы найдёте:

• профиль участников исследования,

• продукты и компании, где они работают,

• источники информации о будущих работодателях,

• факторы, влияющие на решение остаться или уйти из компании,

• рекомендации по книгам, курсам и телеграм-каналам для развития.

К отчёту приложен интерактивный дашборд: фильтры позволяют просматривать персональные срезы, например, где чаще работают Senior-специалисты или в каких компаниях хотят работать CPO. Также есть PDF с executive summary, чтобы быстро ознакомиться с ключевыми выводами даже без постоянного подключения к интернету.

Рекомендуем вам смотреть отчет с десктопа, на мобильных устройствах доступна только PDF-версия.

Источник