Samsung представляет амбициозный завод по производству чипов на базе ИИ с использованием платформы Nvidia Omniverse

TLDRs;

• Samsung сотрудничает с Nvidia для создания управляемого ИИ завода по производству чипов с использованием более 50 000 GPU Nvidia.
• Предприятие будет использовать Nvidia Omniverse для создания цифровых двойников, оптимизирующих производство полупроводников в реальном времени.
• Samsung сообщает о 20-кратном улучшении производительности литографии благодаря вычислительным библиотекам Nvidia.
• Компания планирует расширить системы производства на базе ИИ по всему миру, интегрируя робототехнику и операции с мобильными устройствами.

Samsung Electronics объявила о планах построить один из самых передовых в мире заводов по производству чипов с поддержкой ИИ в сотрудничестве с Nvidia.

Амбициозный проект направлен на интеграцию искусственного интеллекта во все глобальные производственные операции Samsung, что является поворотным моментом в цифровой трансформации компании.

В основе инициативы лежит платформа Nvidia Omniverse — среда 3D-моделирования и совместной работы, которая позволяет создавать "цифровых двойников" физических заводов. Samsung будет использовать более 50 000 GPU Nvidia для обеспечения этих симуляций и поддержки анализа данных в реальном времени на своих линиях по производству полупроводников, робототехники и мобильных устройств.

Этот масштабный проект стремится связать каждый этап производства полупроводников, проектирования, процессов, оборудования и контроля качества в единую управляемую ИИ систему, способную оптимизировать производительность и предсказывать проблемы до их возникновения.

50 000 GPU для обеспечения интеллектуального производства

По данным Samsung, новая мегафабрика с ИИ соединит и автоматизирует несколько уровней процесса производства чипов. Используя мощную инфраструктуру GPU Nvidia, инженеры Samsung получат возможность запускать сложные симуляции, выявлять потенциальные узкие места и улучшать выход продукции в реальном времени.

Одним из выдающихся применений является вычислительная литография — процесс, определяющий, как микроскопические узоры печатаются на кремниевых пластинах. Используя специализированные вычислительные библиотеки Nvidia, Samsung сообщила о 20-кратном улучшении на определенных этапах литографического моделирования. Это повышение производительности может сократить циклы проектирования чипов и повысить точность производства — два критических фактора в поддержании конкурентного преимущества Samsung перед TSMC и Intel.

Новое предприятие также будет служить испытательным полигоном для высокоскоростных чипов памяти HBM4 следующего поколения, которые Samsung разрабатывает совместно с Nvidia для удовлетворения растущих потребностей в вычислениях для ИИ.

Цифровые двойники привносят виртуальную точность в реальность

Внедрение Samsung цифровых двойников, виртуальных копий своих производственных предприятий, является определяющей особенностью этого проекта. Эти двойники позволят инженерам тестировать и оптимизировать производственные системы виртуально перед внедрением изменений в физическом мире, минимизируя дорогостоящие простои и износ оборудования.

Помимо производства чипов, Samsung планирует применять технологию цифровых двойников к своим линиям сборки робототехники и мобильных устройств, улучшая координацию между аппаратными и программными системами. Связывая эти управляемые ИИ виртуальные среды с данными реального мира от датчиков и камер, Samsung может прогнозировать потребности в обслуживании, сокращать дефекты и повышать энергоэффективность.

Компания планирует развернуть аналогичные интегрированные с ИИ системы на своих производственных центрах в Соединенных Штатах, Южной Корее и других ключевых рынках.

Более широкое партнерство с Nvidia

Сотрудничество Samsung с Nvidia выходит за рамки аппаратного обеспечения. Обе компании исследуют инструменты автоматизации проектирования с ускорением GPU и сетевые технологии на базе ИИ, которые могут переопределить способ коммуникации и обучения заводов друг от друга.

Однако эксперты отрасли отмечают, что масштабирование такой инфраструктуры ИИ представляет сложности. Логистика охлаждения, энергоснабжения и управления 50 000 GPU в производственной среде является существенной. Более того, внедрение цифровых двойников в глобальном масштабе остается в значительной степени непроверенным, даже крупные пользователи, такие как BMW и Schaeffler, все еще находятся на ранних этапах.

Пост Samsung Unveils Ambitious AI-Driven Chip Plant Using Nvidia Omniverse Platform впервые появился на CoinCentral.